
- •Оглавление
- •Глава 5. Основы математической теории информации 58
- •Глава 6. Элементы теории чисел 74
- •6.2.1. Основные определения 83
- •Глава 7. Алгебраические структуры 87
- •Введение
- •Глава 1.Введение
- •1.1.Основные понятия криптографии
- •1.1.1.История развития криптографии
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.1.2.Сложность алгоритмов
- •1.1.3.Стойкость криптографических систем
- •Глава 2.Элементы теории множеств
- •2.1.Основные понятия теории множеств
- •2.1.1.Обозначения и способы задания множеств
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.1.2.Операции над множествами
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.1.3.Прямое произведение множеств
- •П римеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.2.Отношения между множествами
- •2.2.1.Определение бинарных отношений
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.2.2.Представление бинарных отношений в виде графа, матрицы
- •Примеры решения задач
- •Построенная таблица есть таблица бинарного отношения. Задачи для самостоятельного решения
- •2.2.3.Свойства бинарных отношений, отношение эквивалентности
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для повторения
- •Глава 3.Булева алгебра
- •3.1.Булевы функции
- •3.1.1.Понятие булевой функции
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.1.2.Суперпозиция функций
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.1.3.Двойственные функции
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.1.4.Логические схемы
- •Примеры решения задач
- •3.2.Нормальные формы
- •3.2.1.Разложение функций по переменным
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.2.2.Минимизация нормальных форм, карты Карно
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Полиномы Жегалкина, алгоритм их построения для произвольных функций
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.3.Полные системы функций
- •3.3.1.Полнота множества функций
- •Примеры решения задач
- •Глава 4.Элементы теории графов
- •4.1.Основные понятия теории графов
- •4.1.1.Способы задания графов, основные определения
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.2.Числовые характеристики графов
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.3.Операции с графами
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.4.Изоморфизм графов
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.6.Расстояния в графе, центры графа
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.7.Эйлеровы циклы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.8.Алгоритм построения Эйлерова цикла
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.9.Гамильтоновы циклы
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.1.10.Алгоритм построения гамильтонова цикла в графе
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.2.2.Алгоритм Краскала для построения минимального остовного дерева
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.2.3.Обходы дерева
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Задачи для повторения
- •Вопросы для повторения
- •Глава 5.Основы математической теории информации
- •5.1.Меры информации
- •5.1.1.Мера Хартли
- •Примеры решения задач
- •5.1.2.Мера Шеннона
- •Примеры решения задач
- •5.1.3.Единицы измерения количества информации
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.2.2.Код Хаффмана
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.3. Помехоустойчивое кодирование
- •5.3.1. Код с проверкой на четность
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.3.2.Коды с повторением
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.3.3.Групповой код Хемминга
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.3.4.Помехозащищенность кода
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.2.Теорема о делении с остатком. Алгоритм Евклида
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.3.Отношение сравнимости
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.4.Алгебра вычетов
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.5.Решение сравнений вида ахb(mod m)
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.6.Применение алгебры вычетов к простейшим шифрам
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.1.7.Построение и использование хеш-функций
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Задачи для повторения
- •6.2.Алгебра многочленов
- •6.2.1.Основные определения
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.2.2.Нод многочленов
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •6.2.3.Разложение многочлена на множители
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для повторения
- •Глава 7.Алгебраические структуры
- •7.1.Основные понятия и свойства алгебраических структур
- •7.1.1.Алгебра
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.1.2.Группа
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.1.3.Кольцо
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.1.4.Поле
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.1.5.Конечные поля
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2.Многочлены над конечными полями
- •7.2.1.Каноническое разложение многочлена
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2.2.Порядок многочлена над конечным полем
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2.3.Сравнение многочленов по данному модулю
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2.4.Поиск неприводимых многочленов поля gf(g(X)) над полем gf(р)
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3.Генераторы псевдослучайных последовательностей
- •7.3.1.Понятие псевдослучайной последовательности чисел
- •7.3.2.Практические методы получения псевдослучайных чисел
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3.3.Понятие линейной последовательности
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3.4. Периодичность линейных рекуррентных последовательностей
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3.5.Связь линейных рекуррентных последовательностей над конечными полями с многочленами
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для повторения
- •214018, Г. Смоленск, проспект Гагарина, 56, т.: (0812) 55 – 41 – 04.
Примеры решения задач
Определить кратные неприводимые множители многочлена f(x)=x5-15x3-10x2+60x+72 над полем Q.
Решение. f(x)=x5-15x3-10x2+60x+72
f /(x)=5x4-45x2-20x+60; НОД(f,f/)=d1=x3+x2-8x-12
d1/=3x2+2x-8; НОД(d1,d1/)=d2=x+2
d2/=1; НОД(d2,d2/)=d3=1
g=f/d1=h1= x2-x-6=(x-3)(x-2)
d1/d2=h2= x2-x-6; d2/d3=h3=x+2
h4=1
3. h1/h2=1=x1; h2/h3=x-3=x2; h3/h4=x+2=x3
f(x)=(x-3)2(x+2)3.
Задачи для самостоятельного решения
Определить кратные неприводимые множители многочлена над полем F2.
а) f(x)=x10+x9+x3+x2+1;
б) f(x)=x5+x3+x2+x+1;
в) f(x)=x8+x7+x5+ x4+x3+ x+1.
7.2.2.Порядок многочлена над конечным полем
У каждого ненулевого многочлена f(x) над конечным полем кроме его степени deg(f(x)) имеется еще одна важная целочисленная характеристика – его порядок, обозначается ord(f(x)).
Порядок неприводимого многочлена можно определить, пользуясь следующей теоремой.
Теорема. Если f(x)Fq[x] неприводимый многочлен степени m над полем Fq, то его порядок ord(f(x)) делит число qm -1.
Значения порядков многочленов играют важную роль при формировании линейных рекуррентных псевдослучайных последовательностей над конечными полями и кольцами, которые в свою очередь являются основой для создания поточных криптосистем.
Теорема. Пусть nN и g(x) – неприводимый многочлен над конечным полем характеристики P, такой что g(0)0. Тогда для многочлена вида f(x)=gn(x) имеем
ord(f(x))=ord(gn(x))=ptord(g(x)),
где t – наименьшее целое число, для которого ptn.
Теорема. Пусть g1(x),...,gk(x) – попарно взаимно простые ненулевые многочлены над полем Fq, и пусть f(x)=g1(x)g2(x)...gK(x), тогда
ord(f(x))=ord(g1(x))ord(gK(x))=НОК(ord(g1(x),...,ord(gK).
Иными словами, порядок произведения попарно взаимно простых ненулевых многочленов равен наименьшему общему кратному порядков его сомножителей (многочленов).
Обобщить эти результаты можно теоремой.
Теорема.
Пусть Fq
конечное поле характеристики p.
Если
каноническое разложение в кольце Fq[x]
многочлена f(x)Fq[x]
положительной степени, такого что
f(0)0,
то
,
где t – наименьшее целое число, удовлетворяющее неравенству ptmax{n1,...,nK}.
Примеры решения задач
Найдите порядок многочлена f(x)=x10+x9+x3+x2+1=(x2+x+1)3(x4+x+1) над полем F2.
Решение. Т.к. ord(x2+x+1)=3 и имея ord(gn(x)=ptord(g(x)), получаем, что ord((x2+x+1)3)=223=12 т.к. у нас F2 т.е. p=2 и t=2 чтобы 22>3). Далее ord(x4+x+1)=15. Тогда ord(f(x))=НОК(12,15)=60.
Задачи для самостоятельного решения
Найдите порядок многочленов над полем F2.
а) f(x)=x9+x8+x7+x6+x3+x4+x+1;
б) f(x)=x5+x3+x2+x+1;
в) f(x)=x8+x7+x5+ x4+x3+ x+1.
7.2.3.Сравнение многочленов по данному модулю
Для многочлена, как и для чисел, можно ввести сравнение многочлена а(х) по модулю многочлена q(x): а(х) r(x) mod q(x). Поэтому можно говорить о поле многочленов GF(q) над числовым GF(p). p называется характеристикой поля GF(p). Характеристика определяет размерность поля многочлена: q= pn, где n - степень многочлена q(x).
Каждому элементу такого поля можно сопоставить двоичное или десятичное число.