- •Введение
- •1. Предмет и структура информатики. Особенности обработки информации в правовой сфере деятельности
- •1.1. Понятие «информатика»
- •1.2. Структура правовой информатики
- •Классификация правовой информации
- •2. Основы работы в табличном процессоре excel
- •2.1. Интерфейс окна книги Excel
- •2.2. Расчет в таблицах и основные функции Excel
- •2.3. Подведение промежуточных итогов
- •2.4. Использование логической функции и поиск данных
- •Преступности – Выше среднего.
- •Для Краснополянского района
- •Высоким уровнем преступности
- •3. Основные методы математико-статистического анализа в обработке социально-правовой информации
- •3.1. Определение меры вариации статистической совокупности
- •Характеристик
- •Статистически характеристик
- •3.2. Определение аномальных значений совокупностей
- •3.3. Построение гистограмм
- •3.4. Расчет коэффициента корреляции
- •3.5. Построение модели парной линейной регрессии
- •3.6. Построение рейтинга экономических субъектов
- •4. Варианты заданий
- •Вариант задания 1
- •Вариант задания 2
- •Вариант задания 3
- •Вариант задания 4
- •Вариант задания 5
- •Вариант задания 6
- •Вариант задания 7
- •Вариант задания 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Список рекомендуемой литературы
Классификация правовой информации
Неофициальная правовая информация отличается от официальной тем, что не влечет правовых последствий. К ней относятся: материалы обсуждения и принятия законов и иных нормативных правовых актов; материалы учета и систематизации законодательства; образцы деловых бумаг; комментарии к материалам по законодательству; научно-популярные, учебные и научные труды по вопросам законодательства; материалы статистики по правовым вопросам. В частности, очень важны статистические данные о состоянии преступности, правонарушениях, типах правонарушений и их последствий на развитие социально-экономических процессов в регионах и Российской Федерации в целом.
Например, на региональном и федеральном уровне осуществляется учет и анализ уровня преступности территорий с помощью таких показателей, как «Число зарегистрированных преступлений на 100 000 человек населения», «Число зарегистрированных преступлений, совершенных по видам: убийство и покушение на убийство», «Число зарегистрированных преступлений, совершенных по видам: умышленное причинение тяжкого вреда здоровью», «Число зарегистрированных преступлений, совершенных по видам: преступления в сфере экономики» и др.
С каждым годом объем правовой информации, требующей дальнейшей обработки, растет стремительными темпами. Это обусловливает необходимость использования соответствующих информационных технологий, позволяющих решать задачи по ее агрегированию и эффективному поиску, которые в рамках данного курса рассматриваются как основные.
2. Основы работы в табличном процессоре excel
Наиболее распространенным и удобным средством обработки числовой информации считается табличный процессор Excel.
Функциональные особенности Excel:
организация многостраничной структуры файлов (файлы Excel, называемые рабочими книгами, могут состоять из произвольного числа отдельных листов (максимально - 256), содержащих таблицы, графики, макросы, диалоговые окна);
ввод формул любой сложности в пределах допустимого числа символов в строке формул;
разветвленная электронная диалоговая справочная система;
возможность управления структурированными в виде списков данными (выполнение операций сортировки, фильтрации, агрегирования и др.);
большое количество встроенных функций;
иллюстрация числовых данных графическими образами (диаграммами, картами, схемами);
возможность статистической обработки данных;
применение языка Visual Basic for Applications (VBA), расширяющего возможности Excel и др.
2.1. Интерфейс окна книги Excel
Интерфейс окна книги Excel отображен на рис. 2.
Рис 2. Компоненты интерфейса окна Excel.
В качестве основных компонент технологии обработки данных рассматриваются: расчет, упорядочивание по ключу (сортировка), агрегирование (получение суммы, среднего, минимального, максимального значения), поиск по ключу (функция вертикального поиска результата, фильтрация данных).
2.2. Расчет в таблицах и основные функции Excel
Расчет в таблицах осуществляется с помощью введенных пользователем формул (рис.3). При этом Необходимо помнить правило: ввод формул начинается со знака равенства (=).
Рис. 3. Пример ввода формул в таблицу Excel.
Кроме использования
формул результат можно получить с
помощью более трехсот функций Excel. Все
они распределены по категориям:
финансовые, дата и время, математические,
статистические, ссылки и массивы, работа
с базой данных, текстовые, логические
и некоторые другие. Ввод функции в ячейку
таблицы осуществляется, например, с
помощью мастера функций, окно которого
открывается последовательностью команд:
ВСТАВКА – ФУНКЦИЯ (кнопка
).
Рассмотрим примеры использования основных функций.
Пример 1. Определить общее количество преступлений за первое полугодие. Определение суммы чисел в диапазоне ячеек d6:d23 с помощью функции =СУММ(…) осуществляется следующим образом (рис.4):
Курсор в ячейку результата (d24);
Вызвать мастер функций (кнопка );
Категория МАТЕМАТИЧЕСКИЕ;
Функция =СУММ(D6:D23)
ОК
Рис. 4. Пример ввода функции =СУММ(…).
Пример 2. Определить общее количество преступлений за первое полугодие по каждому району отдельно, используя функцию =СУММЕСЛИ(…). Решение задачи осуществляется следующим образом (рис.5):
Создать таблицу в диапазоне G5:I8 (рис.5);
Курсор в ячейку результата (H6);
Вызвать мастер функций (кнопка );
Категория МАТЕМАТИЧЕСКИЕ;
Функция =СУММЕСЛИ(…);
В окне ввода аргументов функции =СУММЕСЛИ(…):
в поле Диапазон вводим диапазон проверки условия (столбец таблицы - Район): С6:С23;
в поле Критерий вводим адрес ячейки, содержащей ключ поиска информации для суммирования (название конкретного района), в нашем случае – G6;
в поле Диапазон_суммирования вводим диапазон ячеек D6:D23, значение которых необходимо просуммировать (столбец таблицы «Количество преступлений, ед.»);
ОК
Рис. 5. Пример ввода функции =СУММЕСЛИ(…).
В результате в ячейке H6 получим функцию:
=СУММЕСЛИ(C6:C23;G6;D6:D23)
Пример 3. Определить средний процент раскрываемости преступлений за первое полугодие по всем районам. Для этого используется функция =СРЗНАЧ(…). На рис. 6 приведен пример ее использования.
Определение среднего значения чисел в диапазоне ячеек Е6:Е23 с помощью функции =СРЗНАЧ(…) осуществляется следующим образом (рис.6):
Курсор в ячейку результата (Е24);
Вызвать мастер функций (кнопка );
Категория СТАТИСТИЧЕСКИЕ;
Функция =СРЗНАЧ(Е6:Е23);
ОК
Рис. 6. Пример ввода функции =СРЗНАЧ(…).
Пример 4. Определить количество наблюдений (строк) в документе «Сводный отчет» с помощью функции =СЧЕТ(…)(рис.7). Для этого:
Курсор в ячейку результата (D25);
Вызвать мастер функций (кнопка );
Категория СТАТИСТИЧЕСКИЕ;
Функция =СЧЕТ(D6:D23);
ОК
Рис. 7. Пример ввода функции =СЧЕТ(…).
Пример 5. Определить число случаев за первое полугодие (отраженных в отчете), когда процент раскрываемости был менее 90 % (рис.8). Для этого используем функции =СЧЕТЕСЛИ(…):
Курсор в ячейку результата (Е25);
Вызвать мастер функций (кнопка );
Категория СТАТИСТИЧЕСКИЕ;
Функция =СЧЕТЕСЛИ(…);
В окне ввода аргументов функции =СЧЕТЕСЛИ:
в поле Диапазон вводим диапазон: Е6:Е23;
в поле Критерий: <90;
ОК
Рис. 8. Пример ввода функции =СЧЕТЕСЛИ(…).
Пример 6. Определить средний процент раскрываемости за первое полугодие по каждому району. Для этого необходимо определить суммарный процент раскрываемости по определенному району и разделить его на количество наблюдений по этому району в отчете, то есть, например для Краснополянского района, формула имеет вид (рис. 9):
=СУММЕСЛИ(C6:C23;G6;D6:D23)/СЧЁТЕСЛИ(C6:C23;G6)
Для остальных районов вводятся аналогичные функции:
- для Пырьевского: =СУММЕСЛИ(C6:C23;G7;D6:D23)/СЧЁТЕСЛИ(C6:C23;G7);
- для Октябрьского: =СУММЕСЛИ(C6:C23;G8;D6:D23)/СЧЁТЕСЛИ(C6:C23;G8).
Р
ис.
9 Пример использования в формуле
нескольких функций.
Пример 7. Определить максимальный и минимальный процент раскрываемости за первое полугодие, используя функции =МАКС(Е6:Е23) и =МИН(Е6:Е23). Результат ввода функций показан на рис.10.
Рис. 10. Пример ввода функций =МАКС(…) и =МИН(…).
