Вариант задания 5

1. Основные понятия и задачи математической статистики. Способы отбора и группировки статистических данных.

2. Элементы команд: переменные и константы, числа, выражения, структуры, операторы условия и цикла. Разработка пользовательского интерфейса. Взаимодействие Visual Basic с приложениями Microsoft Office.

3. Практическое задание в виде файла Excel (получить на кафедре ЭИ).

Содержание практического задания.

Дана таблица, содержащая значения показателей по регионам на листе БД вариант 5. Эти показатели отражают долю доходов от собственности в общем объеме денежных доходов населения и уровень преступности в регионах, обусловленный преступлениями в сфере экономики. Проверим, в какой степени в регионах доходы формировались с нарушением закона.

1. Количественно степень взаимосвязи каких-либо явлений оценивается коэффициентом корреляции. Для подтверждения (опровержения) выдвинутой гипотезы необходимо выполнить следующее:

   1. Используя предоставленную БД, с помощью расширенного фильтра получить 7 таблиц с регионами, принадлежащими определенному округу (например, Центральному федеральному округу) с «шапкой», содержащей следующие названия столбцов: Регионы ЦФО; Доходы от собственности в процентах от общего объема денежных доходов, % (Y); Преступления в сфере экономики, число случаев на 1000 населения (Х)

   2. По всей совокупности регионов и в рамках каждого федерального округа рассчитать коэффициент корреляции между X и Y, используя пакет Анализа данных. Результаты оформить в виде таблицы со столбцами: Размер совокупности; Количество ед.наблюдения; Коэффициент корреляции r_xy; Сила взаимосвязи; Направленность взаимосвязи; Множественный коэффициент детерминации ( r_xy)².

Количество единиц наблюдения рассчитывается с помощь функции =СЧЕТ(…), в столбец «Сила взаимосвязи» и «Направленность взаимосвязи» вводятся логические функции: если значение коэффициента корреляции > 0,5, то выдается сообщение – «связь сильная», в противном случае – «связь слабая»; если значение коэффициента корреляции >0, то выдается сообщение – «связь прямая», в противном случае – «связь обратная».

В последнем столбце таблицы рассчитывается множественный коэффициент детерминации, который показывает, какая доля изменчивости результативного признака Y объясняется изменчивостью признака X, то есть определяет долю объясненной дисперсии результативного признака (Y) фактором (Х).

По значению множественного коэффициента детерминации определить, в каком ФО дорожно-транспортные преступления обусловлены в наибольшей степени числом автомобилей у населения, что косвенно свидетельствует о низком уровне подготовки водителей.

3. Для ФО с коэффициентом корреляции > 0,7 осуществить графическое подтверждение полученных результатов. Для этого полученные расширенным фильтром соответствующие таблицы (где r_xy>0,7) скопировать на новый лист, отсортировать каждую таблицу в порядке возрастания по Y, построить график.

Для повышения наглядности переменной Y назначить построение ряда по вспомогательной оси.

По синхронной направленности графиков сделать выводы, в каких округах накопление капитала обусловлено соответствующим уровнем преступлений в сфере экономики.

2. Рассчитать параметры вариационных рядов по всей совокупности значений X и Y, оформить в виде таблицы.

3. По всей совокупности данных (X и Y) построить гистограмму с использованием пакета Анализ данных.

4. Определить (графически и аналитически), является ли Московская область в рамках всей совокупности регионов «выбросом» по значению показателя «Преступления в сфере экономики, число случаев на 1000 населения».

5. Распечатать все таблицы в режиме значений и режиме формул.