Проектное задание. Практикум по статистике – практическое задание № 5, № 6. Тест рубежного контроля №1

1. Абсолютная статистическая величина - это:

а) качественный показатель размера или объема исследуемого явления не зависящий от времени и территории;

б) количественный показатель размера или объема исследуемого явления в конкретное время и на определенной территории;

в) качественный показатель размера или объема исследуемого явления в конкретное время и на определенной территории.

2. Абсолютная статистическая величина измеряется:

а) в натуральных именованных числах;

б) в процентах;

в) в долях единицы.

3. Объем совокупности - это:

а) численность единиц, составляющих статистическую совокупность;

б) сумма всех значений усредняемого признака по совокупности;

в) произведение числа единиц в совокупности на сумму всех значений усредняемого признака.

4. Относительная величина - это:

а) показатель, получаемый как частное от деления одной величины на другую, характеризующий количественные соотношения между социально-экономическими явлениями или процессами;

б) показатель, получаемый как произведение одной величины на другую, характеризующий количественные соотношения между социально-экономическими явлениями или процессами;

в) показатель, получаемый как разность от вычитания одной величины из другой, характеризующий количественные соотношения между социально-экономическими явлениями или процессами.

5. Относительная статистическая величина измеряется:

а) в натуральных физических единицах;

б) в процентах;

в) в долях единицы.

6. Относительная величина, характеризующая изменение явлений во времени - это:

а) относительная величина динамики;

б) относительная величина сравнения;

в) относительная величина интенсивности.

7. Относительная величина, характеризующая сопоставление величин однородных явлений, относящихся к различным объектам за один и тот же период времени – это

а) относительная величина динамики;

б) относительная величина сравнения;

в) относительная величина интенсивности.

8. Относительная величина, характеризующая степень развития исследуемого явления в определенной среде - это:

а) относительная величина динамики;

б) относительная величина сравнения;

в) относительная величина интенсивности.

9. При построении линейной диаграммы используются шкалы:

а) равномерные;

б) неравномерные;

в) логарифмические.

10. Изображение величины признака на географической карте с помощью графических символов - это:

а) фигурные диаграммы;

б) картограммы;

в) картодиаграммы.

1. Средний показатель - это:

а) серединное значение варьирующего признака несгруппированных данных, полученных в конкретных условиях места и времени;

.б) показатель, отражающий случайное значение варьирующего признака несгруппированных данных, полученных в конкретных условиях места и времени;

в) показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в конкретных условиях места и времени.

2. Средняя гармоническая величина вычисляется, если:

а) неизвестны веса усредняемого показателя;

б) неизвестен числитель исходных данных;

в) неизвестен знаменатель исходных данных.

3. Простая средняя величина равна взвешенной средней:

а) при отсутствии или равенстве весов;

б) при отсутствии весов;

в) при равенстве весов;

4. Если каждую варианту совокупности умножить на постоянное число, то средняя арифметическая:

а) останется без изменений;

б) увеличится во столько же раз;

в) уменьшится во столько же раз.

5. Если все веса значений признака разделить на постоянное число, то средняя арифметическая:

а) останется без изменений;

б) увеличится во столько же раз;

в) уменьшится во столько же раз.

6. Если к каждой варианте совокупности прибавить постоянное число, то средняя арифметическая:

а) останется без изменений;

б) увеличится на столько же;

в) уменьшится на столько же.

7. Какой показатель позволяет определить абсолютный размер изменений признака около средней величины?

а) размах вариации;

б) дисперсия;

в) коэффициент вариации.

8. Среднее квадратическое отклонение - это:

а) корень квадратный из среднего квадрата отклонения;

б) корень квадратный из среднего линейного отклонения;

в) корень квадратный из средней квадратической величины.

9. Для сравнения разнородных количественных признаков различных статистических совокупностей рассчитывают:

а) среднее линейное отклонение;

б) дисперсию;

в) коэффициент вариации.