
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 33
- •Вариант 34
Вариант 13
В результате выборочного обследования рабочих-монтажников были получены следующие сведения:
№ по порядку |
Процент выполнения норм выработки |
Стаж работы на данном предприятии, лет |
1 |
80 |
1 |
2 |
83 |
1 |
3 |
85 |
2 |
4 |
90 |
1 |
5 |
95 |
2 |
6 |
98 |
1 |
7 |
100 |
3 |
8 |
110 |
1 |
9 |
110 |
1 |
10 |
111 |
2 |
11 |
113 |
1 |
12 |
113 |
1 |
13 |
123 |
2 |
14 |
99 |
1 |
15 |
128 |
1 |
16 |
128 |
2 |
17 |
107 |
2 |
18 |
138 |
3 |
19 |
140 |
2 |
20 |
146 |
4 |
21 |
147 |
3 |
22 |
159 |
3 |
23 |
183 |
5 |
24 |
105 |
2 |
25 |
190 |
3 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=10 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=10).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=10.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.
Вариант 14
В результате выборочного обследования строительных организаций г. Тюмени были получены следующие данные:
Строительная организация |
Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб. |
Объем стороите6льных работ, выполненных 1 рабочим, тыс. руб. |
1 |
37 |
8 |
2 |
122 |
11 |
3 |
35 |
7 |
4 |
310 |
8 |
5 |
300 |
11 |
6 |
70 |
8 |
7 |
130 |
6 |
8 |
35 |
7 |
9 |
132 |
10 |
10 |
84 |
5 |
11 |
116 |
55 |
12 |
118 |
7 |
13 |
256 |
10 |
14 |
208 |
9 |
15 |
143 |
4 |
16 |
147 |
4 |
17 |
397 |
4 |
18 |
629 |
7 |
19 |
836 |
9 |
20 |
141 |
8 |
21 |
127 |
11 |
22 |
48 |
9 |
23 |
81 |
6 |
24 |
45 |
11 |
25 |
56 |
22 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=250 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=250).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=250.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.