
- •Предмет, метод та завдання статистики
- •Поняття статистики.
- •Теоретичні основи статистики (категорії статистики).
- •Метод статистики.
- •4. Основні завдання статистики на сучасному етапі.
- •Статистичні спостереження.
- •Суть та організаційні форми статистичного спостереження.
- •2. План статистичного спостереження.
- •3. Види статистичного спостереження.
- •Засоби одержання інформації.
- •Помилки спостереження.
- •Зведення і групування статистичних даних.
- •Суть статистичного зведення і групування.
- •Завданняі види групувань.
- •Ряди розподілу.
- •Статистичні таблиці.
- •Абсолютні і відносні величини
- •1. Поняття, види і одиниці виміру абсолютних величин.
- •Поняття і одиниці виміру відносних величин.
- •3. Ціль, призначення і види відносних величин.
- •Середні величини.
- •1. Поняття середніх величин.
- •2. Види середніх величин та засоби їх обрахування.
- •3. Властивості середньої (математичні).
- •4. Середні структурні.
- •5. Нормований середній бал.
- •Статистичне вивчення варіації.
- •Суть варіації. Необхідність її статистичного вивчення.
- •Основні характеристики міри і ступеня варіації.
- •Ряди динаміки.
- •Поняття про ряди динаміки.
- •2. Види рядів динаміки.
- •3. Аналітичні показники ряду динаміки.
- •Середні показники динаміки.
- •4. Розрахунок тенденції.
- •Індивідуальні індекси.
- •Агрегатні індекси.
- •Взаємозв'язок індексів.
- •Правило зважування індексів.
- •Середні індекси.
- •Розрахунок середнього арифметичного індексу фізичного обсягу.
- •Розрахунок середнього геометричного індексу ціни.
- •Індекси середніх величин.
- •Вибірковий метод.
- •Поняття і суть вибіркового методу, причини і умови його застосування.
- •Види і засоби вибіркового спостереження.
- •3. Визначення середньої і граничної помилки репрезентативності.
- •Загальнотеоретичні основи кореляційно-регресійного аналізу.
- •2. Завдання кореляційно-регресійного аналізу.
- •3. Особливості, властиві кореляційному аналізу:
- •Рекомендована література Базова
- •Допоміжна
- •Інформаційні ресурси
Завданняі види групувань.
Одним із найважливіших методів статистики є групування.
Статистичне групування являє собою процес утворення подібних в тому чи іншому відношенні груп, який здійснюється за наявними статистичними даними. Причому процес утворення груп слід розглядати з різних боків. Якщо дослідник зустрічається з єдиною множиною різних суспільних явищ, то групування треба розглядати як уявне розчленування такої множини явищ на подібні групи (логічна операція аналізу). Якщо ж виходити з того, що, безпосередньо приступаючи до групувань, дослідник уже має дані про окремі одиниці спостереження, то групування можна розглядати як уявне об'єднання окремих одиниць у схожі групи (логічна операція синтезу). Отже, групування - це єдиний аналітико-синтетичний процес і розчленування, і об'єднання суспільних явищ, у результаті якого утворюються відповідні групи. У ньому практично знаходить свій прояв закон великих чисел, адже у показниках, обчислених на достатньо великій кількості одиниць сукупності в групах, взаємо погашається випадковість і лишається істотне, необхідне.
Таким чином, метод статистичних групувань, крім характеристики механізму взаємодії всієї різноманітності типів і форм тих чи інших явищ, доводить істотність показників, які повинні дати характеристику стану і розвитку сукупності. А з цього випливає, що цілий ряд статистичних методів (метод середніх величин, вибірковий, кореляційно-регресійний та інші) певною мірою спирається на метод статистичних групувань як на свою основу. Як не можна проводити статистичного групування без попереднього науково обґрунтованого статистичного спостереження, так само не можна ефективно використовувати методи середніх і відносних величин, аналізу зв'язків та ін., не проводячи попередньо статистичних групувань (безумовно, якщо воно не закладено в самій схемі статистичного спостереження).
Воно є якраз той метод і та стадія, пропустивши яку ми не можемо застосовувати інші методи. Тому в статистиці групування використовується для вирішення різних завдань, таких як, наприклад:
визначення і вивчення структури і структурних зрушень сукупності;
виявлення соціально-економічних типів явищ і процесів;
виявлення і характеризування зв'язків і залежностей між явищами та їх ознаками (таке дослідження має назву аналітичної функції групування).
Відповідно до цих трьох функцій розрізняють різні види групування: структурні, типологічні і аналітичні.
Групування, в результаті якого виділяють однорідні групи або типи явищ, як вираз конкретного суспільного процесу називаються типологічними. Прикладом типологічних групувань може бути поділ підприємств за характеристикою видів власності, групування країн за економічним розвитком.
Структурними групуваннями називаються групування, які характеризують розподіл одиниць однотипної сукупності за будь-якою ознакою. Типологічні і структурні групування дуже близькі один до одного: типологічні групування виділяють самі типи, а структурні – вказують питому вагу окремих типів у загальній масі.
Аналітичні групування – це групування, які визначають взаємозв'язок між різними ознаками одиниць статистичної сукупності. За допомогою такого групування можна виявити певні взаємозв'язки між факторними і результативними ознаками. Наприклад, залежність між рівнем кваліфікації працівника та його заробітною працею. Аналітичні групування є дуже складними і для того, щоб зрозуміти, як вони будуються, необхідно чітко виділити факторні і результативні ознаки в досліджуваному явищі.
Можливі змішання цих типів групування.
Групування можуть бути прості і комбіновані.
Прості групування – це такі групування, які здійснені на підставі однієї ознаки.
Комбіновані групування – це групування, які здійснені за двома і більше ознаками.
Комбінаційні групування дають можливість комплексного характеризування досліджуваного явища чи процесу.
Для того, щоб зробити групування за кількісною ознакою, необхідно визначитися з кількістю груп та з інтервалом групування.
Кількість груп визначається математичними методами. Вона має біти ні занадто малою, ні занадто великою, вони мають не заважати проаналізувати кінцевий результат.
Величина
інтервалу
,
де xmax
– максимальне
значення, xmin
– мінімальне
значення, n – кількість груп сукупності.
Інтервали можуть бути відкриті і закриті, рівні і нерівні.
Рівні інтервали – інтервали з однаковою різницею між верхньою і нижньою границями кожного проміжку.
Нерівні інтервали – інтервали з різними різницями між верхньою і нижньою границями в різних проміжках.
Відкритий інтервал – інтервал з відсутньою однією із границь (наприклад, більше 100, менше 1).
Закриті інтервали – інтервали, в яких присутні всі границі.
Особливим видом групування є класифікація.
Класифікація у статистиці - це систематизований розподіл явищ та об' єктів на певні групи, класи, розряди на підставі їх збігу або різниці. Різновидом класифікацій є товарні номенклатури як стандартизований перелік об'єктів та груп. Розрізняють такі види статистичних класифікацій:
економічні, які впровадженні з метою вивчення економічних аспектів розвитку суспільства;
соціальні, що використовуються для вивчення населення , житла та охорони здоров' я;
екологічні, призначені для вивчення земле- та водокористування, відходів виробництва, витрат на охорону навколишнього середовища;
інші класифікації (вантажів, назв країн та ін.).
Прикладами діючих класифікацій національного рівня є такі, що повністю узгоджені з міжнародними стандартами:
“Класифікація видів економічної діяльності" (КВЕД), де в якості ознаки класифікації приймається одна з трьох ознак: призначення виробленої продукції; єдність технології виробництва; однорідність використаної сировини;
“Класифікація форм власності" (КФВ), де в якості об' єктів класифікації встановлюються форми власності за чинним законодавством України (державна, колективна, приватна власність та ін.);
“Українська класифікація товарів зовнішньоекономічної діяльності" (УКТ ЗЕД), яка відповідає потребам статистичних служб, митних органів зовнішньоекономічної діяльності;
“Державний класифікатор продукції та послуг" (ДКПП);
“Класифікація організаційно-правових форм господарювання" (ПФГ), де здійснена класифікація суб'єктів підприємницької діяльності (державне, колективне, приватне підприємство та ін.), організацій, що займаються підприємницькою діяльністю (заклад, установа тощо), відокремлених підрозділів (філія, представництво).
Спільним у національних та міжнародних класифікаціях є те, що варіація їх ознак фіксується у певному системному вигляді з використанням кодів (шифрів) класифікуємих позицій.
Класифікації відрізняються від групувань тим, що групувальною основою класифікації є якісна ознака, вони більш стійкі, сталі і стандартні.