
- •Задание на курсовую работу
- •Теоретическая часть
- •Законы распределения
- •Гамма-распределение
- •Экспоненциальное распределение
- •Усеченное нормальное распределение
- •Логнормальное распределение
- •Характеристики распределения порошков по размерам
- •Алгоритм метода Монте-Карло
- •Алгоритм метода вязкой суспензии
- •Разработка программы
- •Первая вкладка
- •Вторая вкладка
ПРИМЕР на С#
Дисциплина: Математическое моделирование сложных молекулярных структур
Задание на курсовую работу
ТЕМА: РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИСПЕРСНЫХ СИСТЕМ
Целевая установка: Решить задачу моделирования дисперсных систем на компьютере в среде С#, на основе имеющихся распределений и полученных знаний о моделировании.
Основные вопросы, подлежащие разработке:
Исследовать дисперсные системы, их характеристики, методы моделирования и размещения, необходимые для реализации компьютерной программы.
Используя метод Монте-Карло, смоделировать случайные величины в соответствии с логнормальным, экспоненциальным, гамма, усечённым нормальным законами распределения.
Построить график функции плотности распределения и гистограммы, согласно проведенным расчетам.
Разместить частицы в заданном пространстве методом вязкой суспензии, реализовать динамику перемещений.
Проанализировать скорости размещения частиц в зависимости от параметров, влияющих на смещение частиц.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ………………………………………………………………………5
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………..6
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ…………………………………………………………..6
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………………7
Законы распределения…………………………………………………….7
Характеристики распределения порошков по размерам………………..9
Алгоритм метода Моте – Карло…………………………………………..9
Метод линейных итераций ……………………………………………...11
Алгоритм метода вязкой суспензии ……………………………………11
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………………...13
Разработка программы…………………………………………………..13
Первая вкладка…………………………………………………………...15
Вторая вкладка……………………………………………………………17
ВЫВОДЫ…………………………………………………………………………...20
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………………….21
ВВЕДЕНИЕ
Дисперсные системы – это системы, состоящие из двух или более фаз, которые имеют четкую границу раздела и не вступают в химическое взаимодействие друг с другом[1].
1 фаза – называется дисперсной фазой, частицы.
2 фаза – среда, в которой размещены частицы первой фазы (непрерывная). Называется дисперсионной фазой.
Дисперсные системы могут иметь и более сложное строение, например, представлять собой двухфазное образование, каждая из фаз которого, будучи непрерывной, проникает в объем другой фазы. К таким системам относятся твердые тела, пронизанные разветвленной системой каналов-пор, заполненных газом или жидкостью, некоторые микрогетерогенные полимерные композиции и другие. Нередки случаи, когда дисперсионная среда "вырождается" до тончайших слоев (пленок), разделяющих частицы дисперсной фазы[1].
Для исследования дисперсных систем удобно использовать компьютерное моделирование, оно позволяет рассчитать параметры таких систем, а также визуально отобразить полученные данные.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Цель курсовой работы – изучение дисперсных систем и создание компьютерной программы, реализующей метод Монте-Карло и моделирующей распределение частиц в определенной области.
Задачи:
1. Изучение дисперсных систем, и методов их моделирования.
2. Моделирование случайных величин в соответствии с распределениями, усеченным нормальным, логнормальным, экспоненциальным, гамма распределениями, методом Монте-Карло.
3. Моделирование размещения частиц в области с заданными размерами с помощью метода вязкой суспензии в соответствии с распределениями, усеченным нормальным, логнормальным, экспоненциальным, гамма распределениями методом Монте-Карло.
4.Исследование скорости размещения частиц в пространстве в зависимости от плотности распределения и значений параметра a.