Контрольна робота для студента групи кнСз – 11

1. Моделювання незалежнихподій.

2. Знайти послідовність М = 100 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,9 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.

3. Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:

xi	10	25	100	200
Pi	0,1	0,3	0,55	0,05

Знайти послідовність М = 100 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.

4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 30±4 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 110±5 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 4 штук.

Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.

Знайти:

• Продуктивність крана;

• Середній час обслуговування однієї машини;

• Максимальну довжину черги;

• Середнє значення кількості машин в черзі.

5. В 4-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з експоненціальним законом розподілу і середнім часом 25 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 6 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 90±5 хв і характеризується нормальним законом розподілу.

Після обслуговування замовлення виходить з системи .

Згенерувати виконання 400 замовлень.

Знайти:

• Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;

• Максимальну кількість замовлень в черзі;

• Середню кількість замовлень в черзі;

• Середній час обслуговування одного замовлення.

Викладач: ст.викл. Крошний І.М.

Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.

Контрольна робота для студента групи кнСз – 11

1. Моделювання випадкової дискретної величини.

2. Знайти послідовність М = 1000 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,5 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.

3. Дискретна випадкова величина приймає значення х₁, х₂,...,х₅ з однаковою імовірністю Р = 0,2. Знайти послідовність М = 1000 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.

4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 7±2 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 40±5 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 6 штук.

Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.

Знайти:

• Продуктивність крана;

• Середній час обслуговування однієї машини;

• Максимальну довжину черги;

• Середнє значення кількості машин в черзі.

5. В 6-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з експоненціальним законом розподілу і середнім часом 18 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 7 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 130 хв і характеризується експоненціальним законом розподілу.

Після обслуговування замовлення виходить з системи .

Згенерувати виконання 600 замовлень.

Знайти:

• Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;

• Максимальну кількість замовлень в черзі;

• Середню кількість замовлень в черзі;

• Середній час обслуговування одного замовлення.

Викладач: ст.викл. Крошний І.М.

Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.