
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 33
- •Вариант 34
Вариант 15
В результате выборочного обследования (случайный бесповторный отбор) строительно-монтажных предприятий были получены следующие данные:
Строительная организация |
Среднесписочная численность, тыс.чел. |
Объем выполненных работ, млн. руб. |
1 |
0,32 |
2,8 |
2 |
0,53 |
6,4 |
3 |
0,37 |
2,8 |
4 |
0,55 |
4,6 |
5 |
0,45 |
5,2 |
6 |
0,34 |
3 |
7 |
0,28 |
1,8 |
8 |
0,31 |
2,3 |
9 |
0,22 |
2,4 |
10 |
0,3 |
1,8 |
11 |
0,42 |
2,5 |
12 |
0,37 |
2,7 |
13 |
0,43 |
4,7 |
14 |
0,4 |
3,9 |
15 |
0,45 |
1,9 |
16 |
0,49 |
2,3 |
17 |
0,33 |
1,4 |
18 |
0,62 |
4,4 |
19 |
0,41 |
4 |
20 |
0,35 |
3,1 |
21 |
0,39 |
4,4 |
22 |
0,31 |
3,1 |
23 |
0,27 |
1,9 |
24 |
0,34 |
3,9 |
25 |
0,65 |
1,7 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=0,5 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=0,5).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=0,5.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.
Вариант 16
В результате выборочного обследования (случайный, бесповторный отбор) были получены следующие данные о по магазинам:
-
№ магазина
Товарооборот, тыс. руб.
Издержки обращения, тыс. руб.
1
306
18
2
815
55
3
577
38
4
355
25
5
645
43
6
392
24
7
405
25
8
950
67
9
1158
76
10
935
62
11
780
49
12
901
61
13
1146
57
14
1480
79
15
1790
102
16
792
48
17
450
23
18
770
46
19
1008
58
20
560
38
21
1230
79
22
590
38
23
940
47
24
892
62
25
695
45
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=1110 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=1110).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=1110.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.