211. Сколько взаимосвязанных этапов включает математическое моделирование?

A) 3

B) 4

C) 1

D) 5

E) 2

212. Составление математического описания объекта - … этап математического моделирования.

A) первый

B) второй

C) третий

D) четвертый

E) пятый

213. Понятие оптимальный означает:

A) наилучший по заданному критерию

B) наилучший вообще

C) средний

D) усредненный

E) такого понятия не существует

213. Оптимальное решение это:

A) решение, которое является наилучшим по заданному критерию

B) решение, которое является самым лучшим среди сравниваемых

C) решение, являющееся допустимым

D) решение, которое является усредненным

E) такого решения не существует

213. Допустимое решение это:

A) решение, удовлетворяющее всем ограничениям задачи

B) решение, которое является оптимальным

C) решение, которое является наилучшим среди сравниваемых

D) решение, которое удовлетворяет части ограничений

E) таких решений не существует

213. Недопустимое решение это:

A) решение, которое не удовлетворяет всем условиям задачи

B) решение, которое удовлетворяет всем ограничениям задачи

C) решение, которое удовлетворяет части ограничений

D) решение, которое не является оптимальным

E) такое решение не существует

213. Принимаемое решение это:

A) решение, выбираемое из числа возможных вариантов.

B) решение, которое является наилучшим

C) решение, которое является оптимальным D) решение, которое необходимо сравнивать с другими решениями

E) такого решения не существует

213. Сравнение принимаемых решений предполагает:

A) наличие критерия сравнения

B) отсутствие критерия сравнения

C) наличие целевой функции

D) наличие ограничений

E) отсутствие каких либо требований

213. Сравнить принимаемые решения означает:

A) сопоставить соответствующие им значения показателя сравнения

B) сопоставить их по выполнению условий допустимости

C) оценить их оптимальность

D) оценить их допустимость

E) принимаемые решения сравнивать нельзя

213. Выбрать принимаемое решение означает:

A) оценить наиболее предпочтительное по критерию сравнения

B) оценить допустимость решения

C) оценить наиболее предпочтительное

D) выделить допустимое

E) такой выбор невозможен

213. Выбрать принимаемое решение означает:

A) выделить наиболее предпочтительное по критерию сравнения

B) выделить наиболее предпочтительное

C) выделить наиболее допустимое

D) выделить допустимое

E) такой выбор невозможен

213. Оценить допустимость принимаемого решения означает:

A) проверить одновременное выполнение всех условий задачи

B) проверить предпочтение решения относительно других возможных решений

C) проверить оптимальность решения

D) такая оценка не имеет необходимости

E) такая оценка невозможна

213. Оценить оптимальность принимаемого решения означает:

A) оценить его предпочтительность по отношению ко всем возможным решениям

B) оценить его допустимость

C) оценить его предпочтительность по отношению к другому отдельному решению

D) оценить его предпочтительность по отношению к ранее оцененным решениям по

ходу поиска

E) такая оценка невозможна

213. Задача принятия решений возникает при:

A) необходимости проверить его на допустимость

B) необходимости проверить его на правильность необходимости произвести выбор

C) какого либо варианта из числа множества возможных

D) необходимости проверить его на соответствие предъявляемым требованиям

E) таких задач не существует

213. Выбор принимаемого решения предполагает наличие:

A) определенного показателя предпочтительности

B) определенного показателя допустимости

C) определенного показателя качества

D) определенного показателя количества

E) предполагает отсутствие всяких показателей

213. Принять допустимое решение означает:

A) принять решение, которое удовлетворяет одновременно всем предъявляемым условиям

B) принять решение, которое не удовлетворяет одновременно всем предъявляемым условиям

C) принять решение, которое является заведомо самым лучшим

D) принять решение, которое не является заведомо самым лучшим

E) принять любое произвольное решение

213. Принять оптимальное решение означает:

A) принять такое решение, которое является заведомо наилучшим среди всех сравниваемых по принятому критерию оптимальности

B) принять такое решение, которое является заведомо наихудшим среди всех сравниваемых по принятому критерию оптимальности

C) принять такое решение, которое является заведомо допустимым

D) принять такое решение, которое является заведомо недопустимым

E) принять любое произвольное решение.

213. Оптимальное решение это такое, которое:

A) всегда связано с необходимостью выбора

B) всегда несвязанно с необходимостью выбора

C) может быть связано с необходимостью выбора

D) есть очевидное решение

E) не существует

213. Оптимальное решение не может быть:

A) менее предпочтительным любого из сравниваемых с ним

B) более предпочтительным любого из сравниваемых с ним

C) менее предпочтительным чем отдельные из сравниваемых с ним

D) недопустимым

E) допустимым

213. Оптимальное решение должно быть:

A) более предпочтительнее любого из числа допустимых

5. менее предпочтительнее любого из числа допустимых

6. более предпочтительнее любого из любого числа

7. менее предпочтительнее любого из любого числа

8. усредненным из числа рассматриваемых

213. Критерий оптимальности решения может иметь:

A) только количественную природу

B) только качественную природу

C) любую природу

D) природу физического процесса

E) природу информационного сигнала

213. Критерий оптимальности не может иметь:

A) другой природы, кроме количественной

B) другой природы, кроме качественной

C) другой природы, кроме физического процесса

D) другой природы, кроме информационного сигнала

E) другой природы, кроме логической

213. Значением критерия оптимальности может быть:

A) только число

B) числовой вектор

C) символ

D) символьный вектор

E) бит информации

213. Значением критерия оптимальности не может быть:

A) ничего кроме числа

B) ничего кроме числового вектора

C) ничего кроме числовой матрицы

D) ничего кроме символа

E) ничего кроме бита информации

213. Критерий оптимальности это:

A) показатель предпочтительности принимаемых решений

B) показатель допустимости принимаемых решений

C) показатель качества принимаемых решений

D) показатель природы принимаемых решений

E) показатель логичности принимаемых решений

213. Критерий оптимальности есть:

A) обязательный элемент принятия оптимального решения

B) не обязательный элемент принятия оптимального решения

C) частично обязательный элемент принятия оптимального решения

D) лишний элемент в принятии оптимального решения

E) такого критерия не существует

213. Критерий оптимальности количественной природы:

A) отражает предпочтительность оцениваемого решения по отношению к сравниваемым решениям, а также степень предпочтительности

B) не отражает предпочтительности оцениваемого решения по отношению к сравниваемым решениям

C) отражает только предпочтительность оцениваемого решения по отношению к сравниваемым решениям

D) не отражает степень предпочтительности оцениваемого решения по отношению к сравниваемым решениям

E) не отражает ни предпочтения ни степени предпочтения оцениваемого решения по отношению к сравниваемым решениям

213. Ограничения это есть:

A) обязательный элемент постановки задачи оптимизации

B) не обязательный элемент постановки задачи оптимизации

C) лишний элемент постановки задачи оптимизации

D) элемент, необходимый в особом случае постановки задачи оптимизации

E) такие элементы отсутствуют в составе задачи оптимизации

213. Ограничения это есть:

A) условия, которые требуют учета при постановке задачи принятия оптимальных решений

B) критерий оптимальности, выраженный в виде функции от переменных задачи принятия оптимальных решений

C) переменные задачи принятия оптимальных решений

D) целевая функция задачи принятия оптимальных решений

E) такой элемент отсутствует в составе задачи принятия оптимальных решений

213. Ограничения задают:

A) множество допустимых решений задачи оптимизации

B) множество возможных значений целевой функции задачи оптимизации

C) множество недопустимых решений задачи оптимизации

D) множество допустимых значений целевой функции задачи оптимизации

E) множество недопустимых значений целевой функции задачи оптимизации

213. Ограничения на переменные задачи оптимизации могут накладываться:

A) прямо и косвенно через ограничения на значения функций в условиях задачи

B) только прямо

C) только косвенно

D) только через ограничения на значение целевой функции

E) ограничения не накладываются ни на значения переменных ни на значения функций в условиях задачи

242. Целевая функция задачи оптимизации это есть:

A) критерий оптимальности, выраженный в виде функции от переменных задачи

B) независимая переменная задачи

C) ограничение задачи в виде равенства

4. ограничение задачи в виде неравенства

Е) такая функция в задаче оптимизации не существует

242. Целевая функция задачи принятия оптимальных решений определяет:

A) конечную цель принятия решений

B) прямые ограничения задачи

C) функциональные ограничения задачи

D) множество допустимых решений

E) такая функция не существует

242. Целевая функция задачи оптимизации в общем случае представляет:

A) скалярную функцию

B) векторно-значную функцию

C) скалярную, либо векторно-значную

D) функцию произвольной природы

E) такая функция не существует

242. Независимая переменная задачи принятия оптимальных решений в общем случае

представляет

A) вектор

B) скаляр

C) числовую матрицу

D) символьный массив

E) такой переменной задачи не существует

242. Целевых функций в задаче принятия оптимальных решений может быть:

A) только одна

B) не более двух

C) не более трех

D) произвольное число

E) ни одной

242. Целевая функция задачи принятия решений может быть:

A) нелинейной либо линейной

B) только линейной

C) только нелинейной

D) константой

E) такая функция не существует

242. Целевая функция задачи оптимизации может быть линейной:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) такой функции не существует

242. Целевая функция задачи оптимизации может быть нелинейной:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) такой функции не существует

242. Целевая функция задачи не может быть линейной:

A) нет

B) да

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) такая функция не существует

242. Целевая функция задачи оптимизации не может быть нелинейной:

A) нет

B) да

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) такой функции не существует

242. Функции в ограничениях задачи оптимизации могут быть:

A) линейными либо нелинейными

B) только линейными

C) Только нелинейными

D) Константами

E) таких функций не существует

242. Функции в ограничениях задачи оптимизации могут быть только линейными:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) таких функций не существует

242. Функции в ограничениях задачи оптимизации могут быть только нелинейными:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) таких функций не существует

242. Функции в ограничениях задачи оптимизации могут быть как линейными так и

нелинейными

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) таких функций не существует

242. В ограничениях задачи оптимизации одновременно могут присутствовать как линейные так и нелинейные функции:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) таких функций не бывает

242. В ограничениях задачи оптимизации число условий типа равенств не должно превышать числа независимых переменных:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) условий такого типа не существует

242. В ограничениях задачи оптимизации число условий типа равенств может превышать число независимых переменных:

A) нет

B) да

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) таких условий не существует

242. В ограничениях задачи число условий типа равенств может быть меньше числа независимых переменных

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) таких условий не существует

242. В общем случае число ограничений типа равенств в задаче оптимизации:

A) меньше числа независимых переменных

B) больше числа независимых переменных

C) равно числу независимых переменных

D) одно

E) ни одного

261. Функция в ограничении типа равенства в задаче оптимизации может быть линейной:

A) да

B) нет

С) отчасти да

D) отчасти нет

E) такого типа ограничений не существует

262. Функция в ограничении типа равенства в задаче оптимизации может быть нелинейной:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

263. Функция в ограничении типа неравенства задачи оптимизации может быть линейной:

A) да

B) нет

C) отчасти да D) отчасти нет E) такого типа ограничений не существует

264. функция в ограничении типа неравенств задачи оптимизации может быть нелинейной:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

265. Функция в ограничении типа равенств задачи оптимизации может быть как линейной так и нелинейной:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

266. Функция в ограничении типа неравенств задачи оптимизации может быть как линейной так и нелинейной:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

267. Целевая функция задачи оптимизации может быть как линейной, так и нелинейной:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) такой функции не существует

268. Число ограничений типа неравенств в задаче оптимизации может быть:

A) любым

B) только равным числу независимых переменных

C) только равным числу ограничений типа равенств

D) только меньшим числа независимых переменных

Е) только меньше числа ограничений типа равенств

269. Число ограничений типа неравенств в задаче оптимизации может быть равным числу независимых переменных:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

270. Число ограничений типа неравенств в задаче оптимизации может быть больше числа независимых переменных:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

271. Число ограничений типа неравенств в задаче оптимизации может быть меньше числа независимых переменных:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

272. Число ограничений типа неравенств в задаче оптимизации может быть больше числа ограничений типа равенств:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

273. Ограничений типа неравенств может быть меньше числа ограничений типа равенств:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

274. Число ограничений типа неравенств в задаче оптимизации может быть равным числу ограничений типа равенств:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

275. Что выполняет команда plot (X1, Y1,S1,X2,Y2,S2,X3,Y3,S3, ...)?

A) выводит в одном окне графики нескольких функций

B) рисует график функции у (х)

C) рисует график функции в полярной системе координат

D) рисует гистограммы

E) рисует лестничные графики

276. Число ограничений типа равенств в задаче оптимизации может быть меньшим числа ограничений типа неравенств:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

277. Число ограничений типа равенств может быть равным числу ограничений типа неравенств:

A) да

B) нет

C) отчасти да

D) отчасти нет

E) ограничений такого типа не существует

278. В задаче линейного программирования целевая функция и все ограничения:

A) только линейные

B) только нелинейные

C) отчасти линейные

D) отчасти нелинейные

E) таких задач не существует

279. В задаче линейного программирования целевая функция линейна:

A) всегда

B) не всегда

C) в основном всегда

D) чаще чем нелинейна

E) таких задач не существует

280. Какой раздел системы SIMULINK содержит блоки для моделирования непрерывных систем?

A) Continuous

B) Discrete

C) Function & Tables

D) Math

E) Sinks

281. Какой раздел системы SIMULINK содержит блоки для моделирования дискретных систем?

A) Discrete

B) Continuous

C) Function & Tables

D) Math

E) Sinks

282. Какой раздел системы SIMULINK содержит блоки для описания функций и таблиц?

A) Function & Tables

B) Continuous

C) Discrete

D) Math

E) Sinks

283. Какой раздел системы SIMULINK содержит блоки для определения простейших математических операций и функций?

A) Math

B) Continuous

C) Discrete

D) Function & Tables

E) Sinks

284. Какой раздел системы SIMULINK содержит блоки для моделирования не линейных систем?

A) Nonlinеar

B) Continuous

C) Discrete

D) Function & Tables

E) Sinks

285. Какой раздел системы SIMULINK содержит блоки для создания подсистем и управления сигналами?

A) Signals & Systems

B) Nonlinеar

C) Discrete

D) Function & Tables

E) Sinks

286. Какой раздел системы SIMULINK содержит блоки «получатели»?

A) Sinks

B) Nonlinеar

C) Discrete

D) Function & Tables

E) Signals & Systems

287. Какой раздел системы SIMULINK содержит блоки «источники»?

A) Sources

B) Nonlinеar

C) Discrete

D) Function & Tables

E) Signals & Systems

288. Что содержит раздел Sources системы SIMULINK?

A) блоки «источники»

B) блоки для моделирования непрерывных систем

C) блоки для моделирования дискретных систем D) блоки для создания подсистем и управления сигналами

E) блоки для описания функций и таблиц

289. Что содержит раздел Sinks системы SIMULINK?

A) блоки «получатели»

B) блоки для моделирования непрерывных систем

C) блоки «источники» D) блоки для моделирования дискретных систем

E) блоки для создания подсистем и управления сигналами

290. Что содержит раздел Signals & Systems системы SIMULINK?

A) блоки для создания подсистем и управления сигналами

B) блоки для моделирования непрерывных систем

C) блоки «источники» D) блоки для моделирования дискретных систем

E) блоки для описания функций и таблиц

291. Что содержит раздел Nonlinеar системы SIMULINK?

A) блоки для моделирования не линейных систем

B) блоки для моделирования непрерывных систем

C) блоки «источники» D) блоки для моделирования дискретных систем

E) блоки для создания подсистем и управления сигналами

292. Что содержит раздел Math системы SIMULINK?

A) блоки для определения простейших математических операций и функций

B) блоки для моделирования непрерывных систем

C) блоки «источники» D) блоки для моделирования дискретных систем

E) блоки для создания подсистем и управления сигналами

293. Что содержит раздел Function & Tables системы SIMULINK?

A) блоки для описания функций и таблиц

B) блоки для моделирования непрерывных систем

C) блоки «источники» D) блоки для моделирования дискретных систем

E) блоки для создания подсистем и управления сигналами

294. Что содержит раздел Discrete системы SIMULINK?

A) блоки для моделирования дискретных систем

B) блоки для моделирования непрерывных систем

C) блоки «источники» D) блоки для создания подсистем и управления сигналами

E) блоки для описания функций и таблиц

295. Что содержит раздел Continuous системы SIMULINK?

A) блоки для моделирования непрерывных систем

B) блоки «источники»

C) блоки для моделирования дискретных систем D) блоки для создания подсистем и управления сигналами

E) блоки для описания функций и таблиц

296. Какая команда выполняет эффект диффузного рассеяния?

A) duffuse

B) material

C) lighting

D) specular E) colormap

297. Какая команда позволяет управлять цветом?

A) lighting

B) material

C) duffuse

D) specular E) colormap

298. Какая команда позволяет учесть влияние различных материалов на рассеяние света?

A) material

B) duffuse

C) lighting

D) specular E) colormap

299. Какая команда позволяет выполнить эффект зеркального отражения?

A) specular

B) material

C) duffuse

D) lighting

E) colormap

300. Что выполняет команда polar?

A) рисует график функции в полярной системе координат

B) выводит в одном окне графики нескольких функций

C) рисует график функции у (х)

D) рисует гистограммы

E) рисует лестничные графики