
- •Рабочая тетрадь по дисциплине «Математика» раздел «Теория вероятностей»
- •Предисловие
- •Тема 1. Случайные события. Действия над событиями
- •1.1 Контрольные вопросы
- •1.2 Практические задания по теме
- •Задания для самостоятельной работы к теме
- •Тема 2. Вероятность случайного события
- •2.1. Контрольные вопросы
- •2.2. Практические задания
- •Тесты по теме
- •1) 2) 3) 4) 5) Ответ не указан
- •1) 2) 3) 4) Нет ответа
- •1) 1 2) 0 3) 0 Р(а) 1 4) нет ответа
- •Тема 3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •3.1.Контрольные вопросы
- •3.2. Практические задания по теме
- •Тема 4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •4.1. Контрольные вопросы
- •4.2. Практические задания по теме
- •Тема 5. Последовательность повторных независимых испытаний. Формула Бернулли
- •5.1. Контрольные вопросы
- •5.2. Практические задания по теме.
- •Тема 6. Дискретные случайные величины. Функция распределения
- •6.1.Контрольные вопросы
- •6.2. Практические задания по теме
- •Тема 7. Дискретные случайные величины. Числовые характеристики
- •7.1. Контрольные вопросы
- •7. 2. Практические задания по теме
- •Тема 8. Непрерывные случайные величины
- •8.1.Контрольные вопросы
- •8.2. Практические задания по теме
- •Тема 9. Некоторые законы распределения дискретных случайных величин
- •9.1.Контрольные вопросы
- •9.2. Практические задания по теме
- •Тема 10. Некоторые законы распределения непрерывных случайных величин.
- •10.1.Контрольные вопросы
- •10.2. Практические задания по теме.
- •Тема 11. Многомерные случайные величины
- •11.1. Контрольные вопросы
- •11.2. Практические задания по теме
- •Тема 12. Закон больших чисел
- •12.1.Контрольные вопросы
- •12.2. Практические задания по теме
- •Библиографический список
Тема 11. Многомерные случайные величины
11.1. Контрольные вопросы
1. Приведите примеры испытаний, результатом которых является несколько случайных величин.
2. Дайте определение многомерной случайной величины и её геометрическое толкование.
3. Назовите виды многомерных случайных величин.
4. Запишите функцию распределения двумерной случайной величины.
5. Дайте геометрическую интерпретацию функцию распределения двумерной случайной величины.
6. Как задается распределение двумерной дискретной случайной величины, непрерывная случайная величина?
7. Что такое условное распределение и запишите формулу условного распределения дискретной случайной величины Х и Y.
8. Запишите формулу вычисления вероятности попадания двумерной случайной величины в прямоугольную область D.
9. Дайте определение плотности вероятности непрерывной двумерной случайной величины. Запишите формулу связи функции распределения и плотности вероятности.
10. Запишите теорему умножения плотности распределения случайной величины Х и Y.
11. Запишите формулу вычисления вероятности совместного появления пары дискретной случайной величины Х и Y.
12. Запишите формулу для вычисления условного математического ожидания (регрессия), корреляционного момента (ковариации).
13. Запишите формулу для вычисления коэффициента корреляции и перечислите его свойства.
14. Дайте определение зависимых и независимых случайных величин.
15. В чем отличие корреляционной зависимости от функциональной зависимости.
16. Дайте определение линейной корреляции. Запишите уравнение линейной регрессии Y на Х.
11.2. Практические задания по теме
Задача 11.2.1. Фирма выпускает мини-заводы по производству хлеба. На рекламу может быть израсходовано определенное количество средств. В таблице приведены возможное количество проданных в течении месяца заводов (Х) и объем средств израсходованных на рекламу (Y). Каждой паре (xi, yj) случайных величин (X, Y) поставлена в соответствие вероятность p(xi, yj) появления этой пары.
Х Y |
1 |
2 |
3 |
2 |
0,07 |
0,16 |
0,10 |
4 |
0,13 |
0,09 |
0,18 |
5 |
0,10 |
0,05 |
0,12 |
Составить таблицу распределения вероятности для каждой из величин Х и Y.
Задача 11.2.2. Задан закон распределения двумерной случайной величины (Х, Y).
Y Х |
-1 |
0 |
1 |
1 |
0,15 |
0,30 |
0,35 |
2 |
0,05 |
0,05 |
0,10 |
Найти условное математическое ожидание М (Y/Х=1); М (Х/Y=0).
Задача 11.2.3. Для заданного закона распределения вероятности двумерной случайной величины (Х, Y).
Y Х |
2 |
5 |
8 |
0,15 |
0,10 |
10 |
0,22 |
0,23 |
12 |
0,10 |
0,20 |
найти коэффициент корреляции между величинами Х и Y.
Задача 11.2.4. Задан закон распределения двумерной случайной величины (Х, Y).
Y Х |
1 |
3 |
4 |
2 |
0,20 |
0,15 |
0,05 |
4 |
0,10 |
0,11 |
0,14 |
5 |
0,08 |
0,05 |
0,12 |
Найти уравнение линейной средней квадратической регрессии Х на Y.
Задача 11.2.5. Задан закон распределения двумерной случайной величины (Х, Y).
Y Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
-1 |
0,02 |
0,06 |
0,08 |
0,04 |
0 |
0,03 |
0,12 |
0,20 |
0,15 |
1 |
0,05 |
0,02 |
0,22 |
0,01 |
Найти:
а) закон распределения случайной величины Y.
б) Мy, Dy.
в) условие распределения случайной величины Y при условии, что Х принимает закона равное 0.
г) определите является ли случайная величина Х и Y независимыми.
Задача 11.2.6. Закон распределения двумерной случайной величины (Х, Y) задан таблицей.
Y Х |
-1 |
0 |
1 |
0 |
0,01 |
0,04 |
0,05 |
1 |
0,06 |
0,24 |
0,10 |
2 |
0,05 |
0,15 |
0,10 |
3 |
0,04 |
0,07 |
0,09 |
Найти:
а) закон распределения случайной величины Х, Y.
б) условное распределение случайной величины Y при условии, что Х=3.
в) вероятность события (Х>1) при условии что Y≥0.
г) выяснить, является ли случайная величина Х и Y зависимыми, коррелированны ли они?