
- •Курсовая работа
- •Выполнил: курсант 37учебной группы
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •Введение
- •Постановка задачи на выполнение курсовой работы (рабочая легенда)
- •1. Основные понятия выборочной теории (тема 7)
- •1.1 Выборочный метод
- •Задание 1
- •1.2. Построение статистических рядов распределения
- •Задание 2
- •1.3. Графическое представление рядов распределения
- •Задание 3
- •2.Теория статистического оценивание параметров распределения (тема 8)
- •2.1. Точечные оценки характеристик положения и мер изменчивости.
- •Задание 4
- •Задание 5
- •2.2. Интервальные оценки и доверительные интервалы
- •Задание 6
- •Для распределения y:
- •3. Проверка статистических гипотез (тема 9)
- •3.1 Гипотезы о параметрах распределения
- •Задание 7
- •3.2. Гипотеза о законе распределения
- •Задание 8
- •4. Корреляционный и регрессионный анализ (тема 10)
- •4.1. Корреляционная зависимость
- •Задание 9
- •4.2. Уравнение регрессии
- •Задание 10
- •Заключение
- •Список литературы
Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы МЧС России
_______________________________________________________________
Кафедра высшей математики и системного моделирования
сложных процессов
Курсовая работа
по дисциплине
«Теория вероятностей, математическая статистика и
теория случайных процессов»
на тему:
«Проведение корреляционного анализа статистического ряда»
Вариант №23
Выполнил: курсант 37учебной группы
рядовой внутренней службы
Шайхулов Р.В.
Проверил: : профессор кафедры ВМиСМСП
к.т.н., доцент
Заборский Б.В.
Санкт-Петербург
2014
Содержание
Курсовая работа 1
Выполнил: курсант 37учебной группы 1
Санкт-Петербург 2
Содержание 3
Введение 5
Постановка задачи на выполнение курсовой работы 6
(рабочая легенда) 6
1. Основные понятия выборочной теории (тема 7) 7
1.1 Выборочный метод 7
Задание 1 8
1.2. Построение статистических рядов распределения 9
Задание 2 10
1.3. Графическое представление рядов распределения 12
Задание 3 12
2.Теория статистического оценивание параметров распределения 16
(тема 8) 16
2.1. Точечные оценки характеристик положения и мер изменчивости. 16
Задание 4 18
Задание 5 20
2.2. Интервальные оценки и доверительные интервалы 24
Задание 6 24
Для распределения Y: 26
26
26
26
3. Проверка статистических гипотез (тема 9) 27
3.1 Гипотезы о параметрах распределения 27
Задание 7 29
3.2. Гипотеза о законе распределения 35
Задание 8 36
4. Корреляционный и регрессионный анализ (тема 10) 40
4.1. Корреляционная зависимость 40
Задание 9 41
4.2. Уравнение регрессии 44
Задание 10 46
Заключение 48
Список литературы 49
Введение
Обучение курсантов математике предполагает, в первую очередь, привитие им практических умений и навыков в решении различных технических задач. Без активной учебно-познавательной деятельности достижение такой цели невозможно. Знания не могут быть переданы в готовом виде, они осмысленно накапливаются в процессе определенных действий, причем важно, чтобы эти действия выполнялись курсантами самостоятельно.
Привитие курсантам навыков самостоятельной работы, умения ориентироваться в поступающей информации, умения добывать эту информацию, в конце концов, умения самостоятельно пополнять свои знания – является сложным и длительным процессом. В этом отношении серьезную роль играет специально организованная и целенаправленная самостоятельная работа по выполнению заданий курсовой работы, предписанной учебным планом. Курсовая работа активизирует познавательную деятельность и способствует более глубокому усвоению дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» и, что не менее важно, позволяет курсантам привить практические навыки в проведении обработки статистических данных с целью получения научно обоснованных выводов.
Математическая статистика – один из разделов высшей математики, в которых применение вычислительной техники весьма эффективно. Поэтому выполнение курсовой работы предполагает хорошую теоретическую подготовку и практические навыки в работе на персональном компьютере. Статистическое моделирование, требующее значительного объема вычислений, прочно внедрилось в различные научные направления и необходимо для усвоения многих специальных дисциплин, изучаемых курсантами в университете. К статистическому моделированию прибегают в некоторых разделах физики, в теории информации, теории автоматического управления, теории связи, при решении задач прогнозирования и мониторинга чрезвычайных ситуаций. Поэтому добросовестное отношение курсантов к выполнению курсовой работы является залогом их успешной практической деятельности в дальнейшем.