- •Курсовая работа
- •Выполнил: курсант 37учебной группы
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •Введение
- •Постановка задачи на выполнение курсовой работы (рабочая легенда)
- •1. Основные понятия выборочной теории (тема 7)
- •1.1 Выборочный метод
- •Задание 1
- •1.2. Построение статистических рядов распределения
- •Задание 2
- •1.3. Графическое представление рядов распределения
- •Задание 3
- •2.Теория статистического оценивание параметров распределения (тема 8)
- •2.1. Точечные оценки характеристик положения и мер изменчивости.
- •Задание 4
- •Задание 5
- •2.2. Интервальные оценки и доверительные интервалы
- •Задание 6
- •Для распределения y:
- •3. Проверка статистических гипотез (тема 9)
- •3.1 Гипотезы о параметрах распределения
- •Задание 7
- •3.2. Гипотеза о законе распределения
- •Задание 8
- •4. Корреляционный и регрессионный анализ (тема 10)
- •4.1. Корреляционная зависимость
- •Задание 9
- •4.2. Уравнение регрессии
- •Задание 10
- •Заключение
- •Список литературы
Постановка задачи на выполнение курсовой работы (рабочая легенда)
В ходе выполнения курсовой работы (КР) необходимо провести исследование конкретной генеральной совокупности, которая представляет собой результаты тестирования 401 курсанта. Тестирование проводилось в целях получения оценки способностей курсантов к восприятию гуманитарных (признак Х) и военно-технических (признак Y) дисциплин.
В результате выполнения заданий КР курсант должен сформулировать конкретные выводы о законе распределения исследуемых признаков, а также о наличии и характере статистической связи между численными оценками способностей курсантов к восприятию гуманитарных и военно-технических дисциплин данной группы обучаемых.
Исследование генеральной совокупности проводится на материале парной выборки объемом n = 20. Такой объем выборки позволяет, с одной стороны, оценить подразделение в составе взвода (учебной группы), с другой стороны, обеспечивает объем вычислений, достаточный для приобретения курсантами необходимых практических навыков. Чтобы выполнить условие репрезентативности выборки, когда все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попасть в нее, необходимо обеспечить случайность выбора. Поэтому выборку курсанты получают (по заданию преподавателя) с помощью таблицы случайных чисел.
Из генеральной совокупности, содержащей 401 пару значений признаков Х и Y, выбираются пары с номерами, соответствующими случайным числам, взятым из таблицы.
1. Основные понятия выборочной теории (тема 7)
1.1 Выборочный метод
Изучить:
а) понятия генеральной и выборочной совокупностей;
б) определение состава выборки:
репрезентативность выборки;
способы отбора;
определение достаточного объема выборки.
в) устройство таблицы случайных чисел и правило ее использования при составлении выборки определенного объема.
Математическая статистика - раздел математики, разрабатывающий методы регистрации, описания и анализа данных наблюдений и экспериментов с целью построения вероятностных моделей массовых случайных явлений.
Генеральная совокупность (ГС) – множество всех объектов, подлежащих изучению.
Выборочная совокупность (ВС) – совокупность случайно выбранных объектов.
Определение состава выборки: поскольку ГС представляет собой всю изучаемую совокупность, то ее называют основной выборкой. Отбор единиц в ВС может быть повторным и бесповторным.
Для того, чтобы получить наиболее правильные ответы необходимо, чтобы выборка была представительной (репрезентативной), то есть правильно представлять совокупности.
Способы отбора:
Случайная выборка – отбор единиц из генеральной совокупности в целом без разделения на группы.
Механическая выборка – применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким - то образом упорядочена.
Типическая выборка – используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности объединены в нескольких типических групп.
Серийная выборка. Сущность: В собственно случайной, либо механической выборке групп элементов проводится сплошная выборка.
Для
определения объёма выборки можно
воспользоваться таблицей достаточно
больших чисел. При неограниченном
увеличение число n
независимых опытов, частность
события
А сходится
по вероятности к его вероятности
в отдельном опыте.
-
величина допустимой ошибки, которую мы
можем себе позволить.
