- •1.Информация. Меры информации по Хартли.
- •2.Меры информации по Шеннону и Колмогорову.(Колмогорова в лекциях вообще нету так что пусть не урчит)
- •3.Структура эвм. Команды и программы. Исполнение команд.
- •Выполнение команд
- •4.Архитектуры вычислительных систем.
- •5.Представление данных в эвм. Типы данных. Погрешности решения задач в эвм.
- •6.Операционные системы.
- •7. Решение задач на эвм. Погрешности решения задач в эвм.
- •Постановка задач
- •Определение методов решения
- •Составление алгоритмов
- •Написание и отладка программ на эвм
- •Тестирование программ на эвм
- •8.Алгоритмы: линейные, разветвляющиеся, циклические.
- •Базовые алгоритмические структуры
- •9.Языки программирования: ассемблеры и языки высокого уровня, интерпретаторы и компиляторы. Язык Basic. Операторы Basic.
- •10.Типы данных qBasic. Операторы ввода-вывода.
- •Ввод/вывод
- •1. Вывод на экран
- •2. Очистка экрана.
- •3. Ввод с клавиатуры
- •4. Форматированный вывод на экран
- •5. Позиционирование курсора
- •6. Вывод пробелов
- •7. Функция табуляции
- •8. Остановка программы
- •11.Программирование разветвляющихся алгоритмов в qBasic.
- •12. Программирование циклических алгоритмов в qBasic.
- •13.Массивы. Обработка массивов в qBasic. Массивы в qbasic
- •14.Обработка текстовых данных в qBasic. Обработка строк
- •1. Определение длины строки
- •2. Получение символов кода ascii
- •4. Выделение левых крайних символов строки
- •6. Выбор подстроки
- •7. Получение строчных символов
- •15.Редактор Visual Basic (vb). Объекты vb, типы данных vb.
- •16.Операторы Visual Basic. Условный оператор
- •Оператор Select Case
- •Операторы Do, Loop, Until (от -Гепарда97-)
- •Оператор GoTo
- •Оператор GoTo имеет следующий синтаксис
- •17.Массивы в Visual Basic. Операторы цикла и обработка массивов.
- •18.Элементы управления в Visual Basic.
- •1 Кнопки (Button)
- •2 Таймер
- •3 Линии и фигуры
- •4 Текстовое поле и поле надписи
- •5 Графическое поле
- •19.Элементы управления ListBox и ComboBox
- •20.Функции и процедуры в Visual Basic.
- •21.Базы данных. Инфологическое проектирования баз данных. Модели данных.
- •Основные задачи проектирования баз данных
- •Концептуальное (инфологическое) проектирование [править]
- •Простая двумерная структура
- •Иерархическая структура
- •Реляционная модель данных
- •22.Реляционные базы данных. Сущности, атрибуты, связи. Ключевые поля.
- •23Логические схемы сущность-связь. Схема данных. Конструктор запросов qbe. Модели «сущность-связь»
- •25. Язык sql. Запросы на выборку данных с group by.
- •26. Язык sql. Многотабличные запросы на выборку данных.
- •27. Язык sql. Модификация данных.
- •28.Локальные сети эвм.
- •Технология и модели “клиент - сервер”.
- •М одель fs.
- •Технологический недостаток модели-
- •Модель rda
- •М одель сервера бд (dbs).
- •Модель as- сервер приложений.
- •30. Технологии клиент-сервер. Многоуровневые технологии as. Протоколы tcp/ip и httр. Www сервера и Интернет. Сервер приложений (as)
- •Основные возможности, предоставляемые сетью Интернет
- •World Wide Web — главный информационный сервис.
- •31. Структурное программирование. Тестирование.
- •32.Объектно- ориентированное программирование.
5.Представление данных в эвм. Типы данных. Погрешности решения задач в эвм.
Одно и то же число может быть записано в различных формах
452,34 = 452340·10-3 = 0,0045234·105 = 0,45234·103
Естественная форма Нормальная форма
Машинным изображением числа называют его представление в разрядной сетке ЭВМ. Числа в ЭВМ также могут быть представлены в двух формах
1) Естественная (с фиксированной запятой ФЗ)
2) Нормальная или полулогарифмическая (с плавающей запятой ПЛЗ)
В форме с ФЗ в разрядной сетке выделяется строго определенное число разрядов для целой и для дробной частей числа. Левый (старший) разряд хранит признак знака (0 – "+", 1 – "-") и для записи числа не используется.
Сама запятая никак не изображается, но ее место строго фиксировано и учитывается при выполнении всех операций с числами. Независимо от положения запятой в машину можно вводить любые числа, т.к.
A = [A] · KA
где А – произвольное число
[A] – машинное изображение числа в разрядной сетке
KA - масштабный коэффициент.
С целью упрощения разработки программ запятую часто размещают сразу после знака числа, тогда -1< [A] <1, т.е. в ЭВМ хранятся только правильные дроби в диапазоне ±[A]min = 0,0000….1 = 2-n до ±[A]max = 0,1111….1 = 1 – 2-n (n – количество разрядов для хранения дробной части). Второй распространенный вариант – использование целочисленной арифметики, когда запятая фиксируется на правом краю разрядной сетки. При любом выборе места запятой максимальная абсолютная погрешность представления числа - единица младшего разряда разрядной сетки.
Для машинного представления чисел с ПЛЗ используют формулу [A] =m·2P, где m - мантисса (|m|<1), а р – порядок (целое число). В разрядной сетке выделяется определенное количество разрядов для хранения мантиссы и порядка с их знаками. Основание системы счисления (2) нигде не хранится, но используется при вычислениях.
Существуют форматы с другим размещением мантиссы и порядка в разрядной сетке.
Для каждого числа существует множество нормальных форм:
0,25 = 0,25·100= 0,025·101 = 0,0025·102
При увеличении порядка происходит сдвиг мантиссы вправо, младшие разряды могут выйти за пределы разрядной сетки, что уменьшит точность представления чисел. Поэтому для представления чисел с ПЛЗ используется нормализованная форма записи, когда первая цифра мантиссы должна быть обязательно значащей. (двоичная единица):
В большинстве языков программирования существуют следующие базовые типы данных: целый, вещественный, строковый, логический.
Тип |
Описание |
Диапазон значений |
нат |
натуральные числа |
от 1 ДО — ∞ |
цел |
целые числа |
от — ∞ до + ∞ |
действ |
действительные числа, десятичные дроби |
от — ∞ до + ∞ |
лит |
литерный (строковый) |
любые символы или группы символов |
лог |
логический |
истина, ложь |
При решении задачи на ЭВМ практически невозможно получить точное решение. Получаемое численное решение почти всегда содержит погрешность, т.е. является приближенным. Погрешности решения задач на ЭВМ объясняются следующими причинами:
1) математическая модель задачи является приближенным описанием реального объекта или процесса. Поэтому получаемые результаты также всегда будут приближенными, а их погрешности зависят от степени адекватности моделей реальному объекту или процессу;
2) исходные данные при решении вычислительной задачи, как правило, содержат погрешности. Это объясняется тем, что исходные данные получают в результате экспериментов, наблюдений, измерений или в результате решения вспомогательных задач;
3) применяемые для решения вычислительных задач методы в большинстве случаев являются приближенными, так как получить аналитическое решение задачи обычно не удается;
4) использование ЭВМ вносит ошибки, которые появляются при вводе-выводе данных в процессе вычислений.
