- •Дональд Норман «Память и научение»
- •Глава 1. Как мы обучаемся? Как запоминаем?
- •Глава 2. Сенсорная память
- •Глава 3. Этапы переработки информации
- •Глава 4. Первичная память
- •Глава 5. Вторичная память
- •Глава 6. Ответы на вопросы
- •Глава 7. Забывание
- •Глава 8. Структуры память
- •Глава 9. Семантические сети
- •Глава 10. Схемы: пакеты знания
- •Глава 11. Схемы, сценарии и прототипы
- •Глава 12. Мысленные образы
- •Глава 13. Научение и приобретенное мастерство
- •Глава 14. Миссионеры и каннибалы
- •Глава 15. Способы научения: наращивание, создание структур, надстройка
- •Глава 16. Научение как понимание рассказа
- •Глава 17. Обучение работе с программой Эд: анализ одного примера научения
- •Глава 18. Некоторые размышления о научении
- •Глава 19. Рациональное использование возможностей человека
Глава 9. Семантические сети
Семантические сети – это структура, где куски информации соединены между собой надлежащим образом. Хорошо показывают отношения между понятием и событием (причинно-следственные связи) и отлично описывают процесс рассуждения.
В них есть узлы и отношения. Узлы – это факты или объекты. Отношения между ними.
Важная вещь – наследование. Если есть характеристика класса, то она верна и для характеристики подчиняющихся подклассов.
В цепи может быть отношение противоречия и исключения (люблю всех кроме Паши)
Чем богаче сеть отношений, тем прочнее и лучше вся структура.
Частная схема может быть модифицирована для общего случая (я понимаю, как сложить в столбик 245 и 367, но я могу складывать и другие числа этим образом) Такие «универсальные инструкции» называются схемами.
Глава 10. Схемы: пакеты знания
Схемы образуют отдельные пакеты знания, которые состоят из тесно взаимосвязанных структур знаний. Есть определенные области, где они применяются. Схемы содержат как знания, так и правила его использования. Схемы есть специальные (моя пишущая машинка) или общие (все пишущие машинки).
Глава 11. Схемы, сценарии и прототипы
Сети связаны со схемами.
У нас есть сценарии и прототипы. Сценарии – уже готовые действия. НОрман пишет про свою собаку, но люди здороваюбтс друг с другом по той же схеме. Прототипы – это нечто, что содержит в себе идею. К примеру, идею стула. Все стулья мира в этом прототипе. С его помощью вы сравниваете и либо причисляете объект к группе стульев, либо нет.
Глава 12. Мысленные образы
То, что вы представляете (например глобус, который вы разглядываете, отвечая на вопрос, какие страны – соседи Канады). Они тоже делают ошибки (Нью-Йорк и Мадрид на одной широте, а климат разный, многие ошибаются)
Пропозиционная репрезентация противостоит образам. Это семантические сети и схемы. Лучше когда они сосуществуют. То есть в вашей схемке «стоит» глобус, а не отдельное существование глобуса и связанной с ним информации.
Текущая информация может искажать образ (представление климатов городов влечет за собой ошибку).
Глава 13. Научение и приобретенное мастерство
Научение, память и деятельность взаимосвязаны.
Научение может быть в разных формах. Научение тесно связанно с пониманием.
Но может быть понимание без выполнения (все понимаю, но не сделал) и выполнение без понимания (сделал, но не понял).
Один навык умеет мешать другому навыку. Иногда лучше не задумывать, как ты делаешь, а то будешь как сороконожка.
Профи от мастера отличает: плавность (выполняет действие без напряга), автоматизм (он не думает о нем), умственное усилие (чем круче навык, тем меньше надо прилагать усилий), влияние стресса (на профи влияет меньше, чем на любителя), интерпретация задачи (шофер не едет, а едет куда-то; цель более высшего порядка; летчик не управляет самолетом, а летит).
Глава 14. Миссионеры и каннибалы
Всем известная задача. В русской традиции «Как переправить на лодке овцу, капусту, пастуха и волка, если овца съест капусту, а волк овцу, оставшись с ней на едине»
Решение – сначала хаос, потом постепенная выработка решения.
Вы пытаетесь придумать универсальное решение, а не мучатся над каждой комбинацией
Сначала овца – это белое пушистое животное, а потом просто объект с определенными характеристиками в задаче.
Хаос-анализ-синтез-автоматизация
В сложных случаях вы редактируете свое решение, если оно не работает.
