
- •Учебно-тематический план лекционных занятий
- •Учебные модули дисциплины
- •Тест рубежного контроля №1
- •Статистика - это:
- •Модуль 2. Статистическое наблюдение
- •Классификация ошибок наблюдения
- •Тест рубежного контроля №1
- •Сплошное наблюдение - это наблюдение, при котором:
- •Модуль 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •3.3. Статистические таблицы и графики
- •Тест рубежного контроля №1
- •Сводкой называется:
- •По технике исполнения статистическая сводка подразделяется на:
- •Основанием сводки может быть:
- •Атрибутивный ряд распределения представляет собой:
- •Сказуемым статистической таблицы является:
- •Модуль 4. Статистические показатели
- •4.1.1. Абсолютные показатели.
- •4.1.2. Относительные показатели.
- •4.1.3. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Относительные показатели динамики – темпы роста.
- •4.2. Средние показатели. Показатели вариации.
- •4.2.1. Виды средних и способы их вычисления
- •4.2.2. Структурные средние (показатели центра распределения)
- •4.2.3. Показатели вариации
- •4.2.4. Способы расчета показателей вариации.
- •Проектное задание. Практикум по статистике – практическое задание № 5, № 6. Тест рубежного контроля №1
- •Относительная статистическая величина измеряется:
- •При построении линейной диаграммы используются шкалы:
- •Изображение величины признака на географической карте с помощью графических символов - это:
- •Модуль 5. Изучение динамики общественных явлений
- •5.1. Ряды динамики. Классификация динамических рядов
- •5.2. Показатели анализа рядов динамики
- •5.3. Приемы обработки и анализа рядов динамики
- •5.4. Изучение тенденции развития
- •Динамика производства стиральных машин
- •5.5.Измерение сезонных колебаний
- •Проектное задание. Практикум по статистике – практическое задание № 7, № 8. Тест рубежного контроля №1
- •Ряд динамики показывает:
- •Уровень ряда динамики - это:
- •Модуль 6. Индексы
- •6.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •6.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •6.3. Индексы при анализе структурных изменений
- •Проектное задание. Практикум по статистике – практическое задание № 9. Тест рубежного контроля №1
- •Модуль 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •7.3. Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •7.4. Непараметрические методы оценки связи
- •Тест рубежного контроля №1
- •Модуль 8. Статистический анализ условий социально-экономического развития общества
- •8.1. Население как субъект и объект экономической деятельности. Показатели оценки демографической ситуации территории
- •8.2. Показатели численности и структуры населения.
- •Характеристика трудовых ресурсов
- •8.3. Прогнозирование в статистике населения.
- •8.4. Здоровье населения.
- •9.2. Показатели статистики доходов населения
- •10.1. Статистика объема и состава национального богатства
5.2. Показатели анализа рядов динамики
При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Решается она путем построения соответствующих показателей. Для характеристики интенсивности изменения во времени такими показателями будут:
1) абсолютный прирост,
2) темпы роста,
3) темпы прироста,
4) абсолютное значение одного процента прироста.
Расчет показателей динамики представлен в следующей таблице.
Показатель |
Базисный |
Цепной |
Абсолютный
прирост
|
Yi-Y0 |
Yi-Yi-1 |
Коэффициент роста (Кр) |
Yi : Y0 |
Yi : Yi-1 |
Темп роста (Тр) |
(Yi : Y0)100 |
(Yi : Yi-1)100 |
Коэффициент прироста (Кпр )** |
|
|
Темп прироста (Тпр) |
|
|
Абсолютное значение одного процента прироста (А) |
|
|
*
**
В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят о цепных показателях.
Рассмотрим пример. Имеются данные об объемах и динамике продаж мясных консервов в регионе за ряд лет:
Годы |
Консервы мясные, млн. усл. банок |
Абсолютные приросты, млн. усл. банок |
Темпы роста, %
|
Темпы прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, млн. усл. банок |
||||
|
|
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
1999 |
891,00 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2000 |
806,00 |
-85,00 |
-85,00 |
90,5% |
90,5% |
-9,5% |
-9,5% |
8,91 |
|
2001 |
1595,00 |
789,00 |
704,00 |
197,9% |
179,0% |
97,9% |
79,0% |
8,06 |
|
2002 |
1637,00 |
42,00 |
746,00 |
102,6% |
183,7% |
2,6% |
83,7% |
15,95 |
|
2003 |
1651,00 |
14,00 |
760,00 |
100,9% |
185,3% |
0,9% |
85,3% |
16,37 |
|
|
6580,00 |
760,00 |
|
185,3% |
|
|
|
|
Система средних показателей динамики включает:
средний уровень ряда,
средний абсолютный прирост,
средний темп роста,
средний темп прироста.
Средний уровень ряда - это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.
Для интервальных рядов с равными периодами времени средний уровень Y рассчитывается следующим образом:
где n или (n +1) - общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi (1 = 1, 2,...,n или 1 = 0, 1, 2,..., n).
В нашем примере
млн.усл.банок.
Для интервального ряда с неравноотстоящими уровнями
,
где t – число периодов
времени, в течение которых уровень не
изменялся.
Для моментного ряда с равноотстоящими уровнями средняя хронологическая определяется по формуле:
,
где n – число уровней
ряда.
Для моментного ряда с неравноотстоящими уровнями средняя хронологическая рассчитывается:
Средний абсолютный прирост рассчитывается по цепным абсолютным приростам по формуле:
или
Для нашего примера
млн.усл.банок.
Средний темп роста:
где
- средний коэффициент роста, рассчитанный
как
или
Здесь Кцеп - цепные коэффициенты роста.
Для нашего примера
Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии: