
- •Статистические модели процессов
- •Методические указания
- •Содержание
- •Введение
- •1 Краткие теоретические сведения Математическая модель
- •Плохо формализуемые задачи
- •Противоречивые модели
- •2 Статистические модели процессов на основе
- •Лабораторная работа №1 (6 часов) Определение коэффициентов уравнения множественной регрессии.
- •Лабораторная работа № 2. ( 6 часов) Коэффициенты множественной корреляции и статистический анализ уравнения регрессии.
- •Лабораторная работа № 3 (6 часов) Оценка дисперсии воспроизводимости.
- •Лабораторная работа № 4(6 часов) Оценка значимости коэффициентов регрессии.
- •Лабораторная работа № 5(6 часов) Оценка адекватности уравнения регрессии.
- •Порядок выполнения лабораторных работ
- •Порядок оформления отчетов
- •4 Варианты заданий
- •Список используемой литературы
Ф.7.11-19
Тарасова Р.Н., Даушеева Н.Н.
Статистические модели процессов
Методические указания по дисциплине «Модели и методы управления»
Шымкент, 2012 г
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ
КАЗАХСТАН
ЮЖНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
им. М.О.АУЕЗОВА
Кафедра : «Вычислительная техника и программное обеспечение»
Тарасова Р.Н., Даушеева Н.Н.
Методические указания
К лабораторным занятиям по дисциплине
Модели и методы управления
для студентов специальности 5В070400- Вычислительная техника и программное обеспечение
форма обучения: дневная, заочная
Шымкент, 2012 г.
УДК 330.101
Составители: Тарасова Р.Н., Даушеева Н.Н., Обработка данных пассивного эксперимента. Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине Модели и методы управления – Шымкент: ЮКГУ им. М. Ауезова, 2012. 28 с.
Методические указания (3 кредита) составлены в соответствии с требованиями учебного плана и программой дисциплины Модели и методы управления и включает все необходимые сведения по выполнению тем лабораторных занятий. Методические указания предназначены для студентов специальности 5В070400 - Вычислительная техника и программное обеспечение
Методические указания содержат теоретические сведения по обработке данных пассивного эксперимента, полное описание лабораторных работ по дисциплине «Модели и методы управления». Систематическое изложение в виде последовательных уроков с многочисленными примерами позволяет быстро изучить данный материал для программистов, специализирующихся в области проектирования программных систем и case-технологий. Методические указания предназначены для студентов специальности 5В070400 дневной и заочной формы обучения
Рецензенты:
д.т.н., профессор кафедры «Вычислительная техника и программное обеспечение», ЮКГУ им. М. Ауезова Ху Вен-Цен Б.А.
к.ф.-м.н., доцент кафедры «Вычислительная техника и программирование», МКТУ им. Х.А. Яссауи Ержанов Н.Е.
Рассмотрено и рекомендовано к печати заседанием кафедры «Вычислительная техника и программное обеспечение»
(протокол № _ от ____________ г.)
и методической комиссией факультета ИТ
(протокол № __ от __________ г.)
Рекомендовано к изданию Методическим советом ЮКГУ им. М.О. Ауезова. протокол № ___ от _________ 2012 года
© Южно- Казахстанский государственный университет им. М. Ауезова, 2012 г.
Ответственный за выпуск Еримбетов А.К.
Содержание
Введение …………………………………………………………………………5
Краткие теоретические сведения…………………………….……………..….. 6
Статистические модели на основе пассивного эксперимента…………………8
Лабораторная работа №1 Определение коэффициентов уравнения множественной регрессии …………………………………………………..…..8
Лабораторная работа № 2. Коэффициенты множественной корреляции и статистический анализ уравнения регрессии………….……………………….13
Лабораторная работа № 3 Оценка дисперсии воспроизводимости ………….14
Лабораторная работа № 4. Оценка значимости коэффициентов регрессии ..16
Лабораторная работа № 5. Оценка адекватности уравнения регрессии……..20
Порядок выполнения лабораторных работ……………………………………...21
Варианты заданий…………………………….………………………………….21
Литература………………………………………………..………………………28