
- •Предмет, метод та завдання статистики
- •Поняття статистики.
- •Теоретичні основи статистики (категорії статистики).
- •Метод статистики.
- •4. Основні завдання статистики на сучасному етапі.
- •Статистичні спостереження.
- •Суть та організаційні форми статистичного спостереження.
- •2. План статистичного спостереження.
- •3. Види статистичного спостереження.
- •Засоби одержання інформації.
- •Помилки спостереження.
- •Зведення і групування статистичних даних.
- •Суть статистичного зведення і групування.
- •Завданняі види групувань.
- •Ряди розподілу.
- •Статистичні таблиці.
- •Абсолютні і відносні величини
- •1. Поняття, види і одиниці виміру абсолютних величин.
- •Поняття і одиниці виміру відносних величин.
- •3. Ціль, призначення і види відносних величин.
- •Середні величини.
- •1. Поняття середніх величин.
- •2. Види середніх величин та засоби їх обрахування.
- •3. Властивості середньої (математичні).
- •4. Середні структурні.
- •5. Нормований середній бал.
- •Статистичне вивчення варіації.
- •Суть варіації. Необхідність її статистичного вивчення.
- •Основні характеристики міри і ступеня варіації.
- •Ряди динаміки.
- •Поняття про ряди динаміки.
- •2. Види рядів динаміки.
- •3. Аналітичні показники ряду динаміки.
- •Середні показники динаміки.
- •4. Розрахунок тенденції.
- •Індивідуальні індекси.
- •Агрегатні індекси.
- •Взаємозв'язок індексів.
- •Правило зважування індексів.
- •Середні індекси.
- •Розрахунок середнього арифметичного індексу фізичного обсягу.
- •Розрахунок середнього геометричного індексу ціни.
- •Індекси середніх величин.
- •Вибірковий метод.
- •Поняття і суть вибіркового методу, причини і умови його застосування.
- •Види і засоби вибіркового спостереження.
- •3. Визначення середньої і граничної помилки репрезентативності.
- •Загальнотеоретичні основи кореляційно-регресійного аналізу.
- •2. Завдання кореляційно-регресійного аналізу.
- •3. Особливості, властиві кореляційному аналізу:
- •Рекомендована література Базова
- •Допоміжна
- •Інформаційні ресурси
Статистичне вивчення варіації.
План
Суть варіації. Необхідність її статистичного вивчення.
Основні характеристики міри і ступеня варіації.
Суть варіації. Необхідність її статистичного вивчення.
У статистиці під варіацією розуміють мінливість, коливання значень ознак у одиниць сукупності. В результаті зведення та групування одержують ряди розподілу, які характеризують склад або структуру сукупності за певною варіюючою ознакою. Однак варіацію можна вивчати не тільки на основі рядів розподілу, але й по індивідуальних, незгрупованих даних.
Варіація зумовлена дією багатьох факторів, які поділяються на систематичні та випадкові. При вивченні варіації вирішуються три головних завдання (відповідно існує й три групи показників):
характеристика центру розподілу (середня, мода і медіана);
характеристика розміру та ступеня варіації;
характеристика виду та типу розподілу.
Вивчення варіації має велике значення з точки зору аналізу диференціації соціально-економічних явищ та процесів. Показники варіації покладено в основу вивчення взаємозв’язку між ознаками (дисперсійний аналіз), а також вибіркового спостереження. Варіація є також характеристикою однорідності сукупності за певною ознакою: чим менше є варіації, тим більш однорідною є сукупність.
Основні характеристики міри і ступеня варіації.
1) Розмах варіації:
R = Xmax – Xmin.
Цей показник, як бачимо, базується на крайніх значеннях ознаки. Може статись, що одне з цих значень є цілком випадкове, тому R не є надійним показником варіації.
2) Середнє лінійне відхилення просте звичайним методом:
3) Середнє лінійне відхилення зважене звичайним методом:
4) Середнє квадратичне відхилення просте звичайним методом:
.
5) Середнє квадратичне відхилення зважене звичайним методом:
6) Коефіцієнт варіації по варіаційному розмаху:
7) Коефіцієнт варіації по лінійному розмаху:
8) Коефіцієнт варіації по середньому квадратичному розмаху
Задача 1. За даними типової задачі №3 теми 1.4 “Узагальнюючі статистичні показники” (с. 15) визначимо показники варіації.
Групи підприємств по чисельності робітників, осіб x |
Кількість підпри-ємств f |
Групи підпри-ємств по чисель-ності робітни-ків, осіб x |
xf |
|
|
|
100-200 |
1 |
150 |
150 |
150-510= =-360 |
129600 |
129600 |
200-300 |
3 |
250 |
750 |
-260 |
67600 |
202800 |
300-400 |
7 |
350 |
2450 |
-160 |
25600 |
179200 |
400-500 |
30 |
450 |
13500 |
-60 |
3600 |
108000 |
500-600 |
19 |
550 |
10450 |
+40 |
1600 |
30400 |
600-700 |
15 |
650 |
9750 |
+140 |
19600 |
294000 |
700-800 |
5 |
750 |
3750 |
+240 |
57600 |
288000 |
Підсумок |
|
- |
=40800 |
- |
- |
= 1232000 |
Обчислимо:
1. Розмах
варіації:
осіб.
2. Середнє квадратичне відхилення зважене звичайним методом за формулою:
.
Розрахуємо
середню за формулою арифметичної
зваженої,
.
Необхідні обчислення зробимо в таблиці, підставимо їх в формули:
осіб;
особи.
Звідси
,
тобто це дисперсія.
Середнє квадратичне відхилення методом моментів обчислено за цим же прикладом в задачі №1 теми 1.6 (с. 19 – 20).
3. Коефіцієнт варіації:
.
Висновок:
Таким чином, середня чисельність
робітників на підприємствах регіону
(
осіб)
відхиляється від чисельності робітників
в окремих групах (x)
в середньому на 124 особи (
)
або на 24,8%.