Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
04_Основы теории графов (практика).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.43 Mб
Скачать

`Практика Примеры решения типовых задач

Задание 1. Определить степени каждой вершины графа на рис. 1. Построить его дополнение.

Рисунок 1 – Граф

Решение. Степени вершин определяются количеством ребер, ей инцидентных. Поэтому: ; ; ; ; ; .

Дополнение графа строится следующим образом: из полного графа на 6-ти вершинах убираются те ребра, которые принадлежат графу . На рис. 2 ребра графа отмечены пунктиром.

Рисунок 2 – Граф

Рисунок 3 – Дополнение графа

Проверить правильность построения можно так: Сумма степеней одноименных вершин графа и его дополнения равна 5 (степень вершины графа ).

Задание 2. Построить матрицы смежности и инциденций для неориентированного графа на рис.4.

Рисунок 4 – Граф

Решение.

Строим матрицу смежности , строки и столбцы которой обозначаем вершинами графа. Для неориентированного графа она симметричная. Элемент матрицы смежности равен 1, если вершины и смежны, и 0 в противном случае. Так как граф простой (не имеет петель и кратных ребер), на главной диагонали расположены 0, а все элементы матрицы имеют значения 0 или 1. Сумма чисел по строке (и по столбцу) равна степени вершины.

Таблица 1 – Матрица смежности неориентированного графа

1

2

3

4

5

6

1

0

1

0

0

0

1

2

1

0

1

0

1

1

3

0

1

0

0

1

0

4

0

0

0

0

0

1

5

0

1

1

0

0

0

6

1

1

0

1

0

0

Матрица инциденций строится следующим образом: строки ее соответствуют вершинам, столбцы – ребрам графа . Элемент равен 1, если вершина инцидентна ребру, и 0 – в противном случае.

Таблица 2 – Матрица инциденций неориентированного графа

a

b

c

d

e

f

g

1

1

0

0

0

0

0

1

2

1

1

0

1

1

0

0

3

0

1

1

0

0

0

0

4

0

0

0

0

0

1

0

5

0

0

1

1

0

0

0

6

0

0

0

0

1

1

1

В каждом столбце должны находиться только 2 единицы. Сумма чисел по строке равна степени вершины.

Задание 3. Построить матрицы смежности и инциденций для ориентированного графа на рис. 5.

Рисунок 5 – Граф