- •2.4. Оценка погрешностей единичных
- •Предисловие
- •Введение
- •После изучения дисциплины необходимо знать
- •После изучения дисциплины необходимо уметь
- •В.1. Историческая справка
- •Глава метрологии, измерений и технического контроля
- •После изучения главы необходимо знать
- •1.1. Метрология и ее составные части
- •1.2. Характеристика измерений и контроля, их определение измерения и контроль как эмпирические процедуры
- •Общая характеристика измерений и контроля
- •Группы технических измерений
- •При неравноточных измерениях возникает ситуация, когда за достоверное значение измеряемой величины не может быть принято среднее арифметическое значение из всех полученных результатов.
- •Методы измерений
- •Виды рабочих средств измерений
- •1.6. Способы нормирования погрешностей средств измерений, классы точности способы нормирования погрешностей
- •Глава достоверность и ошибки
- •После изучения главы необходимо знать
- •2.1. Классификация погрешностей
- •2.2. Систематические погрешности
- •Способы обнаружения систематических погрешностей:
- •2.3. Оценка погрешностей единичных прямых измерений
- •2.4. Оценка погрешностей единичных косвенных измерений
- •Вычтем уравнение (2.2) из уравнения (2.3), получим
- •2.5. Достоверность и ошибки контроля
- •Виды технического контроля
- •3 Измерительная
- •3.1. Обобщенное уравнение шкалы
- •3.2. Измерительные преобразователи
- •После изучения главы необходимо знать
- •3.1. Обобщенное уравнение шкалы электромеханических приборов
- •3.2. Измерительные преобразователи
- •3.3. Аналоговые измерительные приборы
- •3.4. Схемы включения индукционных счетчиков активной энергии в трехфазные цепи
- •3.5. Электронные приборы
- •3.6. Мосты и компенсаторы измерительные мосты постоянного тока
- •3.7. Измерители параметров магнитных полей
- •Милливеберметры
- •Тесламеры с преобразователем холла
- •3.8. Цифровая измерительная техника
- •Цифровой частомер с время-импульсным преобразователем
- •Цифровой мультиметр
- •Глава качеством
- •После изучения главы необходимо знать
- •4.1. Качество и показатели качества
- •4.2. Роль стандартизации в управлении качеством продукции
- •4.3. Системы управления качеством (историческая справка)
- •Комплексная система укп
- •4.4. Управление качеством
- •4.5. Категории статистических методов управления качеством
- •Глава сертификация
- •После изучения главы необходимо знать
- •5.1. Основные понятия в области сертификации.
- •5.2. Развитие сертификации в российской федерации
- •5.3. Организационные принципы системы сертификации
- •5.4. Схемы систем сертификации
- •5.5. Сертификация услуг
- •5.6. Сертификация импортной продукции
- •Заключение
- •Библиографический список
4.5. Категории статистических методов управления качеством
При серийном и массовом производстве, а также при высоких скоростях работы станков в автоматическом режиме или автоматизированных линий, темп производства настолько велик, что трудно осуществить проверку качества каждой операции, детали, узла и даже каждого изделия.
При сплошном контроле число контролеров пришлось бы увеличить настолько, что это превысило бы число производственных рабочих.
Кроме этого, такие важнейшие показатели качества технологических процессов и изделий как показатели надежности, являются вероятностными показателями и зависят от множества взаимосвязанных факторов и случайных величин, то есть – являются типичными статистическими показателями.
Поэтому научными методами управления качеством, на современном производстве, наравне с автоматизацией измерений и контроля, становятся статистические методы регулирования технологическими процессами, нестабильности которых также подчинены статистическим закономерностям.
Возможности статистических методов управления качеством продукции практически не ограничены:
прогноз и обоснование технических норм и допусков на параметры изделий и технологических процессов;
анализ качества продукции и оценка точности и стабильности технологических процессов;
обоснование необходимости регулирования технологических процессов;
приемочный контроль;
анализ дефектов продукции выявленных при контроле, испытаниях и при эксплуатации;
выработка рекомендаций по своевременной и правильной настройке технологических операций, по предупреждению брака и дефектов, начиная от замены отдельных станков до целых технологических линий и процессов, не обеспечивающих требуемого качества.
Категории статистических методов УКП. По степени сложности японские специалисты делят статистические методы на следующие три категории.
Элементарные статистические методы, включающие семь конкретных методик:
карты Парето (гистограммы причин дефектов);
причинно-следственные диаграммы;
группировка данных по общим признакам;
контрольные карты средних арифметических и средних квадратических значений контролируемых параметров от их номиналов и допусков;
гистограммы производственного рассеивания контролируемых параметров;
диаграммы разбросов (анализ корреляции через определение медианы);
графики и таблицы результативного контроля.
По мнению японских специалистов, эти семь методик (принципов) должны знать все работники японских фирм – от рабочих до руководителей, так как 95% проблем качества могут быть решены с помощью этих семи принципов.
Промежуточные статические методы:
теория выборочных исследований;
статистический выборочный контроль;
методы проведения статистических оценок и определенных критериев;
метод применения сенсорных проверок;
метод расчета промышленных экспериментов.
Эти методы применяются инженерами и специалистами в области управления качеством.
Статистические методы с использованием ЭВМ:
методы расчета (планирования) экспериментов;
многофакторный анализ, то есть регрессионный анализ с помощью уравнений регрессии;
различные специальные методы исследования операций.
Применяется специалистами при создании технологий высокого уровня.
5