Контрольна робота для студента групи кнСз – 11

1. Метод статистичних випробувань для моделювання випадкових величин.

2. Знайти послідовність М = 100 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,6 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.

3. Дискретна випадкова величина приймає значення х₁, х₂,...,х₁₀ з однаковою імовірністю Р = 0,1. Знайти послідовність М = 100 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.

4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 15±2 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 70±5 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 5 штук.

Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.

Знайти:

• Продуктивність крана;

• Середній час обслуговування однієї машини;

• Максимальну довжину черги;

• Середнє значення кількості машин в черзі.

5. В 5-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з нормальним законом розподілу і середнім часом 45±3 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 5 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 210±5 хв і характеризується експоненціальним законом розподілу.

Після обслуговування замовлення виходить з системи .

Згенерувати виконання 500 замовлень.

Знайти:

• Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;

• Максимальну кількість замовлень в черзі;

• Середню кількість замовлень в черзі;

• Середній час обслуговування одного замовлення.

Викладач: ст.викл. Крошний І.М.

Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.

Контрольна робота для студента групи кнСз – 11

1. Змішаний метод генерування випадкових чисел.

2. Знайти послідовність М = 1000 реалізацій випадкової події А з імовірністю появи Р = 0,3 за порядком їх настання і розрахункову оцінку імовірності її появи.

3. Дискретна випадкова величина приймає значення з відповідними імовірностями:

хi	x1	х2	х3	x4
Pi	0,2	0,35	0,15	0,3

Знайти послідовність М = 100 реалізацій дискретної випадкової величини і розрахункову оцінку імовірності їх появи.

4. Кран, який стоїть на будівництві, розвантажує автомобілі з інтенсивністю 10±3 хвилини. Машини під‘їжають з будматеріалами, попадають в чергу, чекають звільнення крану, розвантажуються і їдуть знову за новими будматеріалами. В середньому, на такий маршрут затрачається 45±4 хвилин. Потоки вимог підчиняються нормальному розподілу. Кількість машин в даній системі становить 5 штук.

Змоделювати роботу системи на протязі 480 хвилин.

Знайти:

• Продуктивність крана;

• Середній час обслуговування однієї машини;

• Максимальну довжину черги;

• Середнє значення кількості машин в черзі.

5. В 3-канальну систему масового обслуговування надходять замовлення з нормальним законом розподілу і середнім часом 5±3 хв. Попадають в накопичувач, вмістимістю 8 замовлень, і чекають звільнення одного з каналів обслуговування. Інтенсивність обслуговування 15±2 хв і характеризується нормальним законом розподілу.

Після обслуговування замовлення виходить з системи .

Згенерувати виконання 300 замовлень.

Знайти:

• Коефіцієнти завантаження каналів обслуговування;

• Максимальну кількість замовлень в черзі;

• Середню кількість замовлень в черзі;

• Середній час обслуговування одного замовлення.

Викладач: ст.викл. Крошний І.М.

Зав. Кафедри: проф. Соколовський Я.І.