- •§ I. Непосредственное вычисление вероятности
- •§ 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Теорема сложения вероятностей Для совместных событий а и в
- •Теорема умножения вероятностей
- •§ 4. Формула полной вероятности
- •§5. Формула Бернулли
- •Частные случаи формулы Бернулли
- •§ 6. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
- •§ 7. Теорема Лапласа. Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа.
- •Случайные величины
- •§1. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Основные законы распределения дискретных случайных величин. А. Биномиальное распределение.
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях.
- •Свойства дисперсии.
- •Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях.
- •§ 4.Среднее квадратическое отклонение
- •§ 5. Интегральная функция распределения вероятностей случайной величины
- •Свойства интегральной функции
- •График интегральной функции распределения для дискретной случайной величины
- •Величины в заданный интервал.
- •Свойства дифференциальной функции
- •Вероятный смысл дифференциальной функции
- •§7. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •Можно доказать (а можно взять в качестве определения), что
§7. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
Пусть случайная
величина Х задана своей дифференциальной
функцией ƒ(х), причём все её возможные
значения принадлежат интервалу
.
Определение
1. Под математическим
ожиданием непрерывной случайной величины
Х понимается число
Конечно, это определение имеет смысл лишь для такой случайной величины Х, для которой указанный интеграл сходится. Для дисперсии непрерывной случайной величины Х сохраним прежнее определение.
Определение 2.
D(Х) = М[X-(X)]2.
Можно доказать (а можно взять в качестве определения), что
(конечно, в предположении, что интеграл сходится).
Определение 3. Средним квадратическим отклонением непрерывной случайной величины Х называется число
б(Х)=
Если все возможные значения непрерывной случайной величины принадлежат интервалу [ а; в ],то
Свойства М(Х), Д(Х) непрерывных случайных величин аналогичны тем, которые имели место для дискретных случайных величин.
