- •П.В. Столбов Математика
- •Часть I
- •§ 1. Линейная алгебра Матрицы и действия над ними
- •Определители
- •Системы линейных уравнений
- •§ 2. Векторная алгебра
- •Линейные операции над векторами
- •Свойства линейных операций над векторами:
- •Действия над векторами в координатной форме.
- •Скалярное произведение векторов
- •Свойства скалярного произведения:
- •Некоторые приложения скалярного произведения:
- •Векторное произведение векторов
- •Свойства векторного произведения:
- •Смешанное произведение векторов
- •Свойства смешанного произведения:
- •§ 3. Прямая на плоскости
- •Общее уравнение прямой.
- •Взаимное расположение прямых на плоскости
- •§4. Функция одного переменного. Основные понятия
- •Основные элементарные функции
- •II. Степенная функция .
- •Предел числовой последовательности
- •Предел функции.
- •Производная
- •Производная сложной функции
- •Производные высших порядков
- •Дифференциал функции
- •Правило Лопиталя
- •Исследование функций и построение их графиков
- •Симметрия функции
- •Асимптоты графика функции
- •Участки возрастания и убывания функции. Точки минимума и максимума
- •Интервалы выпуклости и вогнутости кривой. Точки перегиба
- •Основные требования к результатам исследования и построения графика:
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Литература
- •Содержание
- •Учебное пособие по математике
- •Часть 1
- •603950, Н. Новгород, ул. Ильинская, 65.
Определители
Определителем
второго порядка
квадратной матрицы называется число
и вычисляется по формуле:
.
Пример. Вычислить
.
Решение.
.
Определителем
третьего порядка
квадратной матрицы
называется
число
и вычисляется по формуле:
.
Пример.
Вычислить
.
Решение.
.
Заметим, что определитель нельзя путать с матрицей. Матрица представляет собой таблицу чисел, а определитель – это число, вычисляемое по определенному правилу.
Системы линейных уравнений
Пусть задана система трех линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными вида:
(1.1)
где
,
,
.
Составим и вычислим главный определитель системы (1.1):
,
тогда если
,
то система (1.1) имеет единственное решение
,
которое находим по правилу Крамера. Для
этого, составим и вычислим вспомогательные
определители
,
,
системы (1.1):
,
,
.
Далее, по формулам Крамера, находим:
,
,
.
Затем делаем проверку найденного решения и записываем ответ.
Пример.
Решить по правилу Крамера систему
.
Решение.
Составим и вычислим главный определитель
данной системы:
.
Так как
,
то данная система имеет единственное
решение.
Составим и вычислим вспомогательные определители данной системы:
;
;
.
Далее, по формулам Крамера, находим:
,
,
.
Делаем проверку
найденного решения
:
Ответ:
.
§ 2. Векторная алгебра
Обобщим некоторые сведения о векторах, известные в основном из школьного курса геометрии.
Вектором
называется направленный отрезок. Чтобы
отрезок стал направленным, один из его
концов объявляется началом вектора, а
другой – концом вектора. На чертеже
вектор изображается стрелкой (см. рис.
1), идущей от начала к концу. В записи
вектор обозначается маленькой буквой
латинского алфавита с чертой
или стрелкой
сверху или парой заглавных букв латинского
алфавита с чертой
или стрелкой
сверху, из которых первая буква – начало
вектора, а вторая буква – конец вектора.
Длиной вектора
называется
длина отрезка, изображающего данный
вектор и обозначается:
или
.
Назовем вектор
ортом,
если его длина в некотором масштабе
равна единице. Для обозначения единичных
векторов, или ортов, чаще используют
буквы:
,
,
,
.
Задание вектора с помощью орта и длины не фиксирует его начала. Такие векторы называются свободными. Свободный вектор можно переносить параллельно самому себе и его началом можно считать любую точку пространства. В векторной алгебре всегда имеем дело со свободными векторами и будем их переносить параллельно самим себе, меняя точку их приложения, то есть начало вектора.
Нуль-вектором
называется вектор, начало и конец
которого совпадают. Он имеет нулевую
длину, то есть
.
Два вектора называются равными, если изображающие их отрезки имеют одинаковую длину и они сонаправлены.
Линейные операции над векторами
Линейными операциями над векторами называются сложение векторов и умножение вектора на число.
Суммой двух
векторов
и
называется третий вектор
,
начало которого совпадает с началом
вектора
,
а конец – с концом вектора
,
при чем конец вектора
и начало вектора
совмещаются и обозначается:
.
Пусть даны вектора и . (См. рис. 2)
Чтобы их сложить,
то есть найти сумму
этих векторов, необходимо нарисовать
и
в одном и том же масштабе таким образом,
чтобы начало вектора
– второго слагаемого, совпало с концом
вектора
– первого слагаемого (см. рис. 3). Тогда
отрезок, соединяющий начало вектора
с концом вектора
будет суммой
в том же масштабе, в котором представлены
и
.
Противоположным
вектору
называется такой вектор
,
который при сложении с вектором
дает нуль-вектор, то есть
.
Заметим, что
разностью
векторов
и
является сумма вектора
и вектора
,
противоположного вектору
,
то есть
.
Произведением
вектора
на число
называется такой вектор
,
направление которого совпадает с
вектором
,
если
и противоположно направлению вектора
,
если
;
длина же вектора
в
раз «больше» длины вектора
,
то есть
.
Пусть дан вектор
(см. рис. 4), тогда векторы
,
изображены на рисунке 5.
