- •Постановка функциональной задачи линейного программирования
- •Цели работы
- •Теоретические сведения
- •Варианты для выполнения задания
- •Порядок выполнения задания
- •Контрольные вопросы
- •Нахождение базиса и приведение задачи к базисным переменным
- •Цели работы
- •Теоретические сведения
- •Порядок выполнения задания
- •Контрольные вопросы
- •Принятие оптимального решения в условиях неопределенности
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Варианты для выполнения задания
- •Порядок выполнения задания
- •Контрольные вопросы
- •Способы задания нечетких множеств
- •Цели работы
- •Теоретические сведения
- •Варианты для выполнения задания
- •Порядок выполнения задания
- •Контрольные вопросы
- •Построение игровых моделей
- •Цели работы
- •Теоретические сведения
- •Варианты для выполнения задания
- •Порядок выполнения задания
- •Контрольные вопросы
- •Определение параметров систем массового обслуживания
- •Цели работы
- •Теоретические сведения
- •Варианты для выполнения задания
- •Порядок выполнения задания
- •Контрольные вопросы
- •Методы экспертных оценок в задачах принятия решений
- •Цели работы
- •Теоретические сведения
- •Варианты для выполнения задания
- •Порядок выполнения задания
- •Контрольные вопросы
- •Решение технологической задачи
- •Цели работы
- •Теоретические сведения
- •Варианты для выполнения задания
- •Порядок выполнения задания
- •Контрольные вопросы
- •Нахождение оптимальных решений в задачах нелинейного программирования с применением метода множителей Лагранжа и теоремы Куна–Таккера
- •Цели работы
- •Теоретические сведения
- •Варианты для выполнения задания
- •Порядок выполнения задания
- •Контрольные вопросы
1
P3(x; a; b; c) = 1 + x c 2b ;
a
где a, b, c — некоторые числовые параметры, принимающие произвольные действительные значения и упорядоченные отношением a < b < c, причем b > 0. Такую функцию называют колоколообразной функцией;
(x c)2
P4(x; s; c) = e 2s2 ;
где s и c — числовые параметры. Эту функцию в теории вероятности называ-
ют функцией плотности нормального распределения в предположении, p
что 2ps = 1, где s2 — дисперсия, c — математическое ожидание распределения.
4.3. Варианты для выполнения задания
Формализуйте и запишите заданную фразу при U = N, U = R. Вариант задания выбирается по номеру бригады.
1.«Малая скорость автомобиля».
2.«Вчера было не жарко».
3.«Вечером прохладно — для лета».
4.«Утром прохладно — для весны».
5.«Вечером прохладно — для зимы».
6.«Утром прохладно — для осени».
7.«Вода для купания прохладная».
8.«Вода для купания холодная».
9.«Большая скорость автомобиля».
10.«Завтра будет жарко».
11.«Автобус вот-вот придет».
12.«Что-то долго нет маршрутки».
13.«Число много больше 13».
14.«Низкая температура (в смысле погоды)».
15.«Не очень далеко».
4.4.Порядок выполнения задания
1.Изучить теоретический материал по теме работы (практикум, лекции, учебники).
2.Выписать согласно своему номеру варианта исходные данные для выполнения практической работы.
3.Задать свой интервал рассмотрения — область допустимых значений.
42
4.Определить свои границы оптимального значения величины.
5.Формализовать значения и записать их в числовом и аналитическом
видах.
6.Представить запись в графическом виде с помощью программного пакета Octave.
7.Проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
8.Оформить отчет в печатном виде согласно рекомендациям преподавателя. В отчете должны быть подробно расписаны исходные данные задачи согласно номеру варианта, ход решения и полученные результаты по каждому пункту задания. В титульном листе отчета обязательно должны быть указаны номер варианта задания, номер группы и ФИО учащегося.
9.Защитить по отчету выполненную работу.
Примечание. Работа выполняется бригадой учащихся не более двух человек. При проведении расчетов допускается использовать систему Octave.
4.5.Контрольные вопросы
1.Что такое величины, заданые в области определения нечеткого множества?
2.Что такое границы оптимальных значений заданной величины?
3.Что такое область допустимых значений заданной величины?
4.Обьясните понятие «функция принадлежности», диапазон значений аргумента и функции.
5.Поясните запись:
|
mA(x1) |
|
mA(x2) |
|
mA(xn) |
n |
mA(xi) |
|
|||||
A = |
+ |
+ ::: + |
= å |
: |
|||||||||
|
|
|
|
||||||||||
|
x |
1 |
|
x |
2 |
|
x |
n |
i=1 |
x |
i |
||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Список использованных источников
1.Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Н.Г. Ярушкина. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 320 с.
2.Рыбин, В. В. Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики : учебное пособие / В.В. Рыбин. — М. : МАИ, 2007. — 96 с.
43
