- •Введение
- •Тема 1 . Предмет, метод и задачи статистики
- •1.1.Понятия и категории статистической науки
- •Тема 2.Статистическое наблюдение
- •2.1.Ошибки статистического наблюдения
- •2.2.Статистическая отчетность
- •2.3.Обобщающие статистические показатели
- •Тема 3.Группировка статистических данных
- •3.1.Техника проведения группировки
- •Приемы вторичной группировки.
- •Тема 4. Метод средних величин. Вариационный анализ
- •4.1.Средняя арифметическая
- •4.2.Средняя гармоническая
- •4.3.Напараметрические средние
- •4.4.Показатели вариации
- •4.4.1.Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета
- •4.4.2.Показатели относительного рассеивания
- •Тема 5. Ряды динамики
- •5.1. Виды рядов динамики
- •5.2.Приведение рядов динамики в сопоставимый вид
- •5.3.Определение среднего уровня ряда динамики
- •5.4. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •1. Определяем цепные и базисные темпы роста (т).
- •2. Определяем цепной и базисный абсолютный прирост ( ).
- •3. Определяем цепные и базисные темпы прироста ( ).
- •5.5. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста
- •5.6. Определение в рядах динамики общей тенденции развития.
- •5.7.Определение в рядах внутригодовой динамики
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •Малая выборка.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Рекомендуемая литература
Тема 5. Ряды динамики
5.1. Виды рядов динамики
Основная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.
Примером моментного ряда динамики является информация в таблице 5.1:
Таблица 5.1.- Списочная численность работников фирмы N в2007 году
-
Дата
1.01
1.04
1.07
1.10
1.01
Число работников, чел.
192
190
195
198
200
Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Так, основная часть персонала фирмы N, составляющая списочную численность на 1.01.2007г., продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда динамики может возникнуть повторный счет.
Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.
Примером интервального ряда динамики могут служить данные таблицы 5.2.
Таблица 5.2.-Розничный товарообороте магазина в 2003-2007гг.
-
Год
2003
2004
2005
2006
2007
Объем розничного товарооборота, тыс. руб.
885,7
932,6
980,1
1028,7
1088,4
Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а сумма товарооборота четырех кварталов дает объем товарооборота за год и т.д.
Ряды динамики могут быть полными и неполными.
Полный ряд - ряд динамики, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.
Неполный ряд динамики - ряд, в котором уровни зафиксированы в неравноотстоящие моменты или периоды времени.
Пример 1.
Таблица 5.3. - Численность населения СССР по данным переписей, млн. чел.
1939 |
1959 |
1970 |
1979 |
1990 |
170,6 |
208,8 |
241,7 |
262, 4 |
270,1 |
В таблице представлен неполный ряд абсолютных величин так как имеются неравные интервалы.
Пример 2.
Производство электроэнергии в стране характеризуется следующими данными:
Таблица 5.4.- Производство электроэнергии, млрд. кВт-ч.
1930 |
1940 |
1950 |
1960 |
1970 |
48,6 |
91,2 |
292,3 |
740,9 |
890,2 |
В таблице представлен полный интервальный ряд абсолютных величин, так как все интервалы равны между собой.
