
- •Проверка первичной информации на однородность, наличие аномальных наблюдений и нормальность распределения
- •2. Вариационный ряд распределения активов банков и система показателей, вычисляемая на его основе
- •2.1. Определение количества групп
- •2.2. Показатели центра распределения
- •2.3. Показатели вариации
- •2.4. Показатели дифференциации
- •2.5.Показатели концентрации
- •2.6. Показатели формы распределения
- •2.7. Проверка соответствия эмпирического распределения активов банков нормальному распределению с помощью критериев согласия Пирсона, Романовского и Колмогорова
- •3.Определение доверительного интервала для средней величины активов банков в генеральной совокупности
- •4. Анализ зависимости прибыли банков от стоимости их активов
- •Построение групповой таблицы.
- •Проверка правила сложения дисперсий и оценка степени влияния факторного признака на величину результативного.
- •4.4. Построение уравнения парной регрессии
- •4.4.1. Статистический анализ модели
- •4.4.2. Оценка качества построенной модели
- •Характеристики точности
- •Проверка адекватности модели
- •Проверка значимости модели
- •4.4.5. Построение доверительных интервалов
2. Вариационный ряд распределения активов банков и система показателей, вычисляемая на его основе
2.1. Определение количества групп
Количество групп (интервалов) вариационного ряда вычислим по формуле Стерджесса:
= 6,59
(12)
Ширина интервала рассчитывается по формуле:
,
(13)
где
- размах вариации
542,02
Тогда
hi
=
=
82
Выполним расчёт для 7, 6 и 5 интервалов.
h1
=
=77,43;
h2
=
;
h3=
Полученные результаты представлены в Таблице 3.
Результаты расчётов
Таблица 3
nint |
6,59 |
R |
542,02 |
nint1 |
7 |
nint2 |
6 |
nint3 |
5 |
h1 |
77,43 |
h2 |
90,34 |
h3 |
108,40 |
Определим границы интервалов данных для варианта 7 групп банков с помощью функции ПРОГРЕССИЯ. Задаём шаг 77,43 (h1). Для удобства вычислений запишем только верхние границы интервалов (карманы). Для определения количества банков, попадающих в j-уюгруппу, воспользуемся функцией ЧАСТОТА в MS Excel (Таблица 4):
Таблица 4
Карман |
Частота |
561,55 |
9 |
638,98 |
7 |
716,41 |
10 |
793,84 |
12 |
871,27 |
4 |
948,70 |
5 |
1026,13 |
1 |
Ещё |
0 |
|
48 |
Графическое отображение этих данных будет выглядеть следующим образом (Рисунок 1).
Как следует из Таблицы 4 и Рисунка 1 в седьмой группе частота равна 1 (то есть в эту группу входит только один банк), следовательно, этот вариант является неприемлемым.
Аналогично определим границы интервалов данных для варианта 6 групп банков (Таблица 5, Рисунок 2).
Рисунок 1
Таблица 5
Карман |
Частота |
574,46 |
10 |
664,80 |
12 |
755,14 |
11 |
845,48 |
9 |
935,82 |
4 |
1026,16 |
2 |
|
48 |
Рисунок
2
Анализируя эти данные, можно сделать вывод, вариант 6 групп банков не подходит.
Рассмотрим вариант с 5 группами банков (Таблица 6, Рисунок 3).
Таблица 6
Карман |
Частоты |
592,52 |
11 |
700,92 |
13 |
809,32 |
15 |
917,72 |
6 |
1026,12 |
3 |
Ещё |
0 |
|
48 |
Рисунок 3
Анализируя представленные данные, можно сделать вывод, что этот вариант подходит для дальнейшего изучения.
Вывод: Вариант с разделением на 5 групп банков является самым приемлемым.
Для выполнения дальнейших расчетов, полученные результаты (интервалы и частоты) поместим в таблицу 7.
Таблица 7
№№ групп |
Интервалы |
Xgi |
fi |
|
|
∑ygi |
qi |
∑qi |
|
|
1 |
484,12 |
574,46 |
529,29 |
10 |
0,21 |
0,21 |
162,5 |
0,16 |
0,16 |
- |
2 |
574,46 |
664,80 |
619,63 |
11 |
0,23 |
0,44 |
242,6 |
0,24 |
0,40 |
21 |
3 |
664,80 |
755,14 |
709,97 |
11 |
0,23 |
0,67 |
344,2 |
0,30 |
0,54 |
44 |
4 |
755,14 |
845,48 |
800,31 |
9 |
0,19 |
0,86 |
156,5 |
0,16 |
0,70 |
67 |
5 |
845,48 |
935,82 |
890,65 |
4 |
0,08 |
0,94 |
345 |
0,14 |
0,84 |
86 |
6 |
935,82 |
1026,16 |
980,99 |
3 |
0,06 |
1,00 |
97,12 |
0,16 |
1,00 |
94 |
∑ |
|
|
|
48 |
1 |
|
|
|
|
100,00 |