
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Змішаний метод генерування випадкових чисел.
- •3. Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
Типи моделей СМО.
Знайти послідовність М = 1000 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,8 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.
Дискретна випадкова величина приймає значення з імовірностями відповідно:
xi |
x1 |
х2 |
х3 |
х4 |
x5 |
Pi |
0,2 |
0,35 |
0,25 |
0,05 |
0,15 |
Знайти послідовність М = 1000 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.
4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 20±3 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 55±5 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 3 штук.
Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.
Знайти:
Продуктивність крана;
Середній час обслуговування однієї машини;
Максимальну довжину черги;
Середнє значення кількості машин в черзі.
В 4-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з нормальним законом розподілу і середнім часом 13±2 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 5 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 68 хв і характеризується експоненціальним законом розподілу.
Після обслуговування замовлення виходить з системи .
Згенерувати виконання 400 замовлень.
Знайти:
Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;
Максимальну кількість замовлень в черзі;
Середню кількість замовлень в черзі;
Середній час обслуговування одного замовлення.
Викладач: ст.викл. Крошний І.М.
Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.
Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
Знайти послідовність М = 100 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,6 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.
Дискретна випадкова величина приймає значення х1, х2,...,х10 з однаковою імовірністю Р = 0,1. Знайти послідовність М = 100 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.
4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 15±2 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 70±5 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 5 штук.
Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.
Знайти:
Продуктивність крана;
Середній час обслуговування однієї машини;
Максимальну довжину черги;
Середнє значення кількості машин в черзі.
5. В 5-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з нормальним законом розподілу і середнім часом 45±3 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 5 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 210±5 хв і характеризується експоненціальним законом розподілу.
Після обслуговування замовлення виходить з системи .
Згенерувати виконання 500 замовлень.
Знайти:
Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;
Максимальну кількість замовлень в черзі;
Середню кількість замовлень в черзі;
Середній час обслуговування одного замовлення.
Викладач: ст.викл. Крошний І.М.
Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.