Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
НАВЧ. ПОСІБ. МіМ.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.88 Mб
Скачать

Практичні завдання

Завдання 1. На основі вихідних даних (табл. 3.3) за допомогою інструментів пакету MS Excel провести:

а) парний регресійний аналіз залежності урожайності пшениці від якості ґрунтів та побудувати графік розсіювання;

б) множинний регресійний аналіз залежності урожайності пшениці від кількох факторів: якості ґрунтів, кількості добрив та термінів збору.

Описати отримані результати. Зробити висновки про якість отриманих регресійних моделей та можливості їх використання для прийняття рішень.

Таблиця 3.3

Вихідні дані для регресійного аналізу

Якість ґрунтів, бал

Кількість добрив, кг/га

Терміни збору, дн.

Урожайність пшениці, ц/га

68

116

14

21

80

156

9

29

55

108

14

30

45

84

24

15

87

270

9

36

Закінчення таблиці 3.3

Якість ґрунтів, бал

Кількість добрив, кг/га

Терміни збору, дн.

Урожайність пшениці, ц/га

88

260

11

35

90

280

9

38

78

134

13

25

65

113

18

21

64

97

23

18

Завдання 2. На основі вихідних даних (див.табл. 3.3) за допомогою інструментів пакету Statistica провести:

а) розрахунок парних коефіцієнтів кореляції між урожайністю пшениці та іншими показниками;

б) парний регресійний аналіз залежності урожайності пшениці від якості ґрунтів та побудувати графік розсіювання;

в) множинний регресійний аналіз залежності урожайності пшениці від кількох факторів: якості ґрунтів, кількості добрив та термінів збору;

г) дисперсійний аналіз залежності урожайності пшениці від якості ґрунтів.

Описати отримані результати. Зробити висновки про якість отриманих регресійних моделей та можливості їх використання для прийняття рішень.

Питання для самоконтролю:

  1. Які функції виконує особа, що приймає рішення?

  2. Які існують методи прийняття рішень?

  3. Які існують умови прийняття рішень?

  4. Які традиційні методи економічного аналізу використовуються при прийнятті рішень?

  5. Дати характеристику евристичних методів прийняття рішень.

  6. Що являє собою модель?

  7. В чому суть моделювання?

  8. Як класифікуються моделі?

  9. З яких етапів складається процес моделювання?

  10. Яких підходів слід дотримуватися при моделюванні?

  11. Види детермінованих моделей.

  12. Види стохастичних моделей.

  13. В якій послідовності проводиться регресійний аналіз за допомогою пакету MS Excel?

  14. В якій послідовності проводиться регресійний аналіз за допомогою пакету Statistica?

Тема 4 Програмно-цільове управління та управлінські рішення

Питання:

4.1. Зміст програмно-цільового управління.

4.2. Поняття програми та її основні характеристики.

4.3. Методика розробки комплексних програм.

4.4. Життєвий цикл цільових комплексних програм.