Приемы вторичной группировки.

Перегруппировка ранее сгруппированных статистических данных называется вторичной группировкой. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности.

В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Также вторичная группировка используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения.

Задания для самостоятельной работы

1. По данным таблицы 3.7. построить ряд распределения по числу работающих, образовав пять групп заводов с равными интервалами. Сделать выводы.

2. По данным таблицы 3.7. произвести группировку заводов по численности работающих, образовав пять групп заводов. Каждую группу охарактеризуйте числом заводов, числом работающих, объемом выпущенной продукции. Наряду с абсолютными показателями по группам, вычислить их процентное соотношение. Сделать выводы.

3. По данным таблицы 3.7. произвести группировку по атрибутивному признаку, выделив две группы заводов: не выполнивших план и выполнивших план; вычислить их процентное соотношение. Оформить результаты в виде таблицы.

4. По данным таблицы 3.10. произвести вторичную группировку, образовав 3 группы: до 500, 500 - 5000, 5000 и более.

Таблица 3.10.- Группировка промышленных предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов (в % к итогу)

Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ млн. руб.	Число предприятий	Объем продукции, млн.руб.	Среднегодовая численность работающих,тыс.чел.	Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.
до 100	6,4	0,1	0,3	0,0
100 - 200	5,5	0,2	0,5	0,1
200 - 500	15,4	1,2	2.4	0,4
500 - 3000	36,6	9,7	12,9	4,4
3000 - 10000	20,4	17,2	17,3	9,6
10000 - 50000	11,9	27,7	29,0	20,8
и более	3,8	43,9	37,6	64,7
Итого	100,0	100,0	100,0	100.0

Тема 4. Метод средних величин. Вариационный анализ

Большое значение в статистике имеют средние величины, которые выражают уровень совокупности, приходящийся на ее единицу, например: средняя заработная плата, показывает уровень заработка одного работника.

Средняя - это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и типичное, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

Средняя величина - это обобщающий показатель, в котором находит выражение действие общих условий, закономерностей изучаемого явления.

Статистические средние рассчитываются на основе данных массового наблюдения (сплошного и выборочного). Однако средняя будет объективна и типична в том случае, если она рассчитывается для качественно однородной совокупности. Например, если рассчитывать среднюю заработную плату на коммерческих и госпредприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, так как рассчитана по неоднородной совокупности, и следовательно теряет всякий смысл.

При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.

Например, средняя выработка продавца зависит от многих причин: квалификации, стажа, возраста, формы обслуживания, здоровья и т.д. Средняя выработка отражает общее свойство всей совокупности.

Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, имеет ту же размерность, что и этот признак.

Существуют различные виды средних величин:

0. средняя арифметическая;

1. средняя геометрическая;

2. средняя гармоническая;

3. средняя квадратическая;

4. средняя хронологическая.

Рассмотрим виды средних, которые наиболее часто используются в статистике.