Контрольна робота для студента групи кнСз – 11

4. Метод кусково-лінійної апроксимації для моделювання неперервних випадкових величин.

5. Знайти послідовність М = 100 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,1 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.

6. Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:

хi	x1	х2	х3	x4
Pi	0,3	0,25	0,15	0,3

Знайти послідовність М = 100 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.

4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 10±3 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 70±4 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 7 штук.

Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.

Знайти:

• Продуктивність крана;

• Середній час обслуговування однієї машини;

• Максимальну довжину черги;

• Середнє значення кількості машин в черзі.

5. В 5-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з нормальним законом розподілу і середнім часом 33±4 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 10 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 200±5 хв і характеризується нормальним законом розподілу.

Після обслуговування замовлення виходить з системи .

Згенерувати виконання 400 замовлень.

Знайти:

• Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;

• Максимальну кількість замовлень в черзі;

• Середню кількість замовлень в черзі;

• Середній час обслуговування одного замовлення.

Викладач: ст.викл. Крошний І.М.

Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.

Контрольна робота для студента групи кнСз – 11

3. Моделювання випадкових векторів.

4. Знайти послідовність М = 1000 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,4 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.

3. Дискретна випадкова величина має значення з відповідними імовірностями:

xi	10	25	100	200
Pi	0,1	0,1	0,75	0,05

Знайти послідовність М = 100 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.

4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 15±2 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 70±5 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 5 штук.

Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.

Знайти:

• Продуктивність крана;

• Середній час обслуговування однієї машини;

• Максимальну довжину черги;

• Середнє значення кількості машин в черзі.

5. В 3-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з нормальним законом розподілу і середнім часом 15±3 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 5 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 50 хв і характеризується експоненціальним законом розподілу.

Після обслуговування замовлення виходить з системи .

Згенерувати виконання 300 замовлень.

Знайти:

• Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;

• Максимальну кількість замовлень в черзі;

• Середню кількість замовлень в черзі;

• Середній час обслуговування одного замовлення.

Викладач: ст.викл. Крошний І.М.

Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.