Методологический аппарат логистики
Общая характеристика методов решения логистических задач
Объектом изучения логистики являются материальные и соответствующие им финансовые и информационные потоки. Эти потоки на своем пути от первичного источника сырья до конечного потребителя проходят различные производственные, транспортные, складские звенья. При традиционном подходе задачи по управлению материальными потоками в каждом звене решаются, в значительной степени, обособленно. Отдельные звенья представляют при этом так называемые закрытые системы, изолированные от систем своих партнеров технически, технологически, экономически и методологически. Управление хозяйственными процессами в пределах закрытых систем осуществляется с помощью общеизвестных методов планирования и управления производственными и экономическими системами. Эти методы продолжают применяться и при логистическом подходе к управлению материальными потоками. Однако переход от изолированной разработки в значительной степени самостоятельных систем к интегрированным логистическим системам требует расширения методологической базы управления материальными потоками.
К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести методы системного анализа, методы теории исследования операций, кибернетический подход и прогностику. Применение этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля за их движением, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач. Принятие решений по управлению материальными потоками до начала широкого применения логистики в значительной степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Развивая методологический аппарат, современная логистика, наряду с разработкой и использованием формализованных методов принятия решений, изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории профессионалов. С этой целью разрабатываются так называемые системы экспертной компьютерной поддержки (или экспертные системы), позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные решения.
Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т. е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя. Основная цель моделирования - прогноз поведения системы. Ключевой вопрос моделирования «что будет, если... ?»
Выделяют 4 подхода к решению логистических задач
I Системный подход
II Аналитический подход -решение типовых задач
1
.
АВС - анализ используют для
структуризации материальных потоков
2. XYZ - анализ
3. задача МОВ
4. Определение оптимальной партии поставки qоптим
5. Анализ полной стоимости (концепция «айсберга»)
III Экспертный подход
IV Моделирование
Основные принципы системного подхода
Природа материального потока такова, что на своем пути к потреблению он проходит производственные, складские, транспортные звенья. Организуют и направляют материальный поток разнообразные участники логистического процесса.
Методологической основой сквозного управления материальным потоком является системный подход, принцип реализации которого в концепции логистики поставлен на первое место.
См. лекцию 4 «Проектирование логистических систем»
Для структуризации входящих и выходящих материальных потоков используют методы логистического анализа ABC и XYZ.
ABC - анализ
ABC - анализ связан с широко распространенным в природе явлением, известным, как правило "80 - 20", которое впервые открыл и теоретически обосновал В.Парето. Смысл его в следующем. Представьте себе, что вы уронили 100 монет на лужайку. Первые 80 монет вы нашли довольно быстро, но на поиски каждой следующей у вас уходит все больше и больше времени, так как радиус поиска расширяется, трава на лужайке разной высоты и плотности и т.д. Расход времени на одну монету возрастает и, наконец, наступает такой момент, когда удельный расход времени на поиск одной монеты превысит стоимость монеты. Об этом надо помнить и вовремя остановиться.
Нерационально уделять объектам, образующим малую часть вклада в общий результат тоже внимание, что и объектам первостепенной важности.
АВС позволяет дифференцировать объекты в зависимости от степени вклада в намеченный результат.
Суть метода ABC состоит в том, что в соответствии с целью анализа выбирается классификационный признак. Далее осуществляется ранжирование в порядке убывания этого классификационного признака. Так, например, при классификации входящих материальных потоков по объему произведенных в год закупок необходимо всю номенклатуру приобретаемых видов сырья и материалов расположить в порядке убывания стоимости их годового потребления.
Из практики:
А ≈ 75 % стоимости ресурсов ≈ 10 % номенклатурных позиций,
В ≈ 20 % стоимости ресурсов ≈ 25 % номенклатурных позиций,
С ≈ 5 % стоимости ресурсов ≈ 65 % номенклатурных позиций.
А→ тщательный учет и контроль, точные методы прогноза на спрос, постоянное отслеживание уровня запасов и постоянное пополнение.
В → тщательный учет и контроль.
С → эпизодический учет и контроль.
То есть критерий «активность».
Для определения групп А,В,С возможно использовать:
- эвристическая оценка,
- графически (метод касательных),
- пороговые скачки (кластерный анализ)
XYZ - анализ
XYZ-анализ позволяет классифицировать запасы, рассмотренные при проведении АВС-анализа, в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности, что особенно важно для торговых фирм.
Группировка ресурсов при проведении XYZ-анализа осуществляется в порядке возрастания коэффициента вариации.
К категории X относятся ресурсы, которые характеризуются стабильной величиной потребления (например, если речь идет о сырье, то существуют нормы расхода каждого вида сырья), незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза.
Категория Y - это ресурсы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.
Ресурсы, относимые к категории Z, потребляются нерегулярно, точность их прогнозирования невысокая.
Формула для расчета коэффициента вариации спроса:
где хi - значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период,
х - среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,
n - число периодов.
Алгоритм дифференциации ассортимента на X; Y; Z.
Определение k вар. по отдельной позиции ассортимента
Группировка объектов управления в порядке возрастания k вар.
Построение кривой: позиции ассортимента в порядке возрастания [vвар., %] к общему количеству позиций ассортимента, %.
Разделение совокупности объектов управления на три группы
Значение квадратного корня есть не что иное, как стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения. Стандартное отклонение - это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда. Если стандартное отклонение равно 20, то при среднеарифметических значениях 100 и 100 000 это будет иметь совершенно разный смысл. Поэтому, при сравнении вариационных рядов между собой используют коэффициент вариации. Коэффициенты вариации 20% и 0,2% позволяют понять, что во втором случае значения анализируемых параметров значительно меньше отличаются от среднеарифметического значения.
Распределение коэффициента вариации по группам:
KB = 0-10%-группах
KB = 10-25%-группа Y
KB > 25% - группа Z
Мероприятия по закупке для групп:
Х - закупка происходит синхронно процессу потребления;
У - необходимо создание запасов;
Z - требует индивидуальных заказов по закупке.
Инвариант группировки:
Другим принципом группировки может выступать скорость оборота товарных позиций. Это особо важно, если возникает ситуации разных складов - «коротко дистанционных» и «длинно дистанционных».
X - высоко оборачиваемые товарные позиции;
У - имеющие «среднюю» скорость оборота;
Z-долго оборачиваемые товарные позиции.