
- •2.4. Оценка погрешностей единичных
- •Предисловие
- •Введение
- •После изучения дисциплины необходимо знать
- •После изучения дисциплины необходимо уметь
- •В.1. Историческая справка
- •Глава метрологии, измерений и технического контроля
- •После изучения главы необходимо знать
- •1.1. Метрология и ее составные части
- •1.2. Характеристика измерений и контроля, их определение измерения и контроль как эмпирические процедуры
- •Общая характеристика измерений и контроля
- •Группы технических измерений
- •При неравноточных измерениях возникает ситуация, когда за достоверное значение измеряемой величины не может быть принято среднее арифметическое значение из всех полученных результатов.
- •Методы измерений
- •Виды рабочих средств измерений
- •1.6. Способы нормирования погрешностей средств измерений, классы точности способы нормирования погрешностей
- •Глава достоверность и ошибки
- •После изучения главы необходимо знать
- •2.1. Классификация погрешностей
- •2.2. Систематические погрешности
- •Способы обнаружения систематических погрешностей:
- •2.3. Оценка погрешностей единичных прямых измерений
- •2.4. Оценка погрешностей единичных косвенных измерений
- •Вычтем уравнение (2.2) из уравнения (2.3), получим
- •2.5. Достоверность и ошибки контроля
- •Виды технического контроля
- •3 Измерительная
- •3.1. Обобщенное уравнение шкалы
- •3.2. Измерительные преобразователи
- •После изучения главы необходимо знать
- •3.1. Обобщенное уравнение шкалы электромеханических приборов
- •3.2. Измерительные преобразователи
- •3.3. Аналоговые измерительные приборы
- •3.4. Схемы включения индукционных счетчиков активной энергии в трехфазные цепи
- •3.5. Электронные приборы
- •3.6. Мосты и компенсаторы измерительные мосты постоянного тока
- •3.7. Измерители параметров магнитных полей
- •Милливеберметры
- •Тесламеры с преобразователем холла
- •3.8. Цифровая измерительная техника
- •Цифровой частомер с время-импульсным преобразователем
- •Цифровой мультиметр
- •Глава качеством
- •После изучения главы необходимо знать
- •4.1. Качество и показатели качества
- •4.2. Роль стандартизации в управлении качеством продукции
- •4.3. Системы управления качеством (историческая справка)
- •Комплексная система укп
- •4.4. Управление качеством
- •4.5. Категории статистических методов управления качеством
- •Глава сертификация
- •После изучения главы необходимо знать
- •5.1. Основные понятия в области сертификации.
- •5.2. Развитие сертификации в российской федерации
- •5.3. Организационные принципы системы сертификации
- •5.4. Схемы систем сертификации
- •5.5. Сертификация услуг
- •5.6. Сертификация импортной продукции
- •Заключение
- •Библиографический список
1.2. Характеристика измерений и контроля, их определение измерения и контроль как эмпирические процедуры
Известно, что методы познания окружающей нас действительности делятся на:
- теоретические;
- эмпирико-теоретические;
- эмпирические (опытные).
К наиболее часто применяемым при исследованиях, экспериментах, на производстве и в быту относят простейшие эмпирические методы.
Эмпирические методы, наиболее часто применяемые в различных сферах деятельности человека, называют эмпирическими процедурами. К простейшим эмпирическим процедурам можно отнести:
- обнаружение;
- наблюдение;
- сравнение;
- счет;
- контроль;
- измерения.
К сложным эмпирическим процедурам, по-видимому, следует отнести:
- научный эксперимент;
- промышленный эксперимент;
- испытание изделий;
- изучение состояния сложных объектов и сред;
- идентификация.
Обнаружение – целенаправленный поиск с целью подтверждения или неподтверждения того или иного факта.
Например, обнаружение
других цивилизаций с помощью радиотелескопа.
Порог чувствительности современных
радиотелескопов достиг ничтожно малой
величины радиосигнала равной 2
Вт.
Наблюдение – целенаправленное познание интересующего нас объекта. Например, изучение структуры кристаллической решетки метала с помощью электронного микроскопа.
Сравнение – изучение объектов, процессов, сред на основе их сходства или различия. Например, сравнение масс, геометрических размеров, прозрачности, освещенности и т. п. В результате сравнения человек получает только относительную, то есть качественную информацию.
Счет – определение количественного свойства данной дискретной совокупности обычно качественно однотипных объектов - числом из натурального ряда. Отличие счета от вышеперечисленных эмпирических процедур: счет отвечает на вопрос “сколько?”, то есть позволяет получать количественную информацию. Следует заметить, что счет может быть в принципе организован безошибочным, например, счет денег кассиром и дополнительный пересчет получателем: “считай деньги не отходя от кассы”. Однако, при техническом оснащении процедур счета вероятность ошибок возрастает.
Контроль – оценка состояния объекта логическим заключением, например “годен” или “негоден”, которое выражает степень соответствия между данным свойством объекта и нормой с заданной достоверностью.
Достоверность – это вероятность истинности логического заключения. В отличие от счета, технический контроль в принципе не может быть безошибочным, независимо от того оснащен ли он технически или выполняется с помощью органов чувств оператора, то есть органолептически. Основными метрологическими характеристиками контроля являются достоверность и ошибки.
Измерение – оценка количественного свойства объекта именованным числом с заданным качеством (точностью). Следует оговориться, что это не строгое определение, а скорее смысловое.
По своей информационной сущности измерения и контроль можно отнести к сопоставимым процедурам, содержащим общие операции. Например, операцию сравнения. Однако, если при измерениях, измеряемая физическая величина, отражающая интересующее нас свойство объекта, сравнивается с мерой, то при контроле, контролируемый параметр сравнивается с заранее заданной нормой на этот параметр с допускаемым пределом его отклонения от заданной нормы.
Контроль иногда предшествует измерениям. Например, в современных автоматических измерительных приборах, определение полярности измеряемого напряжения или тока, выбор поддиапазона измерения являются автоматическими контрольными процедурами, предшествующими автоматическому сравнению измеряемой физической величины с мерой, то есть измерению.
Однако есть и существенные различия между измерениями и контролем. Так результат измерения – есть количественная характеристика, а контроля - качественная.
Измерение – это определение неизвестного значения измеряемой величины с поиском этого значения в достаточно широком диапазоне ожидаемых значений.
Контроль – это подтверждение или отрицание факта нахождения в допускаемых пределах отклонения значения контролируемой величины (например, напряжения или тока). Поэтому основная характеристика качества измерения – точность, а контроля – достоверноcть или дословно: “до ста процентов верности”.