Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ekonometrika_KR1.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
166.94 Кб
Скачать

9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.

Заполним для каждой модели расчетную таблицу, в которую занесем теоретические значения , найденные по соответствующему уравнению для каждого уровня исходных данных ; ошибки модели и относительные погрешности (таблицы 9-11). Индекс детерминации вычислим по формуле

Таблица 9-гиперболическая модель

Y

Х

1/X

Yt

E

Eотн.

167

120

0,008333

152,9724

14,02756

8,40

126

86

0,011628

138,9528

-12,9528

10,28

151

76

0,013158

132,4422

18,55783

12,29

144

70

0,014286

127,6429

16,35712

11,36

148

84

0,011905

137,7747

10,22529

6,91

150

88

0,011364

140,0774

9,922607

6,62

130

81

0,012346

135,8984

-5,89844

4,54

147

81

0,012346

135,8984

11,10156

7,55

132

80

0,0125

135,2418

-3,24175

2,46

149

80

0,0125

135,2418

13,75825

9,23

132

73

0,013699

130,1411

1,858858

1,41

119

72

0,013889

129,3315

-10,3315

8,68

127

83

0,012048

137,1644

-10,1644

8,00

129

90

0,011111

141,152

-12,152

9,42

131

81

0,012346

135,8984

-4,89844

3,74

120

88

0,011364

140,0774

-20,0774

16,73

125

80

0,0125

135,2418

-10,2418

8,19

122

78

0,012821

133,8779

-11,8779

9,74

130

68

0,014706

125,8549

4,145084

3,19

143

84

0,011905

137,7747

5,225294

3,65

117

79

0,012658

134,5684

-17,5684

15,02

152

84

0,011905

137,7747

14,22529

9,36

ИТОГО

2991

1806

0,271315

2991

-5,8E-13

176,7624

СРЕДНЕЕ

135,9545

82,09091

0,012332

135,9545

-2,6E-14

8,034655

Кв.отк.Y

3766,955

R^2

0,953076

Таблица 10 –Степенная модель

Y

Х

Yt

E

Eотн.

167

120

154,7079

12,29206

7,36

126

86

137,406

-11,406

9,05

151

76

131,4903

19,5097

12,92

144

70

127,6965

16,3035

11,32

148

84

136,2597

11,74027

7,93

150

88

138,5351

11,46487

7,64

130

81

134,507

-4,50696

3,47

147

81

134,507

12,49304

8,50

132

80

133,9134

-1,91343

1,45

149

80

133,9134

15,08657

10,13

132

73

129,6185

2,381488

1,80

119

72

128,9836

-9,98359

8,39

127

83

135,68

-8,68002

6,83

129

90

139,6479

-10,6479

8,25

131

81

134,507

-3,50696

2,68

120

88

138,5351

-18,5351

15,45

125

80

133,9134

-8,91343

7,13

122

78

132,7119

-10,7119

8,78

130

68

126,3855

3,614496

2,78

143

84

136,2597

6,740272

4,71

117

79

133,3151

-16,3151

13,94

152

84

136,2597

15,74027

10,36

ИТОГО

2991

1806

2968,754

22,24618

170,8816

СРЕДНЕЕ

135,9545

82,09091

134,9434

1,01119

7,767348

Кв.отк.Y

3766,955

R^2

0,954637

Таблица 11 – Показательная модель

Y

Х

Yt

E

Eотн.

167

120

155,1238

11,87617

7,11

126

86

135,4354

-9,43543

7,49

151

76

130,1353

20,86468

13,82

144

70

127,0553

16,94467

11,77

148

84

134,3584

13,64159

9,22

150

88

136,5211

13,47892

8,99

130

81

132,7589

-2,75893

2,12

147

81

132,7589

14,24107

9,69

132

80

132,23

-0,23001

0,17

149

80

132,23

16,76999

11,26

132

73

128,5861

3,413899

2,59

119

72

128,0738

-9,07381

7,63

127

83

133,8231

-6,82312

5,37

129

90

137,6154

-8,61543

6,68

131

81

132,7589

-1,75893

1,34

120

88

136,5211

-16,5211

13,77

125

80

132,23

-7,23001

5,78

122

78

131,1785

-9,17848

7,52

130

68

126,045

3,955046

3,04

143

84

134,3584

8,641585

6,04

117

79

131,7032

-14,7032

12,57

152

84

134,3584

17,64159

11,61

ИТОГО

2991

1806

2935,859

55,14079

165,5659

СРЕДНЕЕ

135,9545

82,09091

133,4481

2,5064

7,525725

Кв.отк.Y

3766,955

R^2

0,956048

Составим сводную таблицу характеристик качества построенных моделей:

сводная таблица характеристик качества

модель

R-квадрат

Е ср.отн.

линейная

0,22

7,66

степенная

0,953

7,77

показательная

0,956

7,53

гиперболическая

0,956

8,03

Исходя из рассчитанных индексов детерминации и средней ошибки аппроксимации для каждой модели можно сделать вывод, что степенная, показательная и гиперболическая функция примерно в равной степени отражают зависимость среднедневной заработной платы от среднедушевого прожиточного минимума на один день, согласно которой первое на 95% зависит от второго.

Для нелинейных моделей коэффициенты эластичности определяются соотношением , согласно которому:

для степенной модели коэффициент эластичности и представляет собой постоянную величину;

для показательной модели коэффициент эластичности и зависит от значения фактора Х;

для гиперболической модели коэффициент эластичности и также зависит от значения фактора Х.

Для построенной степенной модели Э=0,356. Следовательно увеличение среднедушевого прожиточного минимума за один день на 1% приведёт к увеличение среднедневной заработной платы на 0,356%.

Для показательной и гиперболической моделей результаты расчета коэффициентов эластичности приведены в таблице 12.

Таблица 12

Х

Гипербола

Экспонента

68

0,49723046

0,271457446

70

0,47625787

0,279441489

72

0,45698288

0,287425531

73

0,44791886

0,291417553

76

0,42276297

0,303393616

78

0,40750551

0,311377659

79

0,40028243

0,31536968

80

0,39331096

0,319361702

80

0,39331096

0,319361702

80

0,39331096

0,319361702

81

0,38657816

0,323353723

81

0,38657816

0,323353723

81

0,38657816

0,323353723

83

0,3737812

0,331337765

84

0,36769527

0,335329787

84

0,36769527

0,335329787

84

0,36769527

0,335329787

86

0,35609919

0,343313829

88

0,34521217

0,351297872

88

0,34521217

0,351297872

90

0,3349711

0,359281914

120

0,23181545

0,479042552

Таким образом , согласно показательной модели увеличение среднедушевого прожиточного минимума в день трудоспособного на 1% приведёт к росту среднедневной заработной платы от 0,27% до 0,48%. Согласно гиперболической модели увеличение на 1 % приведёт к росту от 0,23% до 0,5%.

С точки зрения эластичности наиболее подходящей моделью является показательная, так как она отражает рост заработной платы при увеличении прожиточного минимума.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]