
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Змішаний метод генерування випадкових чисел.
- •3. Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
- •Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.
Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
Моделювання випадкових процесів.
Знайти послідовність М = 1000 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,8 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.
Дискретна випадкова величина приймає значення х1, х2,...,х4 з однаковою імовірністю Р = 0,25. Знайти послідовність М = 100 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.
4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 80±5 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 320±10 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 4 штук.
Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.
Знайти:
Продуктивність крана;
Середній час обслуговування однієї машини;
Максимальну довжину черги;
Середнє значення кількості машин в черзі.
5. В 4-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з нормальним законом розподілу і середнім часом 35±3 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 8 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 150 хв і характеризується нормальним законом розподілу.
Після обслуговування замовлення виходить з системи .
Згенерувати виконання 500 замовлень.
Знайти:
Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;
Максимальну кількість замовлень в черзі;
Середню кількість замовлень в черзі;
Середній час обслуговування одного замовлення.
Викладач: ст.викл. Крошний І.М.
Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.
Контрольна робота для студента групи кнСз – 11
Основні поняття та визначення СМО.
Знайти послідовність М = 100 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,7 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.
Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:
-
хi
x1
х2
х3
x4
Pi
0,4
0,3
0,1
0,2
Знайти послідовність М = 100 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.
4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 8±2 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 75±4 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 10 штук.
Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.
Знайти:
Продуктивність крана;
Середній час обслуговування однієї машини;
Максимальну довжину черги;
Середнє значення кількості машин в черзі.
5. В 6-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з експоненціальним законом розподілу і середнім часом 8 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 7 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 50 хв і характеризується експоненціальним законом розподілу.
Після обслуговування замовлення виходить з системи .
Згенерувати виконання 600 замовлень.
Знайти:
Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;
Максимальну кількість замовлень в черзі;
Середню кількість замовлень в черзі;
Середній час обслуговування одного замовлення.
Викладач: ст.викл. Крошний І.М.
Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.