
- •Курсовая работа
- •Выполнил: курсант 37учебной группы
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •Введение
- •Постановка задачи на выполнение курсовой работы (рабочая легенда)
- •1. Основные понятия выборочной теории (тема 7)
- •1.1 Выборочный метод
- •Задание 1
- •1.2. Построение статистических рядов распределения
- •Задание 2
- •1.3. Графическое представление рядов распределения
- •Задание 3
- •2.Теория статистического оценивание параметров распределения (тема 8)
- •2.1. Точечные оценки характеристик положения и мер изменчивости.
- •Задание 4
- •Задание 5
- •2.2. Интервальные оценки и доверительные интервалы
- •Задание 6
- •Для распределения y:
- •3. Проверка статистических гипотез (тема 9)
- •3.1 Гипотезы о параметрах распределения
- •Задание 7
- •3.2. Гипотеза о законе распределения
- •Задание 8
- •4. Корреляционный и регрессионный анализ (тема 10)
- •4.1. Корреляционная зависимость
- •Задание 9
- •4.2. Уравнение регрессии
- •Задание 10
- •Заключение
- •Список литературы
Задание 1
1.1
Из генеральной совокупности данных, состоящей из N = 401 пары значений признаков X и Y, имеющих вполне определенное смысловое содержание, выделить систему двух выборок – выборка признака X и выборка признака Y – объемом n = 20.
№23 |
201 |
310 |
015 |
101 |
151 |
010 |
354 |
102 |
123 |
024 |
|
088 |
233 |
025 |
246 |
338 |
259 |
387 |
390 |
250 |
054 |
|
X |
Y |
201 |
60 |
80 |
310 |
59 |
83 |
015 |
61 |
80 |
101 |
61 |
83 |
151 |
61 |
79 |
010 |
63 |
82 |
354 |
59 |
81 |
102 |
62 |
80 |
123 |
59 |
81 |
024 |
63 |
82 |
088 |
63 |
83 |
233 |
61 |
83 |
025 |
60 |
83 |
246 |
64 |
83 |
338 |
62 |
79 |
259 |
64 |
79 |
387 |
64 |
85 |
390 |
62 |
84 |
250 |
61 |
79 |
054 |
60 |
84 |
Табл.1.1
1.2. Построение статистических рядов распределения
Изучить:
а) понятия варианта, вариационного и статистического рядов распределения и методику их построения;
б) понятия размаха выборки, частоты, относительной частоты (частости), накопленной частоты (частости) признака;
в) понятия интервального ряда, величины (шага) интервала, шкалы интервалов, методику их расчета и построения.
Каждое
значение
называется вариантом,
а изменение этого значения – варьированием.
Различные значения признаков является вариантом, а их последовательность записана в возрастающем (убывающем) порядке – вариационным рядом.
Различные
значения признака являются вариантами,
а их последовательность, записанная в
возрастающем или убывающем порядке,
называется вариационным
рядом. Для
построения вариационного ряда необходимо
упорядочить значения данных
.
Статистический
ряд – это
перечень вариантов и соответствующих
им частотам или относительных частот.
Для построения необходимо записать
значение признаков
в возрастающем порядке, частоту признака
(кол-во повторений), и относительную
частоту (
).
Частота варианта – числа , показывающие сколько раз повториться вариант в ряде наблюдений, а его отношение к объему выборки – относительная частота варианта (частость). Сумма частостей равна единице или 100 %.
Накопленная частота – сумма частот, накопленная с 1- ого варианта до данного.
Для построения интервального ряда необходимо определить величину, шаг, интервал, рассчитать шкалу интервалов, произвести расчёт интервальных частот.
Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака и состоят из двух элементов: вариант и частот.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Дискретные ряды распределения основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения.
Интервальные ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные выражения, поэтому значение признаков таких рядах задается в виде интервала.
Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.