
- •Методы оптимальных решений
- •По условию: (1)
- •1. Линейное программирование
- •Решение
- •2. На плоскости Оx1x2 построить область допустимых решений и найти оптимальное решение (оптимальный план производства) геометрическим методом.
- •Задача №3.
- •7. Для определения нового (третьего) опорного плана формируем симплекс-таблицу 2.4.
Контрольная работа по дисциплине
Методы оптимальных решений
Вариант 8.
Параметры m и n определяются по двум последним цифрам номера студента в группе в соответствии со следующим правилом:
Пусть yz – двузначный номер студента. Тогда:
y |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
m |
4 |
3 |
5 |
1 |
2 |
z |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
n |
3 |
2 |
1 |
4 |
5 |
3 |
1 |
5 |
2 |
4 |
По условию: (1)
1. Линейное программирование
Предприятие планирует выпуск двух видов продукции Р1 и Р2, на производство которых расходуется три вида сырья S1, S2 и S3.
В таблице указаны затраты каждого вида сырья на производство 1 единицы каждого вида продукции, запасы сырья и прибыль от реализации 1 единицы каждого вида продукции:
Виды сырья |
Затраты сырья (ед.) на производство 1 единицы продукции |
Запасы сырья |
|
Р1 |
Р2 |
||
S1 |
n |
2 |
m·n+5n |
S2 |
1 |
1 |
m+n+3 |
S3 |
2 |
m+1 |
m·n+4m+n+4 |
Прибыль от реализации 1 ед. прод. |
m+2 |
n+1 |
|
План пр-ва (ед. прод.) |
x1 |
x2 |
|
Дополнительное ограничение: в сумме требуется изготовить не менее, чем n единиц продукции.
Задание:
Записать математическую модель задачи (систему ограничений и целевую функцию), предполагая, что оптимальным считается план производства, обеспечивающий максимально возможную прибыль от реализации продукции.
На плоскости Оx1x2 построить область допустимых решений и найти оптимальное решение (оптимальный план производства) геометрическим методом.
Решение
С учетом (1):
Виды сырья |
Затраты сырья (ед.) на производство 1 единицы продукции |
Запасы сырья |
|
Р1 |
Р2 |
||
S1 |
2 |
2 |
10 |
S2 |
1 |
1 |
9 |
S3 |
2 |
5 |
30 |
Прибыль от реализации 1 ед. прод. |
6 |
3 |
|
План пр-ва (ед. прод.) |
x1 |
x2 |
|
1. Математическая модель задачи: (и), предполагая, что оптимальным считается план производства, обеспечивающий максимально возможную прибыль от реализации продукции.
– система ограничений:
(2)
– целевая
функция:
(3)
Т.о., необходимо при заданных ограничениях (2) найти значения переменных х1 и х2, при
которых целевая функция F принимает максимальное значение.
2. На плоскости Оx1x2 построить область допустимых решений и найти оптимальное решение (оптимальный план производства) геометрическим методом.
Решение.
Преобразуем исходную систему:
.
Строим область допустимых планов ЗЛП, графически решая систему неравенств с учетом двух последних неравенств при помощи табличного процессора MS Excel (см. рис. 1)
Таблица 1.1
Рисунок 1.
Координаты угловых точек области допустимых значений ОДЗ (5;0); (2;0), (0,2) и (0;5) определяются по графику как координаты точек пересечения граничных линий области допустимых планов.
Cтроим
вектор градиента целевой функции F:
gradQ
,
координаты которого равны соответствующим
коэффициентам при x1
и x2
в выражении
целевой функции F.
После этого проводим семейство nQ1,
nQ2,
nQ3
линий уровня целевой функции F
перпендикулярных вектору градиента Q:
.
Целевая
функция
достигает своего максимума, если двигать
линию уровня параллельно самой себе в
направлении grad
Q.
При этом линия уровня выходит из области
допустимых планов угловой точке А(5;0).
Следовательно, план x1,2*
=(5;0) является оптимальным в решаемой
ЗЛП на максимум.
x1max*=
5; x2max*=0;
Fmax
=
.
Ответ: xmax*= (5; ); Fmax = 30.