
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 33
- •Вариант 34
Вариант 9
При выборочном обследовании фермерских хозяйств (отбор случайный, бесповторный) были получены следующие данные:
№ фермерского хозяйства |
Суточный удой от 1 коровы, литров |
Удельный вес концентрированных кормов, % |
1 |
11,4 |
28 |
2 |
11,5 |
23 |
3 |
12,4 |
22 |
4 |
12,5 |
25 |
5 |
12,6 |
27 |
6 |
12,7 |
18 |
7 |
12,8 |
20 |
8 |
13 |
18 |
9 |
13,1 |
13 |
10 |
13,2 |
18 |
11 |
13,3 |
17 |
12 |
13,4 |
15 |
13 |
13,5 |
20 |
14 |
13,5 |
25 |
15 |
13,5 |
26 |
16 |
13,8 |
23 |
17 |
13,9 |
22 |
18 |
13,9 |
20 |
19 |
14,1 |
12 |
20 |
14,1 |
23 |
21 |
14,4 |
27 |
22 |
14,5 |
26 |
23 |
14,5 |
28 |
24 |
14,6 |
27 |
25 |
15,0 |
26 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=19 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=19).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=19.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.
Вариант 10
В результате проведения выборочного обследования школ города были получены следующие данные о поступлении выпускников средних образовательных школ города в высшие учебное заведения:
№ школы по порядку |
% школьников, имевших намерение поступать в вузы |
% фактически поступивших в вузы |
1 |
54 |
4 |
2 |
86 |
13 |
3 |
50 |
20 |
4 |
61 |
25 |
5 |
57 |
26 |
6 |
44 |
27 |
7 |
65 |
28 |
8 |
76 |
33 |
9 |
100 |
34 |
10 |
77 |
38 |
11 |
66 |
40 |
12 |
70 |
41 |
13 |
70 |
41 |
14 |
68 |
43 |
15 |
81 |
46 |
16 |
85 |
47 |
17 |
86 |
47 |
18 |
78 |
48 |
19 |
77 |
48 |
20 |
71 |
50 |
21 |
73 |
50 |
22 |
71 |
52 |
23 |
70 |
54 |
24 |
88 |
58 |
25 |
86 |
60 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=90 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=90).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=90.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.