Содержание отчета

1. Блок-диаграммы

2. Листинги программ

3. Результаты моделирования

4. Вывод

Задание 4

Абонентский отдел оператора связи обслуживают 3 менеджера по продажам. Время обслуживания одним менеджером в среднем составляет 10 минут. Каждые 20 минут в абонентский отдел приходят 8 человек. Если в момент прихода клиента все менеджеры заняты, то он встает в очередь. Требуется определить: 1) показатели работы абонентского отдела; 2) показатели работы абонентского отдела, если обслуживание клиента предполагает последовательное обслуживание каждым менеджером, т.е. 1-ый менеджер в среднем обслуживает одного клиента 3 минуты, 2-ой менеджер – 3 минуты, 3-ий – 4 минуты. Время моделирования выбрать равное 8 часам. Считать входной поток пуассоновским, а длительности обслуживания распределены по экспоненциальному закону.

ПРИМЕЧАНИЕ! Случайные величины, распределенные по экспоненциальному закону, задаются в GPSS вместо параметра А в блоке GENERATE и ADVANCE следующим образом:

(Exponential(G,s,p)),

где G – номер генератора случайной величины, принимающий значения от 1 до 999 (номер генератора устанавливается в Edit/Settings/Random Numbers/…Number),

s – сдвиг (смещение) распределения относительно оси ординат (чаще всего 0),

p – величина сжатия распределения, определяемая как математическое ожидание случайной величины минус смещение.

Содержание отчета

1. Блок-диаграммы

2. Листинги программ

3. Результаты моделирования

4. Вывод

Задание 5

Секретарю директора завода поступают телефонные вызовы с интенсивностью 1,2 заявки в минуту, а средняя продолжительность телефонного разговора составляет 0,5 минуты. Определить характеристики функционирования данной СМО: 1) если входной поток пуассоновский, а длительности обслуживания распределены по экспоненциальному закону; 2) если постоянные время разговора (0,5 минуты) и время между поступлениями вызовов (0,83 минуты). Время моделирования выбрать равное 8 часам. Сделать выводы.

ПРИМЕЧАНИЕ! Случайные величины, распределенные по экспоненциальному закону, задаются в GPSS вместо параметра А в блоке GENERATE и ADVANCE следующим образом:

(Exponential(G,s,p)),

где G – номер генератора случайной величины, принимающий значения от 1 до 999 (номер генератора устанавливается в Edit/Settings/Random Numbers/…Number),

s – сдвиг (смещение) распределения относительно оси ординат (чаще всего 0),

p – величина сжатия распределения, определяемая как математическое ожидание случайной величины минус смещение.

Содержание отчета

1. Блок-диаграммы

2. Листинги программ

3. Результаты моделирования

4. Вывод

Задание 6

Секретарю директора завода поступают телефонные вызовы с интенсивностью 1,2 заявки в минуту, а средняя продолжительность телефонного разговора составляет 2 минуты. Существует возможность постановки вызовов в очередь. Определить характеристики функционирования данной СМО: 1) если входной поток пуассоновский, а длительности обслуживания одинаковые для всех вызовов (2 минуты); 2) если длительности между поступлениями вызовов постоянное (0,83 минуты), а длительности разговоров имеют экспоненциальное распределение. Время моделирования выбрать равное 8 часам. Сделать выводы.

ПРИМЕЧАНИЕ! Случайные величины, распределенные по экспоненциальному закону, задаются в GPSS вместо параметра А в блоке GENERATE и ADVANCE следующим образом:

(Exponential(G,s,p)),

где G – номер генератора случайной величины, принимающий значения от 1 до 999 (номер генератора устанавливается в Edit/Settings/Random Numbers/…Number),

s – сдвиг (смещение) распределения относительно оси ординат (чаще всего 0),

p – величина сжатия распределения, определяемая как математическое ожидание случайной величины минус смещение.