Расчет коэффициента корреляции:

В случае нарушения границы качества необходимо выявить причину разладки процесса ремонта. Для обоснования причинно-следственной связи воспользуемся методом корреляционного анализа.

Исходные данные для расчета приведены в табл.3.2.

Таблица 3.2

Отчетный месяц	январь	февраль	март	апрель	май	июнь
количество браков	10	3	4	4	4	1
дефицит запчастей	9	4	6	5	3	2

Примем количество браков

дефицит запчастей

Вычислим средние значения:

Определим эмпирические дисперсии:

Эмпирический момент связи:

Таким образом, коэффициент корреляции:

Коэффициент корреляции >0,75 из этого следует вывод, что существует сильная взаимосвязь между дефицитом запасных частей и количеством браков.