
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 33
- •Вариант 34
Вариант 23
В результате выборочного обследования методом случайного бесповторного отбора коммерческих банков были получены следующие данные:
№ банка по порядку |
Число сотрудников |
Прибыль, млн. руб. |
1 |
103 |
3 |
2 |
102 |
3 |
3 |
315 |
15 |
4 |
300 |
13 |
5 |
220 |
11 |
6 |
196 |
3 |
7 |
270 |
13 |
8 |
374 |
16 |
9 |
431 |
8 |
10 |
192 |
4 |
11 |
319 |
14 |
12 |
203 |
2 |
13 |
210 |
9 |
14 |
303 |
10 |
15 |
500 |
11 |
16 |
700 |
14 |
17 |
177 |
6 |
18 |
256 |
12 |
19 |
145 |
3 |
20 |
162 |
5 |
21 |
121 |
4 |
22 |
136 |
4 |
23 |
157 |
6 |
24 |
320 |
17 |
25 |
297 |
11 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=410 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=410).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=410.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.
Вариант 24
В результате выборочного обследования рабочих-станочников были получены следующие сведения:
№ по порядку |
Заработная плата за месяц, тыс. руб. |
Общий стаж работы, лет |
1 |
1,4 |
7 |
2 |
1,5 |
24 |
3 |
1,6 |
23 |
4 |
1,8 |
18 |
5 |
1,1 |
14 |
6 |
1,2 |
33 |
7 |
1,3 |
14 |
8 |
1,4 |
4 |
9 |
1,3 |
18 |
10 |
1,2 |
10 |
11 |
1,2 |
12 |
12 |
1,3 |
22 |
13 |
1,8 |
10 |
14 |
1,9 |
33 |
15 |
1,8 |
1 |
16 |
1,1 |
18 |
17 |
1,1 |
7 |
18 |
1,9 |
1 |
19 |
2,0 |
32 |
20 |
1,1 |
3 |
21 |
1,6 |
11 |
22 |
1,8 |
24 |
23 |
1,7 |
26 |
24 |
1,4 |
16 |
25 |
1,3 |
16 |
1. Оценить коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверить статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитать 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозировать значение Y при X=10 и рассчитайте 95%-й доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X=10).
5. Рассчитать границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=10.
7. Рассчитать коэффициент детерминации .
8. Рассчитать - статистику для коэффициента детерминации и оценить его статистическую значимость.