
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 33
- •Вариант 34
Вариант 11
В результате проведения выборочного обследования школ города были получены следующие данные о количестве школьников, имевших намерении поступать в вузы:
№ школы по порядку |
% школьников, имевших намерение поступать в вузы |
Успеваемость (средний балл) |
1 |
54 |
3,7 |
2 |
86 |
3,9 |
3 |
50 |
3,5 |
4 |
61 |
3,7 |
5 |
57 |
3,9 |
6 |
44 |
3,5 |
7 |
65 |
3,7 |
8 |
76 |
3,6 |
9 |
100 |
4 |
10 |
77 |
3,8 |
11 |
66 |
3,9 |
12 |
70 |
3,7 |
13 |
70 |
3,6 |
14 |
68 |
3,9 |
15 |
81 |
3,8 |
16 |
85 |
3,9 |
17 |
86 |
4 |
18 |
78 |
3,7 |
19 |
77 |
3,8 |
20 |
71 |
3,8 |
21 |
73 |
3,7 |
22 |
71 |
3,9 |
23 |
70 |
3,8 |
24 |
88 |
3,9 |
25 |
86 |
4 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=4 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=4).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=4.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.
Вариант 12
В результате проведения выборочного обследования школ города были получены следующие данные об успеваемости выпускников и долей юношей среди выпускников школ:
№ школы по порядку |
% юношей среди выпускников школ |
Успеваемость (средний балл) |
1 |
25 |
3,7 |
2 |
33 |
3,9 |
3 |
32 |
3,5 |
4 |
45 |
3,7 |
5 |
34 |
3,9 |
6 |
31 |
3,5 |
7 |
31 |
3,7 |
8 |
33 |
3,6 |
9 |
57 |
4 |
10 |
35 |
3,8 |
11 |
40 |
3,9 |
12 |
33 |
3,7 |
13 |
43 |
3,6 |
14 |
35 |
3,9 |
15 |
38 |
3,8 |
16 |
38 |
3,9 |
17 |
41 |
4 |
18 |
39 |
3,7 |
19 |
38 |
3,8 |
20 |
57 |
3,8 |
21 |
38 |
3,7 |
22 |
54 |
3,9 |
23 |
58 |
3,8 |
24 |
33 |
3,9 |
25 |
48 |
4 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=45 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=45).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=45.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.