
- •Оглавление
- •Глава 5. Основы математической теории информации 58
- •Глава 6. Элементы теории чисел 74
- •6.2.1. Основные определения 83
- •Глава 7. Алгебраические структуры 87
- •Введение
- •Глава 1.Введение
- •1.1.Основные понятия криптографии
- •1.1.1.История развития криптографии
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.1.2.Сложность алгоритмов
- •1.1.3.Стойкость криптографических систем
- •Глава 2.Элементы теории множеств
- •2.1.Основные понятия теории множеств
- •2.1.1.Обозначения и способы задания множеств
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.1.2.Операции над множествами
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.1.3.Прямое произведение множеств
- •П римеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.2.Отношения между множествами
- •2.2.1.Определение бинарных отношений
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.2.2.Представление бинарных отношений в виде графа, матрицы
- •Примеры решения задач
- •Построенная таблица есть таблица бинарного отношения. Задачи для самостоятельного решения
- •2.2.3.Свойства бинарных отношений, отношение эквивалентности
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для повторения
- •Глава 3.Булева алгебра
- •3.1.Булевы функции
- •3.1.1.Понятие булевой функции
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.1.2.Суперпозиция функций
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.1.3.Двойственные функции
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.1.4.Логические схемы
- •Примеры решения задач
- •3.2.Нормальные формы
- •3.2.1.Разложение функций по переменным
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.2.2.Минимизация нормальных форм, карты Карно
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Полиномы Жегалкина, алгоритм их построения для произвольных функций
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.3.Полные системы функций
- •3.3.1.Полнота множества функций
- •Примеры решения задач
- •Глава 4.Элементы теории графов
- •4.1.Основные понятия теории графов
- •4.1.1.Способы задания графов, основные определения
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.2.Числовые характеристики графов
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.3.Операции с графами
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.4.Изоморфизм графов
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.6.Расстояния в графе, центры графа
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.7.Эйлеровы циклы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.8.Алгоритм построения Эйлерова цикла
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.9.Гамильтоновы циклы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.10.Алгоритм построения гамильтонова цикла в графе
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.2.2.Алгоритм Краскала для построения минимального остовного дерева
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.2.3.Обходы дерева
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Задачи для повторения
- •Вопросы для повторения
- •Глава 5.Основы математической теории информации
- •5.1.Меры информации
- •5.1.1.Мера Хартли
- •Примеры решения задач
- •5.1.2.Мера Шеннона
- •Примеры решения задач
- •5.1.3.Единицы измерения количества информации
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.2.2.Код Хаффмана
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.3. Помехоустойчивое кодирование
- •5.3.1. Код с проверкой на четность
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.3.2.Коды с повторением
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.3.3.Групповой код Хемминга
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.3.4.Помехозащищенность кода
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.2.Теорема о делении с остатком. Алгоритм Евклида
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.3.Отношение сравнимости
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.4.Алгебра вычетов
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.5.Решение сравнений вида ахb(mod m)
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.6.Применение алгебры вычетов к простейшим шифрам
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.7.Построение и использование хеш-функций
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Задачи для повторения
- •6.2.Алгебра многочленов
- •6.2.1.Основные определения
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.2.2.Нод многочленов
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •6.2.3.Разложение многочлена на множители
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для повторения
- •Глава 7.Алгебраические структуры
- •7.1.Основные понятия и свойства алгебраических структур
- •7.1.1.Алгебра
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.1.2.Группа
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.1.3.Кольцо
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.1.4.Поле
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.1.5.Конечные поля
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2.Многочлены над конечными полями
- •7.2.1.Каноническое разложение многочлена
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2.2.Порядок многочлена над конечным полем
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2.3.Сравнение многочленов по данному модулю
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2.4.Поиск неприводимых многочленов поля gf(g(X)) над полем gf(р)
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3.Генераторы псевдослучайных последовательностей
- •7.3.1.Понятие псевдослучайной последовательности чисел
- •7.3.2.Практические методы получения псевдослучайных чисел
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3.3.Понятие линейной последовательности
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3.4. Периодичность линейных рекуррентных последовательностей
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3.5.Связь линейных рекуррентных последовательностей над конечными полями с многочленами
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для повторения
- •214018, Г. Смоленск, проспект Гагарина, 56, т.: (0812) 55 – 41 – 04.
Примеры решения задач
Пусть есть линейное рекуррентное соотношение sn+5=sn+1+sn, (n=0,1,…) над полем F2. Изобразить устройство для её реализации. Записать ЛРП, порожденную импульсом и определить её минимальный период.
Решение. Для однородного линейного рекуррентного соотношения вида реализация на основе регистра сдвига из k=4 разрядов с обратной связью изображено на рис. 96: Если какой либо из коэффициентов a1,a2,a3 равен нулю, то соответствующий сумматор из цепи обратной связи исключается. Устройство для реализации sn+5=sn+1+sn, (n=0,1,…) имеет вид:
Рис. 97
Импульсная функция d0,d1,…, соответствующая этому рекуррентному соотношению получается при начальном заполнения регистра кодом sn=0, sn+1=0, sn+2=0, sn+3=0, sn+4=1.
Тогда на выходе регистра получим ЛРП, порожденную импульсом
с минимальным периодом r=21.
Задачи для самостоятельного решения
Пусть есть некоторое линейное рекуррентное соотношение, над полем F2.Изобразить устройство для её реализации. Записать ЛРП, порожденную импульсом и определить её минимальный период.
а) sn+5=sn+2+sn;
б). sn+5=sn+1+sn+3;
в). sn+5=sn+1+sn+3+sn+4;
г). sn+3=sn+2+sn.
7.3.5.Связь линейных рекуррентных последовательностей над конечными полями с многочленами
Пусть s0,s1,… однородная ЛРП k - го порядка над полем Fq, удовлетворяющая рекуррентному соотношению: sn+k=ak-1sn+k-1+ak-2sn+k-2+…+a0sn (n=0,1,…), где ajFq 0jk-1. Многочлен вида f(x)=xk-ak-1xk-1-ak-2xk-2-…-a0 с коэффициентами из поля Fq называется характеристическим многочленом данной ЛРП. Его вид зависит только от вида линейного рекуррентного соотношения.
Существует прямая связь между периодом ЛРП и порядком характеристического многочлена.
Теорема. Пусть s0,s1,… - однозначная на ЛРП над полем Fq и - характеристический многочлен этой последовательности. Тогда минимальный период соответствующей импульсной функции равен порядку f(x).
Для практических приложений требуется формирование ЛРП с как можно большим минимальным периодом. Каким образом получить такую ЛРП отвечают следующие факты из теории конечного поля (мы уже знаем, что max значение минимального периода не превышает qk-1).
Однородная линейная рекуррентная последовательность над полем Fq, характеристический многочлен которой является примитивным над этим полем Fq, а вектор начального состояния - ненулевым вектором, называется последовательностью максимального периода над полем Fq.
Вектор
начального состояния регистра сдвига
также можно представить в виде многочлена
g(x)
степени меньше k.
Тогда, по сути дела, формирование ЛРП
обусловлено процедурой деления
многочленов g(x)/f(x).
Следует отметить, что из представленных
выше результатов становится понятно,
почему криптографы всего мира ищут
неприводимые многочлены как можно
более высокой степени k
(т.к.
).
Но это NP полная
задача и ее решение требует очень
больших затрат.
Для практических приложений весьма важным является вопрос о свойствах линейных рекуррентных последовательностей:
1. Наиболее важными и интересными свойствами обладают ЛРП максимального периода, формируемые характеристическими многочленами, являющимися нормированными неприводимыми многочленами над соответствующими полями Fq.
2.ЛРП максимальной длины имеют равномерный спектр и, следовательно, статистическую равномерность.
3.
Предельная длина периода
.
4. Отсутствие скрытой периодичности.
Отмеченные свойства делают ЛРП эффективным инструментом для создания генераторов псевдослучайных последовательностей, на базе которых строится широкий класс поточных криптосистем.