
- •Экономико-математические методы проектирования транспортных сооружений
- •Общие сведения
- •Технология построения и анализа экономико-математической модели
- •1.1. Предмет и задачи курса «Экономико-математические методы проектирования транспортных сооружений»
- •1.2. Технология построения экономико-математических моделей (эмм)
- •1.3. Этапы построения математической модели:
- •Пример №1
- •Прикладные вопросы теории вероятностей и математической статистики в проектировании автомобильных дорог
- •2.1. Закон распределения случайной величины
- •Пример №2
- •2.2. Элементы математической статистики. Статистическая проверка гипотез
- •Пример №3
- •Пример №4
- •3. Модели экстремального анализа в проектировании дорожного строительства
- •3.1. Общая постановка задачи экстремального анализа в дорожном строительстве
- •Пример №5
- •Применение моделей массового обслуживания в проектировании производства работ
- •4.1. Основные положения теории массового обслуживания. Классификация моделей массового обслуживания
- •4.2. Основные виды систем массового обслуживания и их отличительные признаки
- •Пример №6
- •Пример №7
- •Пример №8
- •Пример №9
- •5. Применение методов статистического анализа для оценки качества строительной продукции и надежности транспортных сооружений
- •5.1. Проектирование транспортных сооружений с учетом фактора надежности
- •Пример №10
- •Пример №11
- •5.2. Статистический контроль качества
- •Пример №12
- •6. Экономико-математические методы проектирования организационных структур
- •6.1. Принципы формирования организационных структур
- •6.1.1. Методы формирования организационных структур
- •6.1.2 Основные структурообразующие факторы
- •6.2. Понятие эффективности организационных структур в строительстве
- •6.3. Основы кластерного анализа и его применение для формирования организационных структур
- •Пример №1
- •Пример №2.
- •Пример №3
- •Пример №3
- •7. Модели сетевого планирования и управления
- •7.1. Основные понятия сетевой модели
- •7.1 Основные понятия сетевой модели.
- •7.2. Основные требования к сетевой модели
- •Пример №13
- •Пример №14
- •7.3. Сетевое планирование в условиях неопределенности
- •Пример №3
Пример №3
Две организации выпускают изделия трех видов (А, В и С) первой, второй и третьей категории качества
-
Категория качества
Число изделий, выпущенных
Первой организации
Второй организации
Изделие А
Изделие В
Изделие С
Изделие А
Изделие В
Изделие С
Высшая
500
300
600
600
800
1100
Первая
240
160
200
200
280
360
Вторая
30
24
36
50
40
60
Число изделий, произведенных первой организацией, можно отобразить в виде матрицы А, а второй организацией – виде матрицы В.
Обе матрицы одного типа – (3,3). Чтобы определить общее число изделий каждого вида и каждой категории качества, выпущенных двумя организациями, надо произвести сложение матриц.
Допустим, что вторая организация не смогла выпустить изделия вида С. В этом случае матрицы А(3,3) и В(3,2) не являются однотипными и их сложение производить нельзя. Чтобы матрица В имела тот же тип, что и матрица А, необходимо добавить фиктивный столбец с нулевыми элементами:
Пример №3
Вычислить произведение матриц
Анализ матриц А(3,2) и В(2,3) показывает, что они соответствуют друг другу, следовательно, процесс умножения матриц возможен.
Вычислим значения каждого элемента матрицы С как произведение i-й строки матрицы А и k-го столбца матрицы В: с11=3·1+0·4=3; с12=3·3+0·1=9; ….; с32=2·3+4·1=10: с23=2·2+4·2=12.
Таким образом, произведение матриц будет иметь вид
7. Модели сетевого планирования и управления
7.1. Основные понятия сетевой модели
Сетевой моделью (сетевым графиком) называется экономико-математическая модель, отражающая комплекс работ и событий, связанных с реализацией некоторого проекта, в их логической и технологической последовательности и связи.
Методы сетевого моделирования относятся к методам принятия оптимальных решений.
Анализ сетевой модели позволяет:
Более четко выявить взаимосвязи этапов реализации проекта
Определить наиболее оптимальный порядок выполнения этих этапов
Математический аппарат сетевых моделей базируется на теории графов.
Графом называется совокупность двух конечных множеств: вершин и ребер.
Рис. – График двух конечных множеств
Вершины – это пронумерованные точки, отрезки, соединяющие пару вершин называются ребрами.
Если на каждом ребре задается направление (пары вершин являются упорядоченными), то граф называется ориентированным.
В противном случае он называется не ориентируемым.
Последовательность повторяющихся ребер, ведущая от некоторой вершины к другой образует путь.
Граф называется связным, если для любых двух его вершин существует путь, их соединяющий; в противном случае граф называется несвязным.
Сетевая модель представляет собой граф в виде «сеть».
Сеть – это ориентированный конечный связный граф, имеющий начальную величину (источник) и каноническую вершину (сток).