
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 33
- •Вариант 34
Вариант 7
В результате выборочного обследования (случайная, бесповторная выборка) фермерских хозяйств одной из областей были получены следующие данные:
№ фермерского хозяйства |
Удой от 1 коровы за год, ц. |
Расход кормов на 1 корову за год, ц. кормовых единиц |
1 |
33 |
40 |
2 |
32 |
38 |
3 |
35 |
39 |
4 |
28 |
43 |
5 |
39 |
41 |
6 |
45 |
44 |
7 |
35 |
40 |
8 |
32 |
38 |
9 |
36 |
39 |
10 |
35 |
39 |
11 |
40 |
42 |
12 |
43 |
42 |
13 |
44 |
43 |
14 |
43 |
4З |
15 |
44 |
43 |
16 |
40 |
40 |
17 |
37 |
40 |
18 |
34 |
37 |
19 |
36 |
37 |
20 |
39 |
41 |
21 |
35 |
40 |
22 |
37 |
40 |
23 |
38 |
41 |
24 |
40 |
41 |
25 |
45 |
41 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=45 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=45).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=45.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.
Вариант 8
Имеются следующие сведения о работе молодых токарей, отобранных в случайном порядке, работающих на машиностроительных предприятиях города:
№ рабочего по порядку |
Стаж работы на предприятии, лет |
Процент выполнения норм выработки, % |
1 |
2 |
80 |
2 |
1 |
83 |
3 |
2 |
96 |
4 |
3 |
90 |
5 |
2 |
95 |
6 |
3 |
98 |
7 |
3 |
100 |
8 |
2 |
110 |
9 |
4 |
110 |
10 |
5 |
112 |
11 |
5 |
113 |
12 |
4 |
113 |
13 |
3 |
123 |
14 |
5 |
99 |
15 |
6 |
128 |
16 |
4 |
122 |
17 |
6 |
107 |
18 |
4 |
132 |
19 |
4 |
120 |
20 |
4 |
136 |
21 |
5 |
147 |
22 |
7 |
158 |
23 |
7 |
163 |
24 |
6 |
125 |
25 |
5 |
150 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=10 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=10).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=10.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.