
- •1. Аналитическая часть
- •1.1 Общие понятия о системах поддержки принятия решений. Обзор сппр.
- •1.2 Структура процесса принятия решения
- •1.3 Обзор методов принятия решений
- •1.4 Метод парных сравнений (мпс). Математическая постановка и решение задачи принятия решений с использованием мпс. Метод парных сравнений
- •Примеp1:
- •Примеp2:
- •Решение:
- •2. Практическая часть
- •2.1 Общие сведения об сппр «Выбор»
- •2.2 Пример принятия решения при помощи программы «Выбор»
2. Практическая часть
2.1 Общие сведения об сппр «Выбор»
Системы поддержки принятия решений (СППР) – одно из современных направлений информационных технологий. Этот класс информационных систем известен достаточно давно, но в последнее время этот термин получает новую трактовку.
Под СППР понимают комплекс взаимосвязанных программ и данных, используемых для анализа ситуации, формулирования альтернативных решений и выбора из них наиболее приемлемых.
Система поддержки принятия решений – диалоговая автоматизированная информационная система, использующая правила принятия решений и соответствующие модели с базами данных, а также интерактивный компьютерный процесс моделирования, поддерживающий принятие самостоятельных и неструктурированных решений отдельными менеджерами (лицами, принимающими решения) (Годин, Корнев).
В зависимости от данных, с которыми работают СППР, их можно разделить на оперативные и стратегические. Системы первого типа предназначены для оперативного реагирования на текущую ситуацию. Они получили название Информационных Систем Руководства, ИСР (Executive Information Systems). К ним относят системы, связанные с оперативным руководством организацией, системы автоматизации документооборота (Management Information Systems), а также системы оперативного управления производственными процессами (в энергетике к ним могут быть отнесены автоматизированные системы диспетчерского управления).
Системы второго типа, или стратегические СППР (Decision Support Systems), основаны на анализе большого количества информации из разных источников с привлечением сведений, содержащихся в системах, аккумулирующих опыт решения проблем. Они (DSS) предполагают достаточно глубокую проработку данных, специально преобразованных таким образом, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Важным компонентом являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных подсказывают экспертам выводы и придают системе черты систем искусственного интеллекта.
СППР можно представить как совокупность взаимосвязанных информационной, моделирующей и экспертной (интеллектуальной) систем (рис.1).
Под информационной системой (ИС) будем понимать базу данных (или совокупность баз данных), созданную на основе универсальной СУБД и содержащую фактографическую информацию, необходимую для принятия решений.
Моделирующая система (МС) включает совокупность математических моделей, реализованных, как правило, в рамках пакетов прикладных программ или отдельных модулей, использующих базу данных (информационную систему).
Экспертная (интеллектуальная) система (ЭС) - система, основанная на знаниях, предполагающая создание базы знаний, поддерживающей соответствующие логико-лингвистические модели, реализующие эвристические алгоритмы принятия решений. Интеллектуальная система при формировании выводов может использовать как факты из базы данных, так и алгоритмы (вычислительные процедуры) моделирующей системы.
На практике часто для поддержки решений используют одну из перечисленных систем (либо одна из этих систем играет ведущую роль, а другие используются как вспомогательные). Это особенно характерно для так называемых гибридных экспертных систем, где экспертная система является ядром, подключающим, по мере надобности, вычислительные процедуры и массивы данных.
Основные составляющие задачи принятия решения:
выбор альтернативы, наилучшей для достижения некоторой цели, или ранжирование множества возможных альтернатив по степени их влияние на достижение этой цели;
поиск критериев оценки альтернатив и преодоление многокритериальности;
выбор решения;
реализация решения.
Критерии классификации систем поддержки принятия решений.
При классификации СППР учитывают:
структурированность решаемых управленческих задач;
уровень иерархии управления фирмой, на котором решение должно быть принято;
принадлежность решаемой задачи к той или иной функциональной сфере бизнеса;
вид используемой информационной технологии.
Определяют три класса СППР, в зависимости от сложности решаемой задачи и областей применения.
СППР первого класса – системы коллективного пользования, базы данных которых формируются многими экспертами – специалистами в различных областях знаний.
Обладают наибольшими возможностями, предназначены для применения в органах государственного управления высшего уровня (администрация президента, министерства) и органах управления больших компаний (совет директоров корпораций).
Используются при планировании крупных комплексных целевых программ для обоснования решений относительно включения в программу различных политических, социальных или экономических мероприятий и распределения между ними ресурсов на основе оценки их влияния на достижение основной цели программы (для решения стратегических задач управления).
СППР второго класса – являются системами индивидуального пользования, адаптирующимися к опыту пользователя.
Предназначены для решения часто встречающихся прикладных задач системного анализа и управления (например, выбор субъекта кредитования, назначение на должность, продажа дорогих товаров длительного пользования). Такие системы обеспечивают решение задачи на основе информации о результатах практического использования решений этой же задачи, принятых в прошлом. Как правило, используются для решения тактических задач управления.
СППР третьего класса – являются системами индивидуального пользования, базы данных которых формируются непосредственным пользователем.
Предназначены для использования государственными служащими среднего ранга, а также руководителями малых и средних фирм для решения оперативных задач управления.