
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Змішаний метод генерування випадкових чисел.
- •3. Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
Знайти послідовність М = 1000 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,6 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.
3. Дискретна випадкова величина приймає значення з імовірностями відповідно:
xi |
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
Pi |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,3 |
0,1 |
Знайти послідовність М = 100 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.
4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 20±4 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 120±8 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 6 штук.
Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.
Знайти:
Продуктивність крана;
Середній час обслуговування однієї машини;
Максимальну довжину черги;
Середнє значення кількості машин в черзі.
5. В 5-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з нормальним законом розподілу і середнім часом 18±4 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 6 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 95±6 хв і характеризується нормальним законом розподілу.
Після обслуговування замовлення виходить з системи .
Згенерувати виконання 500 замовлень.
Знайти:
Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;
Максимальну кількість замовлень в черзі;
Середню кількість замовлень в черзі;
Середній час обслуговування одного замовлення.
Викладач: ст.викл. Крошний І.М.
Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.
Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
Опис основних елементів СМО.
Знайти послідовність М = 100 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,2 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.
Дискретна випадкова величина приймає значення х1, х2,...,х10 з однаковою імовірністю Р = 0,1. Знайти послідовність М = 1000 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.
4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 18±3 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 150±10 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 8 штук.
Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.
Знайти:
Продуктивність крана;
Середній час обслуговування однієї машини;
Максимальну довжину черги;
Середнє значення кількості машин в черзі.
5. В 2-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з експоненціальним законом розподілу і середнім часом 32 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 5 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 63±4 хв і характеризується нормальним законом розподілу.
Після обслуговування замовлення виходить з системи .
Згенерувати виконання 600 замовлень.
Знайти:
Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;
Максимальну кількість замовлень в черзі;
Середню кількість замовлень в черзі;
Середній час обслуговування одного замовлення.
Викладач: ст.викл. Крошний І.М.
Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.