российский университет дружбы народов ИНСТИТУТ иностранных языков |
Дипломная работа |
Redes neuronales artificiales Искусственные нейронные сети
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Москва, 2014 |
Руководитель дипломной работы: к. филол. н. доцент Должич Е.А.
Разработчик дипломной работы:
Студент группы ИУБ-401
Малышев А.А
Contenido:
1. Resumen |
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2. Palabras clave |
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3. Traducción del artículo |
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4. Glosario |
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5. Fichas terminológicas |
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6. Трудности перевода |
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7. Список используемых источников |
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Resumen
Las redes neuronales artificiales (RNA) son aplicadas en diversos ámbitos de la actividad humana. Una de sus aplicaciones sirve de herramienta para analizar la información, sobre todo en el campo de la Bibliometría. En el estudio que sigue se analizan las particularidades de las RNA.
En el presente artículo quisiera dar a conocer los distintos usos que se pueden implementar partiendo de esta metodología y cómo la tecnología ha llegado a desarrollar las técnicas tan complejas como las RNA, imitando al cerebro humano.
Se ha realizado una extensa búsqueda del material a investigar en libros, Internet, tesis y apuntes para presentarles una información clara y precisa del tema.
El estudio de las redes neuronales artificiales ayuda al desarollo de nuevos proyectos en el campo de las tecnologías informáticas y la robótica.
También RNA se usan para el reconocimiento de textos e imágenes, para procesar las Señales, para predicción y modelación de los sistemas, para la dirección de los servosistemas etc.
En este artículo se exponen los principios de trabajo básicos para el modelo artificial de neurona y las ventajas que tiene. Cabe mencionar la arquitectura de las redes neuronales y los procesos de aprendizaj de RNA.
Palabras clave:
1. Neurona
2. Cerebro
3. Elemento procesador
4. Capa
5. Algoritmo
6. Perceptrón
7. Programación
8. Instrucción
9. Chip
1 INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN NEURONAL ¿Qué son las redes neuronales? El cerebro es una de las cumbres de la evolución biológica, ya que es un gran -procesador de información. Entre sus características podemos destacar, que es capaz de procesar a gran velocidad grandes cantidades de información procedentes de los sentidos, combinarla o compararla con la información almacenada y dar respuestas adecuadas.
Además es de destacar su capacidad para aprender a representar la información necesaria para desarrollar tales habilidades, sin instrucciones explícitas para ello. Los científicos llevan años estudiándolo y se han desarrollado algunos modelos matemáticos que tratan de simular su comportamiento. Estos modelos se han basado sobre los estudios de las características esenciales de las neuronas y sus conexiones.
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1 ВВЕДЕНИЕ В НЕЙРОННОЕ ВЫЧИСЛЕНИЕ Что такое нейронные сети? Мозг - одна из вершин биологической эволюции, так как он является мощнейшим процессором информации. Среди его особенностей можно выделить способность быстро обрабатывать большие объемы информации, поступающие от органов чувств, объединять или сравнивать ее с хранимой информацией и предоставлять соответствующие ответные меры. Также следует отметить способность мозга самостоятельно запоминать и предоставлять информацию, необходимую для развития таких навыков. Ученые потратили годы на изучение мозга и разработали некоторые математические модели его поведения. Данные модели были основаны на исследовании основных характеристик нейронов и их соединений.
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