Анализ данных

1. Стороны анализа:

формальная

неформальная

Проблема не сводится к формальным процедурам, это область содержательно-качественного изучение, и только затем формально-количественного. Особые трудности – международные сравнительные исследования, где даже при соблюдении всех формальных правил, единства методик исследования и выборки возникают проблемы, связанные с различным образом жизни, культуры, восприятия реакции людей на одни и теже стимулы (вопросы, оплата и т.д.). При интерпретации данных на первый план выдвигается интерпретация социально-экономических и культурных факторов

2. Сопоставимость методик повторных и сравнительных исследований любого типа возникает вопрос об идентичности/сопоставимости методик сбора первичной информации. В повторных исследованиях дело осложняется тем, что с течением времени возникают новые явления и процессы, новые социальные проблемы, которые заранее не могли быть предвидены. Следовательно, методики базового (первого) обследования не могут быть полностью без изменений использованы в повторных. Решение проблемы: часть полевых документов полностью повторяет инструментарий базового исследования, а другая вводится заново. Устанавливая прямые связи между новыми показателями и показателями, которые имеются в обоих исследованиях, мы даём более широкую интерпретацию явления.

Используются в сравнительных исследованиях непрямые сопоставления отдельных переменных, а сравнение типологических структур относительно неизменных в разных обследованиях. Пользуются не прямыми индикаторами, а составными показателями. Не следует преувеличивать значение полной формальной идентичности содержании полевых документов.

3. Оценка существенности различий.

Мера различия.

Зависит от
содержания, внутренней динамики изучаемых процессов – мера устойчивости или изменчивости данного процесса/явления	социальной значимости: чем более значим, тем более существенны даже малые изменения. С формально-статистической точки зрения существенность различий фактических данных прямо зависит от численности сравниваемых подвыборок (чем меньше подвыборки, тем больше различия могут оказаться несущественными вследствие выборочной ошибки) и от величины ошибки фиксированных данных. существенное различие в численном выражении данных должны непременно перекрывать величину ошибки, которая имела место при первичной регистрации. В Сравнительных исследованиях мы имеем дело с удвоенной ошибкой измерения существенных характеристик. Существенный сдвиг фиксируется, когда его величина перекрывает удвоенную ошибку первичной регистрации
По методической оснащённости
на основе интуитивного подхода к проблеме сравниваемости результатов		систематическая разработка методов сравнения и определения интервалов сопоставимости

Цель: установление степени тождества или различия социальных объектов на основе признака формального сравнения. Результат – знания более высокого уровня общности, чем в сопоставимых исследованиях.

Вторичный анализ данных – использование собранной ранее различными исследователями социологической информации для решения новых исследовательских задач.