17. Контент-анализ: понятие, история становления, сфера применеия

Контент-анализ – метод качественно-количественного анализа содержания документов с целью выявления или измерения различных фактов и тенденций, отраженных в этих документах. Контент-анализ – формализованный метод изучения текстовой и графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке. Характеризуется большой строгостью, систематичностью.История метода.. Методика контент-анализа нашла широкое применение в информационную эпоху, однако история метода не ограничивается эрой автоматической обработки текста. Так первые примеры использования контент-анализа датированы XVIII веком, когда в Швеции частота появления в тексте книги определенных тем служила критерием её еретичности. Однако, всерьёз говорить о применении контент-анализа как полноценной методики можно лишь начиная с 30-х годов XX века в США. Термин впервые начали применять в конце XIX – нач. XX вв. американские журналисты Б.Мэттью, А.Тенни, Д.Спиид, Д.Уипкинс. У истоков становления методологии контент-анализа стоял также французский журналист Ж.Кайзер.Использовался контент-анализ преимущественно в социологических исследованиях, в том числе при изучении рекламных и пропагандистских материалов.В сфере политических исследований начало использованию методики контент-анализа положил Г. Лассуэл, который занялся анализом пропагандистских материалов периода Второй мировой войны. В 1960-е годы, во время так называемого «методологического взрыва» исследования с применением методики контент-анализа особенно активизировались. Это способствовало развитию методики, разнообразило её варианты. Именно в этот период начинается активное использование компьютерной техники в исследованиях.

К оглавлению

18. Процедура контент-анализа

Стефаненко,Андреева — московские соц.психологи — выделяют 6 этапов в процедуре контент-анализа.1.Определение целей теоретической основы, предмета и объекта исследования.Происходит разработка категориального аппарата, выбор соответствующих качественных(смысловых) и количественных единиц контент-анализа.Предмет контент-анализа — изучение различных психологических феноменов.Единицы контент-анализ качественные(смысловые) — что? Что будет подсчитываться?Количественные — отвечают на вопрос каким образом нужно считать?К качественным единицам относят категории и их индикаторы в тексте.Категории контент-анализа — служат ключевые понятие:Подкатегории — более мелкая смысловая единица категории.Индикаторы категории — это те элементы текста, единицы сокоторые служат соответстввующими признаками той или иной категории.пр.слово женщина — индикатор под категорией женский пол. Зарегестрированные(подсчитанные) называются упоминания.Количественные единицы контент-анализа - единицы контекста и единицы счета.Единица контекста — некий сегмент текста в пределах которого определяется частота упоминания соответствуюищх категорий и подкатегорий.Единица контекста — предложение,статья, ответ на вопрос анкет/интервью.Единицы счета — единицы измерения/регистрации — необходимы для проведения статистических процедур , используются для подсчета частоты и/или объема упоминаний категорий и подкатегорий.Подсчет частоты — единица счета, которая выражает количественную меру соотношения различных элементов текста. Подсчет частоты может быть сплошным(регистрируются и затем подсчитываются все появления индикатора данной категории и подкатегории) и сегментарный подсчет категории — регистриуется лишь первое появление данной категории в единице контекста,повторные же упоминания единицы в данной категории не учитываются.2. Составление кодировочной инструкции Соотнесение категории и подкатегории контент анализа с конкретными содержательными элементами текста. т. е. Происходит поиск текста индикатора выбранной категории. - составляется словарь индикаторов категории либо описываем категории в терминах исслудемых текстом.Выделенные категории и подкатегорииКатегории составляют категориальную сетку. Все категории и подкатегории кодируются т. е. Им датся буквенно-цифровые значения. Категории обычно кодируются АБВ, а подкатегории цифрами. Кодирование всех текстов, регистрация и подсчет упоминаний и/или объема всех выделенных категорий и подкатегорий. т. е. Перевод смыслового содержания текста в цифровое выражение — квантификация. Статистическая обработка полученных в кодировке цифровых данных вручную или с помощью компьютера. Обычно используются процентные и частотные подсчеты, возможно корреляция — математическая статистика.Интерпретация полученных цифровых данных и формулировка вывода.Процедура контент-анализа по версии Чикер Веры Александровны.1. выделение единиц анализа - качественных(слово,символ,персонаж,термин,суждение, ситуация,автор) и количественных(частота информации, её объем, знак информации, тип материала, ).2.Составление кодировочной инструкции и матрицы. Кодировочная матрица — таблица, по вертикали категории/единицы анализа, по горизонтали — перечень источников информации, середина таблицы — ячейки, которые заполняются и свидетельствуют о частотах присутствия этой категории в том или ином материале.3. Пилотажная кодировка сообщения.(проверка методики)4.Кодировка всего массива данных.5.Расчет количества единиц анализа, интерпретация полученных результатов.

К оглавлению