
- •Глава 1
- •Глава 1
- •Глава 1
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •§ 8* Поверхность не положительной, а отрицательной кривизны типа
- •358 Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 3
- •Глава 3
- •Глава 3
- •Глава 1. Основные факты.................... 15
- •Глава 2. Средства и методы колориметрии............. 120
- •Глава 3. Физика и психофизика красочных слоев......... 443
Глава 2
нении (2.56). В самом деле, Семмельрот приводит соотношение
К« = 0,5754215 –0,658646. (2.57)
Значение Va фона, являющееся функцией номинального значения светлоты образца Vs, зависит, разумеется, от фона. Вот
Рис. 2.73. Зависимость уточненных значений светлоты по Манселлу Va от номинальных значений светлоты по Манселлу Va для фонов с номинальной светлотой по Манселлу 1/, 2/ . . . 9/ (данные представлены из таблицы Г598]).
почему на рис. 2.73 представлен ряд кривых, относящихся к каждому из девяти различных фонов. Каждый фон определен его номинальной светлотой по Манселлу, обозначенной на рис. 2.73 числами от 1 до 9. Единицы Va выбраны такими, чтобы соответствовать единицам, приблизительно равным светлоте (по Манселлу) относительно фона с изменяющимся коэффициентом яркости. Таким образом, мы отмечаем, что для Vs = 1, 2, 3, . . ., имеем Уа « 1, 2, 3, ... для соответствующих фонов 1, 2, 3, ....
СРЕДСТВА И МЕТОДЫ КОЛОРИМЕТРИИ
331
Ниже приведены примеры, иллюстрирующие использование рис. 2.73.
Пример 1. Различие светлоты двух образцов с Vs = 2 и Vs = 3 на фоне со светлотой 7/ приблизительно равняется AVa = = 1,65 – 0,7 = 0,95. Соответствующее различие тех же образцов, рассматриваемых на фоне со светлотой 3/, равно AFa = 3,0 – 1,2 = = 1,8. Это почти вдвое больше, чем для фона со светлотой 7/.
Пример 2. Образец со значением светлоты по Манселлу Vs = 3, рассматриваемый на фоне со светлотой 5/, имеет показатель светлоты Va « 2. Такой же показатель светлоты Vs = 2 получается для образца со значением Vs = 2 на фоне с светлотой 2/.
Пример 3. Эффект волны явственно наблюдается в области, где Vs приблизительно соответствует светлоте фона; в этой области каждая кривая имеет точку перегиба. Например, при увеличении Fs на половину ступени от 5/ для фона 5/ Va увеличивается на 1,35 ступени (6,35 – 5,0 = 1,35). Это более чем вдвое превышает увеличение, вызванное увеличением Vs от 8/ до 8,5/ при той же светлоте фона 5/ (9,9 – 9,4 = 0,5).
РАВНОКОНТРАСТНЫЕ ШКАЛЫ ЦВЕТНОСТИ
Ощущение цветности цветового восприятия определяется одновременно цветовым тоном и насыщенностью при постоянной светлоте. В психологическом цветовом теле изменения в одном ощущении цветности представлены горизонтальными плоскостями постоянной яркости. Таким образом, равноконтрастная шкала цветности представляет собой двумерную последовательность цветов равной светлоты, каждый из которых воспринимается одинаково отличающимся от своих ближайших соседей. Если в наличии имеется большое количество цветных образцов одинаковой светлоты, то можно отобрать образцы, следующие этому критерию на основе метода, представленного на рис. 2.67 этапами от а до ж. Хорошим приближением к такой равноконтрастной шкале является метод отбора образцов цветового тела в соответствии с правильной ромбоэдрической решеткой. Такой набор вскоре будет выпущен Американским оптическим обществом.
Создать такую двумерную последовательность равноконтра-стно распределенных цветов одной и той же светлоты можно по-другому, используя шкалы цветового тона и насыщенности по Манселлу. Как было показано ранее на рис. 2.59, они образуют полярную систему координат для каждой плоскости постоянной светлоты по Манселлу. Постоянная светлота по Манселлу не соответствует постоянной светлоте, однако если мы примем, что эти два термина приблизительно одинаковы, то можно продолжить
332
СРЕДСТВА И МЕТОДЫ КОЛОРИМЕТРИИ
333
рассмотрение дальше. Все, что мы должны сделать, заключается в наложении па сетку полярных координат Манселла решетки из равносторонних треугольников (рис. 2.74). Такие решетки являются плоскостями поперечных сечений правильной ромбоэдрической решетки, которую мы ввели выше. В таком случае каждый узел треугольной решетки однозначно соответствует цвету в системе Манселла и может быть записан с использованием обозначений Манселла. Такой отбор образцов в системе Манселла в соответствии
Рис. 2.74. Треугольная решетка для равноконтрастного шкалирования цветности.
с решеткой был рассчитан Вышецким [711–713]. Результаты, полученные для цветов со значением светлоты по Манселлу 5/, представлены на рис. 2.75.
Подобные образцы решетки можно получить для других плоскостей постоянной светлоты по Манселлу. Девять треугольных решеток, составленных определенным образом, образуют правильную ромбоэдрическую решетку, полностью охватывающую пространство Манселла.
Конечно, равноконтрастное цветовое пространство, а тем самым и двумерную шкалу ощущения цветности равносветлых цветов можно получить только в случае эвклидовой геометрии цветового пространства. Если геометрия цветового пространства неэвклидова, любая шкала ощущения цветности в лучшем случае будет лишь приблизительно равноконтрастной.
Очевидно, что система Манселла, как, возможно, и любая другая из существующих систем восприятия цвета, не является совершенно равноконтрастной. Однако работа комитета по равноконт-растным цветовым шкалам Американского оптического общества,
по-видимому, свидетельствует о возможности хорошей аппроксимации идеального равноконтрастного цветового пространства в эвклидовом пространстве.
Было предпринято несколько попыток найти путем нелинейного преобразования систему координат для стандартного колориметрического наблюдателя МКО 1931 г., которая по существу
Рис. 2.75. Заполнение треугольной решетки цветами при светлоте по Манселлу
5/ [713]. Для каждого узла решетки с координатами (р, q) дано соответствующее обозначение.
приводила бы к такому же расположению ощущений цветности, как и в системе Манселла [7, 149, 151, 168, 180, 357, 442, 498, 576, 577, 647]. Многие из этих попыток привели к достаточно хорошим приближениям, но за счет довольно сложных формул нелинейного преобразования. По-видимому, сложным арифметическим расчетом не обращаются к технологу по цвету, если существует более простой, но, возможно, несколько менее точный метод. Однако
334
нелинейное преобразование, известное как «график Адамса», является одним из наиболее широко используемых для оценки значимости цветовых измерений и будет рассмотрено в дальнейшем в связи с расчетом цветовых различий [7]. Другим хорошим приближением к расположению цветов в пространстве Манселла является система координат, включающая функцию кубического корня, которая также довольно проста [180]. Позже у нас будет возможность детально обсудить эту систему и ее дальнейшие разработки.
Равноконтрастные цветовые графики. Другой способ построения равноконтрастной двумерной шкалы цветности состоит в том, чтобы использовать надежные данные по распределению цветности вместо данных, получаемых с помощью шкал цветового тона и насыщенности в системе Манселла.
Джадд нашел, что данные такого рода, полученные до 1935 г., находятся в хорошем соответствии (с точностью до множителя, равного 2) с их представлением на плоском графике [317]. Он предложил проективное преобразование типа
-с^У-
(2.58)
У
«31^ – аз22/ + а3з' сЛх-1-С22У + С23 с31-£-т-сз22/ + сзз'
которое переводит цветовой график (х, у) МКО 1931 г. в новый цветовой график (х', у').
Новый график называется равноконтрастным цветовым графиком (UCS), потому что он получен в соответствии с данными по распределению цветов с приблизительно одинаковым расстоянием между парами точек, соответствующих цветностям, найденным экспериментально, и визуально одинаково отличающихся друг от друга.
Равноконтрастный цветовой график Джадда в течение многих лет использовался в качестве руководства по расположению цветности ряда важных с практической точки зрения цветов и стандартных образцов цвета [61, 351, 434,435]. В дальнейшем он использовался для определения изотемпературных линий при расчете коррелированной цветовой температуры нечерных тел [351]. Изо-температурные линии представляют собой кратчайшие расстояния между линией черного тела и точкой, представляющей цветность рассматриваемого нечерного тела. Равноконтрастный цветовой график использовался также при разработке метода определения цветопередающих свойств источников света и при определении белизны бумаги [53, 319, 320].
Важность равноконтрастного цветового графика охотно признается, она побудила других исследователей заняться его улучшением или разработкой новых равноконтрастных графиков, осно-
СРЕДСТВА II МЕТОДЫ КОЛОРИМЕТРИИ
335
ванных на различных экспериментальных данных [57, 150, 266, 266, 397, 482, 643]. Стало привычным определять равноконтрастный цветовой график как проективное преобразование цветового графика (х, у) МКО 1931 г. или цветового графика (х10, у10) МКО 1964 г. Другими словами, равноконтрастные цветовые графики часто определяются системой уравнений, например вышеприведенной системой уравнений (2.58). Однако, как будет показано ниже, термин равноконтрастный цветовой график применим не только к проективным преобразованиям, но и к другим нелинейным преобразованиям.
Равноконтрастные цветовые графики, основанные на различных проективных преобразованиях, характеризуются различными наборами коэффициентов преобразования (сп, с12, . . ., с33). В табл. 2.18 представлены коэффициенты для ряда равноконтрастных цветовых графиков, приведенных различными авторами. Особое внимание следует уделить равноконтрастному цветовому графику, разработанному Мак Адамом [397]. В 1960 г. этот график был принят МКО в качестве временного стандартного равноконтрастного цветового графика [101]. Его называют равноконтрастным цветовым графиком МКО 1960 г. В соответствии с табл. 2.18 уравнения преобразования, приводящие к этому графику, записываются в виде
4х
-2я + 12^3 •
Этот же график определяется уравнениями
4Х
-15У-6У
-3Z'
(2.59)
(2.60)
' X – 15r+3Z'
где вместо координат цветности х, у уравнения (2.59) использованы координаты цвета А, Y, Z.
На рис. 2.76 представлен равноконтрастный цветовой график МКО 1960 г., определяемый уравнением (2.59) или (2.60). На рис. 2.77 показан тот же график с линиями постоянных значений х и у, наложенными на прямоугольную сетку координат и, v. Они иллюстрируют искажение сетки х, у, необходимое для получения более равноконтрастного распределения цветности.
Значительным успехом МКО является тот факт, что после многолетних дискуссий удалось достичь соглашения по вопросу стандартного равноконтрастного цветового графика. Трудность при достижении соглашения заключалась не только в том, что каждый
СРЕДСТВА И МЕТОДЫ КОЛОРИМЕТРИИ
337
стремился выдвинуть используемую им систему, но и в том, что на результаты существенное влияние оказывали условия наблюдения. Принятие равноконтрастного цветового графика Мак Адама не было связано с его преимуществом по сравнению с другими графиками. Действительно, в то время, когда этот график был выбран в качестве стандартного, только предполагалось, что он
Рис. 2.76. Равноконтрастный цветовой график МКО 1960 г., представляющий проективное преобразование цветового графика х, у МКО 1931 г.
дает распределение цветности примерно такое же равноконтра-стное, как и в других системах, другими словами, график Мак Адама рассматривался в качестве характерного графика подобного типа. Возможно, что решающим фактором, определившим окончательный выбор этого графика, явился тот факт, что коэффициенты преобразования, приводившие к этому графику, являются простыми целыми числами и таким образом удобными в применении [уравнение (2.59)].
В одной из своих последних теоретических работ Джадд и Ионемура [354] нашли тесную взаимосвязь между вторым этапом теории зрения Мюллера и равноконтрастным цветовым графиком МКО 1960 г. Рассматривая нормальное зрение как комбинацию протанопии и тританопии, в соответствии со вторым этапом теории Мюллера можно разработать более общую меру воспринимаемой величины различия в цветности по сравнению с длиной линии,
СРЕДСТВА И МЕТОДЫ КОЛОРИМЕТРИИ 339
соединяющей две точки цветности. Общей мерой, предложенной Джаддом и Ионемурой, является квадратный корень из суммы квадратов углов, образованных прямыми цветностеи, не различаемых протанопами (рис. 2.14, а) и тританопами (рис. 2.14, Ь).
С помощью этой меры дается количественное объяснение экспериментальных данных по различению длины волны не только для про-танопов и тританопов, но и для наблюдателей с нормальным зрением.
Возможность восприятия различий в цветности лучше всего иллюстрируется экспериментальными данными, полученными Райтом [705, 706], Мак Адамом [398] и Стайлсом [626].
Первую совокупность данных, связанных с восприятием различий цветности вдоль линий спектральных цветностеи и, большого числа линий, образованных аддитивными смесями монохроматических цветовых стимулов, получил Райт [705, 706]. На рис. 2.78 представлен цветовой график (х, у) МКО 1931 г. с неко-
340 ГЛАВА 2
торыми типичными результатами измерений Райта. Интервал цветности, определенный каждым штрихом на пунктирных линиях, по Райту соответствует цветовому различию, воспринимаемому одинаковым для всех штрихов. Из рис. 2.78 совершенно очевидно, что
Рис. 2.79. Статистические отклонения уравниваний по цветности в различных
частях цветового графика х, у МКО 1931 г. [398]. Линии эллипсов соответствуют цветностям, отстоящим от центральной точки на величину стандартного отклонения при установке равенства по цветности. Для наглядности оси каждого эллипса увеличены в 10 раз
цветовой график (х, у) МКО 1931 г. далек от равнокошрастного; область зеленых цветов (верхняя часть графика) слишком растянута, а синевато-пурпурных (нижняя часть графика) – очень сжата.
Вторая совокупность данных, касающихся в основном подпо-роговых различий цветности, была опубликована Мак Адамом
СРЕДСТВА И МЕТОДЫ КОЛОРИМЕТРИИ 341
[398]. Представляющая интерес величина различий в цветности определялась степенью ошибок, сделанных наблюдателем при установке равенства по цветности. Наблюдаемое поле в 2° имело яркость 48 кд-м-2 (или ~15 миллиламберт). Расположенное вокруг него поле в 21° имело яркость около 24 кд -м-2. Поле окружения воспроизводит дневной свет (стандартное излучение С МКО). Результаты Мак Адама представлены на рис. 2.79. Каждая исследуемая точка цветности окружена эллипсом, представляющим собой геометрическое место точек, соответствующих различиям в цветности относительно центра и равных стандартному отклонению при уравнивании цветности. Для наглядности оси эллипсов на рис. 2.79 увеличены в 10 раз. Вновь мы отмечаем, что область зеленых цветов на цветовом графике (х, у) выглядит сильно растянутой, а синевато-пурпурных – сжатой.
С помощью дополнительных экспериментов Мак Адам определил, что едва заметное различие в цветности должно быть почти втрое выше рассчитанного стандартного отклонения при уравнивании цветов [398]. Это означает, что геометрическими местами точек, соответствующих едва заметным различиям в цветности относительно данной точки цветности, являются эллипсы с осями, примерно втрое длиннее осей эллипсов стандартных отклонений.
Используя данные экспериментов, касающихся заметных изменений цвета, вызванных добавлением излучения одной цветности к излучению другой, Стайлс построил тело расположения цвет-ностей [626]. Поэтому сравниваемые поля отличались как по цветности, так и по яркости [625]. Чтобы учесть увеличение в яркости, вызванное добавлением одного светового потока другим, Стайлс использовал трехкомпонентную теорию зрения Гельмгольца. В этом изящном методе уменьшения, по-видимому, учтена хроматическая адаптация и в результатах (рис. 2.80) не содержится локальных неравномерностей, обнаруженных Мак Адамом (рис. 2.79) у своего единственного наблюдателя. Следует отметить, что данные Стайлса подтверждают основные тенденции результатов Мак Адама.
Статистическое непостоянство уравнивания цветов также широко исследовалось Брауном и Мак Адамом [69], Брауном [70– 73], а совсем недавно Вышецким и Филдером [733]. Результаты этих исследователей в целом согласуются с эллипсами, полученными Мак Адамом [398] и Стайлсом [626]. Однако абсолютного согласия нет и в ряде случаев отмечены систематические расхождения. В связи с этим следует обратить особое внимание на выводы, сделанные Вышецким и Филдером в [733]. Эти авторы подчеркивают, что данные по визуальному уравниванию цветов, полученные одним и тем же наблюдателем в различных случаях, но при одинаковых условиях наблюдения, по-видимому, гораздо менее воспроизводимы, чем это устанавливается обычным статистическим
342 ГЛАВА 2
анализом. Вероятно, на функционирование зрительного механизма, который контролирует уравнивание цветов, влияют параметры, зависящие от времени, а возможно, йот других обстоятельств, не
Рис. 2.80. Статистические отклонения уравниваний по цветности, предсказанные Стайлсом, в соответствии с преобразованным линейным элементом Гель-мгольца в различных частях цветового графика х, у, МКО 1931 г. [626].
Размер эллипсов увеличен в три раза.
контролируемых обычными статистическими методами. Этим можно объяснить иногда довольно значительные отклонения по форме, размерам и ориентации некоторых эллипсов относительно других. Однако, если даже сделать допуск на несовместимость эллипсов отдельных наблюдателей, следует отметить некоторые систематические расхождения между рядами эллипсов различных наблюда-
СРЕДСТВА И МЕТОДЫ КОЛОРИМЕТРИИ 343
телей. В частности, были обнаружены систематические расхождения между некоторыми из эллипсов, приведенных Мак Адамом [398], и соответствующими эллипсами, приведенными Брауном и Мак Адамом [69], Брауном [73], Вышецким и Филдером [733]. В основном несоответствия наблюдаются в красной и пурпурной областях цветового графика. Причина их не совсем ясна.
Конечно, следует учитывать также возможность влияния на ориентацию, размер и форму эллипсов различных условий наблюдения, используемых различными исследователями, однако с некоторой достоверностью по несоответствию между различными совокупностями эллипсов можно выявить лишь влияние величины поля зрения на абсолютный размер эллипсов. С уменьшением размера поля зрения эллипсы увеличиваются. В связи с этим вспомним приведенный ранее рис. 2.19.
Следует также ожидать изменения эллипсов при изменении яркости наблюдаемых цветовых стимулов в различных пределах. Более того, предполагается, что яркость, так же как и цветность окружения, оказывает некоторое влияние на непостоянство уравнивания цветов. Однако условия наблюдений, на которых базируются различные совокупности имеющихся данных, касающихся уравнивания цветов, не настолько отличаются друг от друга, чтобы было возможно количественно оценить их предполагаемое влияние на ориентацию, форму и размер эллипсов. Необходимы дальнейшие эксперименты по изучению влияния условий наблюдения.
Данные по воспринимаемости различий в цветности и связанными с ними эллипсами могут быть использованы для проверки равноконтрастности цветового графика МКО 1960 г. Для зтого необходимо перенести пунктирные линии на рис. 2.78 и эллипсы на рис. 2.79 и 2.80 на равноконтрастный график МКО 1960 г. при помощи уравнения (2.59). Результаты такого переноса приведены на рис. 2.81–2.83. Следует отметить, что в отношении однородности интервала цветности график МКО 1931 г. несколько уступает равноконтрастному цветовому графику. Однако равноконтрастный цветовой график МКО 1960 г. не согласуется полностью с экспериментальными данными. Ни одна из трех совокупностей данных по экспериментально определенному распределению цветности точно не согласуется с распределением цветности на равнокон-трастном цветовом графике. Штрихи Райта не всегда имеют одну и ту же длину, а эллипсы Мак Адама и Стайлса не являются идеальными окружностями и не равны по величине. Аналогичные результаты имеют место и для эллипсов уравнивания цветов, полученных упомянутыми выше Брауном и Мак Адамом [69], Брауном [73], Вышецким и Филдером [733].
Мак Адам провел тщательный анализ своих данных и доказал, что ни линейным или даже нелинейным преобразованием цвето-
Рис. 2.81. Равноконтрастный цветовой график МКО 1960 г. с отрезками прямых в соответствии с
рис. 2.78 [705].
Рис. 2.82. Равноконтрастный цветовой график МКО 1960 г. с эллипсами Мак-Адама [398], представленными на рис. 2.79.
Оси эллипсов Мак Адама увеличены в 10 раз по сравнению с их фактической длиной
СРЕДСТВА И МЕТОДЫ КОЛОРИМЕТРИИ
347
вого графика (х, у) нельзя добиться преобразования эллипсов в идеальные окружности равного диаметра [399, 400]. Чтобы получить идеальные окружности, необходимо использовать не плоскость, а искривленную поверхность [401, 403]. Эта поверхность напоминает смятую фетровую шляпу с выпуклостью посредине, гофрированную по краям, неровную и кривую на остальных участках. Из рис. 2.82 можно увидеть, с какими трудностями сталкиваются при попытке представить эллипсы Мак Адама на плоском графике. В центре графика эллипсы имеют тенденцию уменьшаться по размеру и больше напоминают окружности, чем эллипсы на периферии. Для того чтобы на двумерной поверхности различия по цветности, оцененные наблюдателем как одинаково заметные, представить линиями равной длины, поверхность должна быть куполообразной. Для этого средние части графика должны быть меньше, чем показано на рис. 2.82. Если стянуть по окружности центральную часть (х = у = 0,3), то она станет выпуклой, т. е. образует поверхность положительной кривизны.
При дальнейшем рассмотрении рис. 2.82 открывается следующая закономерность: главные оси эллипсов на периферии графика в основном имеют тенденцию указывать в направлении к центру. Чтобы на двумерном графике одинаково воспринимаемые различия по цветности представить линиями равной длины, необходимо a»g сжать радиальные отрезки и растянуть периферийные. Это снова
*jj § * заставляет отказаться от плоскости, однако при куполообразной
JQ £ форме поверхности в центральной части радиальные расстояния
^ и увеличиваются по сравнению с периферийными, что совершенно
tg я противоположно требуемому типу поверхности, т. е. необходима